一种新的多目标演化算法--稳态淘汰演化算法

提出一种新的多目标演化算法，稳态淘汰演化算法（Steady Elimination Evolutionary Algorithm），该算法利用稳态淘汰策略，能够在不需要额外计算量和存储空间的情况下，自发地保存精英个体(elitist），试验结果表明该算法优于当前的多目标演化算法。     

论物理定律的演化和淘汰

本文由反物质得到启发,仿照生物学进化论中“适者生存”的观点,大胆提出物理体系及与之适应的物理定律的演化、淘汰过程,力求解释反物质和暗物质的存在问题,并对演化过程做出了详细分析.     

区域新旧动能转换综合评价及时空演进研究——以山东省为例

构建了包括经济结构优化、创新驱动力、落后产能淘汰三大方面的指标体系,利用熵权灰色关联TOPSIS方法,研究山东省各地市新旧动能转换水平,基于聚类分析对各地市动能转换能力进行等级划分,并分析时空演进规律.结果表明,各地市新旧动能转换能力逐年增强,一些经济水平落后的地市提升速度较快;济南和东部沿海地区动能转换能力较强,西部...     

企业多种产品优先淘汰模型研究

本提出了一种适用于多品种企业优先淘汰不景气产品的经济模型，并对模型应用的条件、计算方法和实施中要注意的问题进行了系统地分析。     

轿运车的装载和运输建模研究

主要围绕轿运车装载和运输的数学模型进行研究.在合理假设的基础上,将问题转化为多阶段的整数规划问题,并采用LINGO软件进行求解.当输入变量规模过于庞大时,采用启发式淘汰搜索多阶段优化模型,从而降低问题的求解难度.同时,提出一种局部整数分散连续的逐步优化方法,以提高优化效率.工作对降低运输成本和提高运输效率具有重要的意义.     

Web服务环境下基于信息协商的组合服务多属性选择方法

Web服务环境下,通过对QoS感知服务选择问题及信息协商流程的形式化描述分析,从信息协商的重复考虑用户需求特点出发,提出了基于信息协商的组合服务选择方法及具体实现途径。该方法能综合体现动态协商和犹豫度特点,并且有效避免了评价信息的丢失。最后,通过实例分析表明该方法对于Web服务环境下组合服务选择应用的可行性和有效性。     

采用小生境技术的混合蛙跳算法

混合蛙跳算法是一种新兴的启发式全局优化算法。本文研究了其寻优机制,提出了一种采用小生境技术的混合蛙跳算法：运用RCS小生境技术,使各子种群动态形成了互相独立的搜索空间;在解的更新公式中,设计了一种自适应因子来调节移动步长;采用种群淘汰机制,随机初始化已陷入局部最优的子种群。实验结果表明：本文给出的算法有效提高了寻优精度和收敛速度。     

淘汰式变权TOPSIS法

传统的TOPSIS法不能直接用于常见的淘汰选优的实际决策.提出淘汰式变权TOPSIS法,通过逐步淘汰明显较劣方案,调整符合决策人偏好的权重,可以更好地反映实际决策行为.实例分析表明该法是简单实用的.     

谈五珠（上一下四）、七珠（上二下五）和八珠（上三下五）算盘

读《黑龙江珠算》一九八八年第三期熊自理先生《谈“上三珠算盘”的特点》一文，很受启发。深感先进的“上三珠算盘”长期埋没不传．深惜七珠算盘有被全面抛弃之势；国内千年来淘汰了的五珠算盘．现在却要从日本搬来向全国推广。凡此都有必要反复研讨。作合理选择。兹分论如下。