海上通道关键节点风险预警研究

海上通道关键节点风险预警研究是保障海上通道安全的重要环节,为准确地预警关键节点的风险,通过对历史案例的统计分析,得出主要风险源因素,构建预警指标体系,以粗糙集理论和粒子群优化原理为基础,建立了基于最小网络误差的最优风险预警模型.通过实例分析证明了该模型可对海上通道关键节点的风险进行有效预警,为保障我国国际海运通道安全,降低海上运输风险和建设"21世纪海上丝绸之路"提供决策参考.     

基于GA-ELM的水上交通事故严重程度影响因素识别研究

水上交通事故严重程度影响因素的识别对从根本上减少严重事故件数、降低事故危害和损失具有重要意义。在历史事故报告的基础上,构建并量化事故影响因素集,提出以极限学习机(ELM)为一般事故、严重事故的二分类器,以遗传算法(GA)为因素搜索算法的GA-ELM因素识别模型。对发生在我国水域的737件水上交通事故进行实证研究,并与以支持向量机(SVM)为分类器的GA-SVM模型进行对比分析。结果表明,GA-ELM模型识别出时段、人为致因、环境致因等9个事故严重程度影响因素,较GA-SVM模型结果更为精简,且分类精度较不做因素识别时分别提高8.2%、7.1%。此外,GA-ELM大大缩短运算时间。由此可见,GA-ELM可为水上交通事故严重程度影响因素识别提供一个较好的方法。     

PPS抽样──一种有效的水路运输量抽样方法

本文针对水运运输特点，通过对实际资料的分析和计算，对水运运输量的抽样方法作分析比较，提出利用ＰＰＳ抽样进行我国水路运输量的抽样抽查。     

北极航线安全演化机制与管理策略

北极航线作为"冰上丝绸之路"的主要载体,北极航线安全对于建设"冰上丝绸之路"尤为重要.本文通过借鉴传染病模型的构造思路,结合安全系统的特点,建立安全系统的演化机制.然后,运用平均场理论建立了安全系统的微分方程组模型,并对此模型进行平衡点和稳定性分析.最后,根据北极航线安全现状,通过设置不同的情景,考查了不同外部干预下北极航线安全的演化趋势,从而提出相应的对策和建议.研究结果能够为北极航线的开发利用提供借鉴.     

基于优化Shapley值的港口供应链收益协调机制研究

以Stackelberg合作博弈为基本方法构建优化Shapley值的修正模型研究三层级结构港口供应链的收益分配.基于优化Shapley值的分配模型论证供应链整体收益与参与体努力程度有关,并以综合考虑投入、风险、贡献、地位等因素的努力程度系数的对Shapley分配进行修正,分配结果表明该模型满足合作的必要条件.在所设计的契约中,参与体努力工作,会获得收益补偿,反之会有收益扣减,从而使整个港口供应链达到收益共享,风险共担,有效保障收益分配的科学公平性,最后通过算例进行分析论证.     

预倒出口箱区的多场桥调度优化

在集装箱出口箱区堆场的实际作业中,常将待提箱提前翻倒至一空闲箱区,使其装船前以船舶配载图的倒序堆垛,以提高装船效率。为提高初始出口箱区的预翻作业效率,针对该箱区的多场桥调度优化问题进行研究。以实施预翻作业的某一出口箱区为研究对象,在船舶配载图已知的前提下,考虑作业场桥间保持安全距离且不可跨越的条件,兼顾满足经验翻箱规则等现实约束,侧重作业过程中实时翻箱,构建了以场桥作业总行走时间最小为优化目标的线性规划模型,并设计了分支定价算法。在算例实验中,通过与非实时预翻箱方案、FCFS方案以及下界进行对比,验证了模型及算法的有效性,可为集装箱码头出口箱堆场的场桥调度提供参考。