点式模糊化拟一致结构诱导的双拓扑

引入点式模糊化拟一致结构u,并由其分别导出了模糊化内部算子和模糊化闭包算子,进而诱导两个模糊化拓扑(?)和η_u.结果表明,若u是点式模糊化拟一致结构,则T_u=η_u不一定成立;若u是点式模糊化一致结构,则(?)=η_u成立.     

一种统一的Fuzzy化方法和代数系的Fuzzy化

§1 引言各种分明集的Fuzzy化是Fuzzy集理论基本手法之一。目前较流行的孤立的定义方法没有很好地体现出Fuzzy化是一个统一的概念。本文探讨了“拼Fuzzy集”[1]与其分明集的关系及它们在隶属函数形式上的一致性问题,从而给出了一种统一的Fuzzy化方法。     

模糊化TML中的网收敛理论

利用模糊化远域系统研究了模糊化TML中的网收敛理论并讨论了其应用.     

模糊化内缀码和模糊化外缀码

在自由幺半群上引进模糊化内缀码和模糊化外缀码的概念,并进一步讨论它们的基本代数性质。     

模糊化Cook-Fischer对角条件及其应用

在模糊化收敛理论的框架下,提出了模糊化Cook-Fischer对角条件.在阐述Cook-Fischer对角条件的合理性的同时,文中结果表明满足Cook-Fischer对角条件的模糊化收敛结构必是预拓扑的,而且证得模糊化收敛结构是拓扑的当且仅当其满足Cook-Fischer对角条件.作为应用,本文还证得Cook-Fischer对角条件可以描述收敛结构的正则性.     

M-模糊化拟阵的差导算子北大核心

引入M-模糊化差导算子的新概念,给出它的一些等价刻画,探讨M-模糊化拟阵、M-模糊化差导算子以及M-模糊化闭包算子之间的关系。     

兖州矿区立井井筒非采动破裂的非线性预测与判别方法

厚冲积层立井井筒非采动破裂工程地质灾害是人类工程与自然环境相互作用的结果,该灾害的发生给煤矿造成巨大的经济损失,本文采用神经网络及模糊神经网络的方法对立井井筒破裂进行了预测与判别,预测与判别的结果表明,采用神经网络与模糊神经网络方法能够很好适用于立井井筒破裂的预测与判别,准确性高,能够满足实际应用的需要。     

模糊化拟一致结构导出的拓扑

从模糊化拟一致结构μ出发,分别导出了模糊化内部算子和模糊化闭包算子,进而导出了两个模糊化拓扑τμ和ημ.结果表明,若μ是模糊化拟一致结构,则τμ=ημ不一定成立;若μ是模糊化一致结构,则τμ=ημ成立。     

格值模糊拟阵的研究进展

对拟阵理论的模糊化过程做一个简短的介绍和评述,试图使读者了解格值模糊拟阵的最新发展概况和主要成果。     

模糊化测度空间及模糊化测度(Ⅰ)

用连续真值逻辑上的语义的方法建立了模糊化σ-代数和模糊化可测空间,并在其上建立了,模糊化测度,较好地推广了经典测度理论的相关结果。