两样本队列半数生存期检验:反射和检基统计量

依据反射或检基原理，本文提出用于截尾资料的两样本队列半数生存期（ＣＨＬ）检验．两样本合并ＣＨＬ经指数内插取自Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ或Ｂｅｒｋｓｏｎ－Ｇａｇｅ估计值．连续性校正，经以有效样本容量取代样本容量，扩展自Ｙａｔｅｓ校正．合并标准误来自同源性生存率方差估计值，后者经有效样本容量扩展自二项分布方差．无截尾时，这些统计量还原为经典中位数检验．与反射统计量相比，检基统计量具有更高的功效．附有工作实例描述其临床应用．     

回归估计样本容量的确定

本文就回归估计量回归系数已知和未知两种情况，给出确定样本容量的方法．     

一种带链规则的变样本容量X图

将一种链规则和变化样本容量的思想一起并入休哈特均值图以加快其发现过程均值小漂移的速度.利用马氏链方法计算了控制图稳态表现下的平均链长.与几种图的比较显示,该图能显著加速发现过程均值小的漂移.     

三因素完全巢式设计的分析

对于三因素完全巢式实验（the three-factor completely enstcd experiment），本就权向量的选取不依赖于样本容量的一般情形，建立了效应检验的公式，并证明了有关效应空间与权向量关系的两个基本结果。     

信息复杂性准则的深入探讨

介绍联系拟合优度与模型复杂性测度的一种模型选择准则一信息复杂性(ICOMP)准则的基本原理.由Bozdogan提出的信息复杂性(ICOMP)准则可以视为两个Kullback-Leibler距离之和的一种近似.首先研究了所考虑模型中有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性;然后又介绍并完成了所考虑模型中没有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性.在有限样本容量的情况下,用ICOMP准则选择的估计模型,比用其他通用的准则选择的估计模型,更接近于真实模型.     

序贯抽样在计算机辅助电话调查中的应用

样本量的确定是抽样设计中的关键问题,传统方法利用总体方差和调查费用的有关信息来确定样本量可能产生两种结果,一种是样本量过低,无法保证希望的估计精度要求;一种是样本量过高,导致调查经费的浪费。计算机辅助电话调查中即时的数据运算和管理功能为序贯抽样的应用奠定了基础。利用前期抽取样本的计算结果,可以规定进一步需抽取的样本量,最终样本量是对真正期望样本量的一个最佳近似,它比传统方法更能保证以最少的费用满足预先设定的精度要求。     

桑蚕成品卵微粒子病抽样检验样本容量的确定

蚕业生产上对桑蚕种成品卵微粒子病控制得很严,要求将总体病卵率为0.15%的蚕种以98.5%的概率将其判为不合格。在此标准下,运用概率统计方法,给出了抽样检验时样本最少抽检量为2800粒。并在控制把合格蚕种判为不合格蚕种要求下,给出了抽样检验时确定样本容量的数学模型。     

可变样本容量和抽样区间的联合中位值和极差控制图

最近的理论研究表明具有可变样本容量(VSS)和可变抽样区间(VSI)的控制图比常规控制(FSSI)图能更快地揭露生产过程中的问题．本文将以前单个控制图的研究方法推广到联合中位值(x^-)和极差(R)控制图，记作CVSSIx^-—R图．假定过程处于控制状态的时间T服从负指数分布。利用Costa的马氏链方法设计CVSSIx^-—R图。并同联合常规(CFSSI)图作比较．所设计的CVSSI图较之CFSSI图能更快地发现过程平均值和方差的较小和中等的变化，从而减小不合格品数．     

医学随访研究设计表及其使用方法

本文由过去提出的医学随访研究基础方法和应用模型设计出３２０个常用临床试验方案，制成设计供临床应用．与以往设计相比，其优点是１．便于限定失访水平，２．没有来自信息性终检的偏性，３．便于限定终末终检率在其阈值之下，避免设计错误，保证结果的可靠性，４．设计灵活，无Ｍｏｒｇａｎ误差．利用这些表可简化设计过程．附工作实例描述其使用方法．     

可变样本容量和抽样区间的联合和R控制图

作者在前文[1] 中研究了可变样本容量 (VSS)和抽样区间 (VSI)的中位值 (～x)和极差 (R)控制图 ,指明其功效均大于常规 (FSS)控制图。本文将前文的研究方法推广到联合 ～x 和R图 ,记作CVSSI～x -R图 ,它能更快地发现过程平均值和方差的变化 ,从而减少不合格品数