赛跑运动的牛顿力学分析

本文介绍一种用牛顿力学研究赛跑运动的物理模型,给出两种情形下跑步时间的最优化结果.这一结果与优秀运动员的实际比赛成绩很好地相符.     

在经济最优增长中各代人平等享用非再生资源的可能性

利用最优控制理论导出在经济最优增长问题中各代人平等享用非再生资源可能性的必要条件,给出有技术进步而人口为有限及人口为指数增长这两种情形最优解存在的条件。     

逆（反）对策问题与“奇门遁甲”预测理论（术）

本文首先提出逆（反）对策这一新问题，给出了数学模型；探讨了“奇门遁甲”预测理论（术）中的数学问题；通过系统分析“专门遁甲”预测过程，可知它的预测过程隐含着一个特殊的逆（反）对策问题；最后指出逆（反）对策问题的广泛存在并给出案例分析．     

一类经典”秘书问题”的推广

”秘书问题”在最优停时理论的发展中曾起过重要作用 ,实际中的一类问题与”秘书问题”有类似之处 ,但比”秘书问题”更复杂 .本文将经典”秘书问题”进行推广 ,建立了一类比经典”秘书问题”更有实际意义的模型 ,并给出了该类模型的解 .     

线性规划问题的矩阵求解方法

单纯形法是求解线性规划问题的基本方法。它的解题思路是,先求一个可行解,经过检验如果不是最优解,则从这个可行解转换到另一个可行解。若后者仍不是最优解,再重复上述     

一类半参数回归模型的估计理论

考虑半参数回归模型Y=X’β+g(T)+e,其中(X,T)为取值于R^p×[0,1]上的随机向量,β为p×1未知参数向量,g为定义于[0,1]上的未知函数,e为随机误差,Ee=0,Ee²=σ²>0,且(X,T)与e独立。本文综合最近邻和最小二乘的方法定义了β,g和σ²的估计量,g_n^*和。在适当条件下证明了和的渐近正态性,并得到了g_n^*的最优收敛速度。     

条形装箱问题的优化模型和增广Lagrange算法

This paper formulates a two-dimensional strip packing problem as a non-linear programming(NLP)problem and establishes the first-order optimality con-ditions for the NLP problem.A numerical algorithm for solving this NLP problemis given to find exact solutions to strip-packing problems involving up to 10 items.Approximate solutions can be found for big-sized problems by decomposing the setof items into small-sized blocks of which each block adopts the proposed numericalalgorithm.Numerical results show that the approximate solutions to big-sized prob-lems obtained by this method are superior to those by NFDH,FFDH and BFDHapproaches.     

BIN PACKING中γm≤1.20的直接证明

ＢＩＮＰＡＣＫＩＮＧ中γ_ｍ≤１．２０的直接证明刘明堂，越民义（中国科学院应用数学研究所，北京１０００８０）ＡＤＩＲＥＣＴＰＲＯＯＦＯＦＴＨＥＩＮＥＱＵＡＬＩＴＹγ_ｍ≤１．２０ＩＮＭＵＬＴＩＰＲＯＣＥＳＳＯＲＳＣＨＥＤＵＬＩＮＧ￥ＬＩＵＭＩＮＧＴＡＮ...     

一类Lagrangian对偶问题的零对偶间隙性质及其最优路径的收敛性

针对一般的非线性规划问题,利用某些Lagrange型函数给出了一类Lagrangian对偶问题的一般模型,并证明它与原问题之间存在零对偶间隙．针对具体的一类增广La- grangian对偶问题以及几类由非线性卷积函数构成的Lagrangian对偶问题,详细讨论了零对偶间隙的存在性．进一步,讨论了在最优路径存在的前提下,最优路径的收敛性质．