席位分配公理的相容性与完备性

在原有的分配公理以外提出了若干新的公理,讨论了分配公理与数学模型之间的关系,然后给出极大相容公理组.     

门限自回归模型的非参数估计

对一维一阶一个门限的ＴＡＲ模型，通过模型所构成的Ｍａｒｋｏｖ链的遍历性，得到了其核密度估计的渐近无偏性，均方相容性和渐近正态性     

δ修正Cramr-von Mises检验的非无偏性(英文)

在简单假设下,证明了对任意给定水平α∈(0,1)和样本容量n,δ修正Cramr-von Mises检验的非无偏性.     

MOBVE分布参数的估计及其改进

本文讨论由Marshall和Olkin引进的二元指数分布(MOBVE分布)的参数估计问题.这个分布关于某个控制测度的密度函数被提出.对于边缘分布相同的情形,本文给出了充分统计量并讨论了它的性质;对两个参数各提出了一个无偏估计并采用协方差改进法分别对其作了改进.     

关联实验数据线性函数拟合情况下无偏χ2估计量的构造

针对线性函数拟合的情况构造了一种无偏的因子化形式的χ²估计量, 用以处理关联数据的极小化. 详细比较并说明了有偏性与无偏性χ²拟合的区别. 利用简化的R值测量数据对相关的结论进行了定量的检验.     

无重复因析试验中散度效应的ML估计

在无重复因析试验中,若因子A,B的散度效应显著,则不论其交互效应AB的散度效应是否显著,其散度效应的现有估计常常是有偏的,从而导致其被错误地识别为显著效应.提出了散度效应的一种新的估计方法(称为ML估计),并给出了ML估计的方差的精确表达形式,证明了在一类模型中,交互效应AB的散度效应的ML估计是无偏的.最后,将ML估计与现有的常用估计进行了比较.     

OUTLIER TEST IN RANDOMIZED LINEAR MODEL

In this paper, we give an approach for detecting one or more outliers inrandomized linear model The likelihood ratio test statistic and its distributions under the null hypothesis and the alternative bypothesis are given. Furthermore, the rebustneas of the test statistic in a certain sere is proved. Finally, the optimality properties of the test are derived.     

关于MLE在渐近中位无偏意义下的渐近有效性

本文讨论正则条件下极大似然估计在渐近中位无偏意义下的渐近有效性。     

关联实验数据的4种χ^2形式及其性质

研究了关联实验数据的四种因子化形式的χ^2表达式及其极小化性质，同时讨论了极小化估计值的有偏性与无偏性．利用简化的R值测量定量地检验了相关的理论结果．     

关联实验数据线性函数拟合情况下无偏x~2估计量的构造(英文)

针对线性函数拟合的情况构造了一种无偏的因子化形式的x~2估计量,用以处理关联数据的极小化.详细比较并说明了有偏性与无偏性x~2拟合的区别.利用简化的R值测量数据对相关的结论进行了定量的检验.