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1.
2.
柳柏濂 《数学物理学报(A辑)》1991,11(2):194-197
本文计算有n个结点,m个叶子和具有叶路径长度为s的有向树的个数,以及n个结点,结点路径总长度为r的有向树个数。从而,解决了有向树的叶路径总长度,结点路径总长度的计算问题。 相似文献
3.
应用七级目测法对浙江中部地区27个夏熟作物田样点的杂草进行了优势等级调查,将所得数据转换成重要值,以杂草在27个样点中的重要值为运算指标,应用主成分分析法和图论聚类中的最小生成树法,对24种杂草的生态学相似性进行了比较,指出了长期使用单一的除草剂导致农田杂草种群迅速更迭的原因:杂草对除草剂的敏感性差异及不同杂草间的生态学特性的差异。 相似文献
4.
5.
网络中一类最短支撑树的计算方法 总被引:2,自引:1,他引:1
翟晓燕 《数学的实践与认识》1997,(3)
本文在无向赋权图求最短路的Dijkstra算法的基础上,提出了在有向网络图中寻找具有一个枢纽点且与其它各点均有定向联系的最短支撑树的算法,同时还给出了应用该算法的一个计算实例。 相似文献
6.
首先将无线传感器网络的路由问题转化成求解最小Steiner树问题,然后给出了求解无线传感器网络路由的蚁群优化算法,并对算法的收敛性进行了证明.最后对找到最优解后信息素值的变化进行了分析.即在限制信息素取值的条件下,当迭代次数充分大时,该算法能以任意接近于1的概率找到最优解,并且当最优解找到后,最优树边上的信息素单调增加,而最优解以外边上的信息素在有限步达到最小值. 相似文献
7.
求解最小Steiner树的蚁群优化算法及其收敛性 总被引:11,自引:0,他引:11
最小Steiner树问题是NP难问题,它在通信网络等许多实际问题中有着广泛的应用.蚁群优化算法是最近提出的求解复杂组合优化问题的启发式算法.本文以无线传感器网络中的核心问题之一,路由问题为例,给出了求解最小Steiner树的蚁群优化算法的框架.把算法的迭代过程看作是离散时间的马尔科夫过程,证明了在一定的条件下,该算法所产生的解能以任意接近于1的概率收敛到路由问题的最优解. 相似文献
8.
9.
10.
TAN Shang-wang GUO Ji-ming QI JianDepartment of Applied Mathematics Petroleum University Dongying China 《数学季刊》2004,19(1):57-62
Let T denote a tree with the diameter d(d≥2) and order n. Let P^*d,r,n-d-1denote the tree obtained by identifying the rth vertex of path Pd l and the center of starKl,K1,n-d-1, where r = r(d) is the integer part about d 2/2. Then p(T)≤ p(P^*d,r,n-d-1), andequality holds if and only if T≌P^*d,r,n-d-1 相似文献