一类具有饱和发生率和复发的随机SIRI模型的稳定性

本文研究一类具有饱和发生率和复发的随机SIRI传染病模型.首先,我们证明随机系统存在唯一的全局正解.然后讨论无病平衡点的稳定性,并利用Lyapunov函数法证明流行病的灭绝.随后,我们得到疾病持久性的充分条件.最后,通过数值模拟说明结论的正确性.     

多类型复发事件下的一类均值加速回归模型

在复发事件的统计分析中,事件的平均发生个数可能比其强度函数或危险率函数更具可解释性.为了评价协变量对复发事件的影响,许多学者考虑了复发事件的边际比例均值模型.然而,在许多实际应用中,协变量对复发事件不仅具有均值比例效应,而且还可能会加速或减缓复发事件的发生,即协变量对复发事件均值过程具有时间尺度效应.在多类型复发事件数据框架下,考虑一类广泛的加速均值模型.利用估计方程方法,获得了该模型中未知参数的估计,并且建立了所给估计的渐近性质.进一步通过模拟研究证实所提方法的优良表现.     

Micro-CT参数对骨质疏松性椎体压缩性骨折术后复发的预测价值

本研究探讨Micro-CT参数对骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)患者术后复发的预测价值。选取OVCF患者127例,根据术后6个月骨折复发情况分为复发组(n=41)与未复发组(n=86)。患者均接受Micro-CT检查,对比两组Micro-CT参数,即骨体积分数(BV/TV)、骨小梁厚度(Tb.Th)、骨小梁间隙(Tb.Sp)、结构模型指数(SMI),以及骨密度(BMD)、骨矿含量(BMC),分析各参数与BMD、BMC及术后复发相关性,并评价各参数对术后复发的预测价值。结果显示,复发组骨体积分数(BV/TV)、骨小梁厚度(Tb.Th)低于未复发组,骨小梁间隙(Tb.Sp)、结构模型指数(SMI)高于未复发组(P<0.05);BV/TV、Tb.Th与骨密度(BMD)、骨矿含量(BMC)呈正相关,Tb.Sp、SMI与BMD、BMC呈负相关(P<0.05);将年龄、BMD、BMC等其他因素控制后,BV/TV、Tb.Sp、Tb.Th、SMI与OVCF术后骨折复发显著相关(P<0.05);BV/TV、Tb.Sp、Tb.Th、SMI联合预测OVCF术后骨折复发的曲线下面积(AUC)最大,为0.888(P<0.05)。提示Micro-CT参数在OVCF患者中呈异常表达,采用Micro-CT检查可为临床预测OVCF术后骨折复发提供科学指导。     

MRA技术在破裂颅内动脉瘤诊断及术后复发预测效能中的应用价值

选取颅内动脉瘤(IA)破裂患者45例为破裂组,同期IA未破裂患者81例为未破裂组,均接受磁共振血管成像(MRA)技术检查及血管内栓塞术治疗,并根据术后3个月有无复发情况分为复发者和无复发者进行对比研究。结果发现,动脉瘤最长径与瘤颈宽度比值(AR)、标准化表面最大剪切力(NWSSM)、剪切力震荡指数(OSI)联合诊断IA破裂的AUC值最大;动脉瘤大小、即刻栓塞效果、AR、NWSSM、OSI是IA术后复发的重要影响因素;AR、NWSSM、OSI联合预测IA术后复发的敏感度、特异度分别为76.47%、90.83%。提示采用MRA技术监测IA形态学与血流动力学,可为临床诊断IA破裂、预测术后复发提供科学循证指导。     

混合复发事件与面板数据下的可加可乘模型

事件历史记录数据(Event History Data)是随时间观察而得到的,记录特定事件发生时间和发生类型的观测数据.这种数据类型在生物医学等领域的研究中十分常见,它包含了两类非常重要的数据类型,复发事件数据(Recurrent Event Data)和面板计数数据(Panel Count Data).在实际生产过程中,有时会出现上述两种数据类型混杂的情况,文本提出了可加可乘半参数建模的方法来分析这种混杂数据.我们讨论了参数估计的相合性和渐近正态性,以及基准率函数的渐近高斯性质.我们进行了数据模拟,比较了我们提出的方法与naive方法的区别.     

多类型复发间隔时间下广义半参数风险模型

本文在多类型复发间隔时间数据下,研究了一类广义半参数风险回归模型的参数估计问题,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了估计量的相合性和渐近正态性.最后利用数值模拟来评估估计量在有限样本下的表现.     

含有持久生存数据的复发事件的生存函数的一个非参数方法(英文)

在生物学、社会科学、保险理赔、可靠性和人口统计学等的研究中,我们经常会遇到复发事件数据的处理.最近一段时间以来,两个相邻复发事件的时间间隔的一个纵向数据模型已经引起统计工作者的广泛兴趣.本文中,我们提议另一个复发事件时间间隔模型,它可以用来模拟生存数据中带有所谓的持久生存者.非参数方法将用于我们所提议模型的统计推断,模拟和现实数据的例子将用来评价模型和提议估计方法的小样本性质.     

激素受体阳性乳腺癌预后影响因素分析

目的 分析激素受体阳性乳腺癌患者预后影响因素并为乳腺癌的临床治疗提供帮助。方 法根据入组标准收集2006 年1 月1日至2008 年12 月31 日收治的激素受体阳性乳腺癌患者285 例,并回顾性分析285 例乳腺癌患者的临床病理特点、治疗方式与患者无病生存率（disease free survival,DFS）与总生存率（overall survival,OS）之间的关系,探究其预后的影响因素。结果 随访的285 例中,5年DFS 为90.3%,5 年OS 为94.6%。年龄≤35 岁患者相比35~60 岁患者DFS 与OS 均缩短（P＜0.01）。淋巴结未转移患者比转移患者预后更佳（P＜0.01）。术后辅助化疗、术后辅助放疗、内分泌治疗可显著改善患者的DFS 及OS（P＜0.01）。间断或中断内分泌治疗能影响患者DFS 与OS（P＜0.01）。中药巩固治疗能改善患者DFS（P＜0.05）,但未能影响OS。结论 淋巴结转移是全组患者的不良预后因素。辅助化疗、辅助放疗、内分泌治疗均能改善激素受体阳性乳腺癌的生存,加强术后的个体化管理对规范内分泌治疗意义重大。     

Localization and recurrence of a quantum walk in a periodic potential on a line

We present a numerical study of a model of quantum walk in a periodic potential on a line. We take the simple view that different potentials have different affects on the way in which the coin state of the walker is changed. For simplicity and definiteness, we assume that the walker＇s coin state is unaffected at sites without the potential, and rotated in an unbiased way according to the Hadamard matrix at sites with the potential. This is the simplest and most natural model of a quantum walk in a periodic potential with two coins. Six generic cases of such quantum walks are studied numerically. It is found that, of the six cases, four cases display significant localization effect where the walker is confined in the neighborhood of the origin for a sufficiently long time. Associated with such a localization effect is the recurrence of the probability of the walker returning to the neighborhood of the origin.