交轨法求轨迹到底该注意什么

我们将算法理解为“为解决一类问题而采取的确定的有限的步骤”．应该说，算法并不是在计算机出现后才有的概念，但用计算机来解决问题，一般都必须对问题进行分析后确定处理方案，进而确定算法，然后选择一种计算机语言编程序上机运行．也就是说，算法在计算机解决问题的过程中是必不可少的．在这篇文章里我们介绍几种常用的算法。     

非谐调π空间可测场的分类

讨论π空间可测场的谐调性问题。给出非谐调可测场的等价条件，进而对非谐调可测场进行分类，并对各类可测场给出相应的刻划。最后给出一个例子。     

基于进化人工神经网络的组合系统滤波技术

在组合系统运用Kalman滤波器技术时,准确的系统模型和可靠的观测数据是保证其性能的重要因素,否则将大大降低Kalman滤波器的估计精度,甚至导致滤波器发散.为解决上述Kalman应用中的实际问题,提出了一种新颖的基于进化人工神经网络技术的自适应Kalman滤波器.仿真试验表明该算法可以在系统模型不准确时、甚至外部观测数据短暂中断时,仍能保证Kalman滤波器的性能.     

基因算法在参数反演问题中的应用研究

提出了一种利用改进的基因算法求大气压强精确公式的参数反演方法。运用基因算法反演求出由多态方程推导大气压强公式中的大气比热比γ ,从而得到大气压强精确计算公式 ,并与文献给出的大气压强公式进行比较。结果表明 ,用基因算法所确定的大气压强公式所得计算值与实测值更加吻合 ,说明基因算法在反演问题中具有很高的应用价值。同时经数据分析得出改进基因算法比传统基因算法精度高、速度快。     

带延迟约束单机排序的改进算法

给出了带延迟排序的一个改进启发式算法,从而解决了Wikum等提出的一个问题。并且此算法可以最优求解单位加工时间的问题,进一步对另一个问题,此算法亦被证明好于Wikum等原来的算法。     

一类带Wolfe条件的修改的Broyden算法

本文提出一类带Wolfe条件的修改的Broyden算法,证明了在一定条件下,算法具有整体收敛性、超线性收敛率和二阶收敛性,及Broyden算法的一些收敛性质。1.算法     

非线性最优化的广义梯度投影法

梯度投影法已有许多有效算法,但这些算法还存在三个问题:1)为了保证算法的收敛性,在算法的每一迭代步,需要选取δ-主动约束集,计算量较大.2)在迭代过程中,需要跟踪主动约束集.3)只能处理非线性不等式约束问题.本文讨论非线性等式与不等式约束的优化问题,给出了一个广义梯度投影法,证明了算法的收敛性并且完满地解决了上述三个问题.本文算法结构简单且其处理技巧有普遍意义.     

依照个性特征 进行分类讨论

分类讨论思想是全国各地中考中考查的重要数学思想之一 ,应做到分类有据 ,不重不漏 .因此 ,必须抓住问题的个性特征 ,因题而异 ,灵活处理 .例 1　在平面直角坐标系xOy中 ,已知A(2 ,- 2 ) ,请在纵轴上确定一点P使AOP为等腰三角形 ,求出点P的坐标 .图 1析解 :(如图 1 )应注意到此等腰三角形有一条边OA是固定的 ,解题的入手点正在于此 .因OA非腰即底 ,故可做如下讨论 :(1 )OA为底时 ,P为OA的中垂线与纵轴的交点P1 ,可得P1 (0 ,- 2 )(2 )OA为腰时 ,又分为两种情况 :Ⅰ .O为顶点时 ,以O为圆心 ,OA为半径作圆交纵轴于P2 、P3 可得 :P2 …     

无理数（q）＾（1／p）近似值的一种有效求法

对于如何无限逼近无理数的问题,现在已经有很多方法.例如丢番图逼近论、相似性、一致分布、线性无关、Bonach不动点等.但这些方法大多得用到高等数学中较深的知识.有没有一种较为简单的逼近法呢?下面就(?)一类无理数如何逼近问题介绍一种简单且易操作的方法.     

有限元节点编号优化

从分析最简单最优的矩形单元节点编号着手，分析其特点，得出各个节点的相邻单元节点编号总和除以该节点相邻单元数所得的节点商以及相邻单元最小最大节点编号和都为升序排列。总结出一种新型的有限元节点重编号方法，并举例说明该算法能减少有限元的带宽。