死亡率降低对纯保费的影响

随着我国社会、经济的迅速发展，我国人口的健康水平有了提高，人口死亡率明显下降。这一下降趋势对寿险保费的计算产生了不可低估的影响。对生存险而言，死亡率的下降意味着保险公司预期外的风险：对死亡险而言，死亡率的下降虽没有带来预期外的风险，但高估的保费会影响产品的吸引力，从而影响公司的利润。本文就终生寿险、养老保险和生死两全保险为例，探讨了传统精算方法的不足，并提出了可能的修正方法。     

最小叉熵优化模型在保险定价中的应用研究

为了更加合理解决保险定价问题，本文引入金融风险中性定价思想，提出新的保险定价方法。在不完全的保险市场，利用信息论领域中推测概率分布的最小叉熵优化模型，对经验损失分布进行调整，得到保险风险中性最小叉熵密度，进而确定新的保费。结果表明最小叉熵密度使高风险的比例增大，这体现了风险中性的本质。该保险定价方法的形式是确定的，且所建的最小叉熵优化模型具有灵活、简便的特性。     

基于公平优先原则的多受灾点应急资源配置算法

为了解决多受灾点应急资源配置过程中出现的分配不均和资源竞争问题，本文建立一种以双层决策方法为基础的多受灾点应急资源配置模型，使应急资源配置过程兼顾及时性与公平性，从而确保各受灾点均能尽早开展应急工作。但采用遍历搜索策略对双层规划模型求解存在时间复杂度高的问题，本文依据应急出救的就近原则，提出一种多受灾点一多出救点应急资源配置动态优选策略，能够快速求取双层应急资源配置模型的全局最优解。最后，通过详细的算例分析证实算法的有效性。     

基于损失相依保费原则下的最优再保险-投资策略

本文研究了基于损失相依保费原则下的最优再保险投资问题。该保费原则是基于过去的损失和对未来损失的估计来动态地更新保费，是传统的期望值保费原则的一个拓展。我们假设保险公司的盈余过程遵循C-L(Cramér-Lundberg)模型的扩散近似，保险公司通过购买比例再保险或获得新业务来分散风险或增加收益。假设金融市场由一个无风险资产和一个风险资产组成，其中风险资产的价格过程由仿射平方根随机模型描述。我们以最大化保险公司的终端时刻财富的期望效用为目标，利用动态规划，随机控制等方法得到CARA效用函数下的值函数的解析解，并得到最优再保险和投资策略的显性表达式。最后通过数值算例，分析了部分模型参数对最优再保险投资策略的影响。     

不公平厌恶条件下的闭环供应链收人费用共享契约协调北大核心

在不公平厌恶条件下研究闭环供应链收入费用共享契约协调问题实质是在模拟现实条件的基础上,探讨实现供应链整体最优化.在前人的研究基础上,构建基于不公平厌恶的二级闭环供应链利润模型,对比集中决策与独立决策的利润差距,得出不公平厌恶条件下的独立决策效用水平低于集中决策,再通过收入费用再分配契约改变独立决策效用,得出不公平厌恶条件下的收入费用共享契约有利于提高闭环供应链整体效用的结论.最后,提出建立收入费用共享契约约束供应链主体行为,扩大整体供应链效用的管理学建议.     

保费收入服从泊松过程的一类相依更新风险模型研究

本文研究了保费收入过程是泊松过程和聚合理赔过程中理赔间隔时间和个别理赔额之间具有Boudreault et al.(2006)中所描述的相依结构的一类更新风险模型.运用生成函数、离散形式的Dickson-Hipp算子和反Z变换等一系列方法,推导出了该模型的Gerber-Shiu函数的生成函数的精确表达式,以及它所满足的瑕疵更新方程.     

方差保费准则下最优分红、注资和再保险策略

本文研究保险公司的最优分红、注资和再保险策略问题.保险公司可以通过再保险安排控制自身的风险暴露,它与再保险公司在方差保费准则下采用不同的参数进行费率定价.保险公司管理者也可以通过分红或注资控制公司资产,控制过程会消耗比例交易费和固定交易费.破产前分红现值与注资现值期望之差视为保险公司的价值.在最大化公司价值目标下,利用脉冲控制理论,本文找到最优的分红、注资和再保险策略及公司价值的最大值.     

非齐次隐马尔可夫模型随机变换的若干强极限定理

利用鞅方法讨论了非齐次隐马尔可夫模型变换的强极限定理,作为特殊情形,将随机选择的概念拓展到非齐次隐马尔可夫模型中,得到了关于有限非齐次隐马尔可夫模型随机选择与随机公平比的若干极限定理.     

新型广义加权保费原理下风险保费的信度估计

本文研究了新型广义加权保费原理下风险保费的信度估计问题.利用了损失函数法,将新型广义加权保费原理定义为新型广义加权损失函数下风险的最优估计.在该损失函数下,把估计限定在经验估计的线性组合,根据均方误差最小原则得到风险保费的信度估计,并证明了信度估计的相合性,最后,在Esscher保费原理下对信度估计的相合性进行模拟验证,并在指数保费原理下与前人的结果进行了比较,结果发现已有的研究只是本文的一种特殊情况.