高中物理学习

本文针对高中学生物理学习较难特点,提出一些物理学习的指导,从树信心、过渡好初高中物理,做好预习、听课、复习、反思,根据物理特点提出些建议。     

完美合作

在现在特定的经济环境下，我们银企怎么实现合作呢？我觉得首先要解决一个认识问题，也就是说对我们经济发展的态势应该有充分的信心。 实际上，企业融资难很大部分源于信心不足，认为我们的经济状况是在下行态势。这样，银行审慎，企业收缩，信贷供需两弱局面悄然形成，进而影响我们当前的融资状况。因此，建立信心是非常重要的。     

Black-Litterman投资组合模型的进一步推导分析

在理论上通过推导首次得出了Black-Litterman模型(B-L模型)最优权重与信心水平的公式.在各资产收益不相关及单一绝对观点的假设下,得出各资产的B-L模型最优权重与信心水平的简化表达式.借助于此,还对信心水平与最优权重公式的进一步理论分析,并以光大证券的"乌龙指"做实证,详细分析投资者在没有市场观点、拥有内幕信息、以及信心水平在某范围变化时,其所持各投资品权重的特点.     

灰色理论和BP神经网络在大学生就业信心指数预测中的应用

采用大学生就业信心指数来分析预测其就业信心是值得研究的问题.提出一种灰色理论和BP神经网络相结合的方法对大学生就业信心指数进行预测.首先对影响就业信心的主要因素建立不同的灰色模型,然后将每个灰色模型的预测值作为神经网络的输入,利用神经网络进行组合预测以作为其最终的预测值.结果表明组合模型的预测值相对误差更小,精度更高.     

结合VEC和信心水平分析Black-Litterman投资组合模型

在理论上通过推导得出了Black-Litterman模型(B-L模型)最优权重与信心水平的关系式.实证部分开创性地将多元时间序列VEC模型运用到B-L模型的观点收益预测中.结果表明:且通过向量误差修正模型,实证取得了较好的效果.在任意一种做空限制下,随着信心水平在0%~70%水平上升,收益率有连续上升的趋势,并逐渐趋稳;风险有并不明显的下降的趋势.对同一信心水平而言,随做空限制的放宽,收益率有上升趋势.     

Maximum confidence measurements via probabilistic quantum cloning

Probabilistic quantum cloning(PQC) cannot copy a set of linearly dependent quantum states.In this paper,we show that if incorrect copies are allowed to be produced,linearly dependent quantum states may also be cloned by the PQC.By exploiting this kind of PQC to clone a special set of three linearly dependent quantum states,we derive the upper bound of the maximum confidence measure of a set.An explicit transformation of the maximum confidence measure is presented.     

利用四段式测试题诊断高一学生化学键迷思概念

使用改编自迈阿密大学牛津分校Stacey Lowery Bretz的"化学键概念表征量表",并通过加设信心指数将其扩充为四段式测试题。利用本测试工具对浙江省2所普通高中共260名学生进行测试。结果显示,被试存在"高信心指数错解"和"低信心指数正解"的情况,并探查出7个典型的化学键迷思概念,其中4个为呈现出较高信心指数的真性迷思概念。信心指数在一定程度上弥补了二段式工具的缺陷。     

欧盟科学家研究出食品安全检测新技术

欧盟框架研发计划支持的一项题为"改善食品安全性提高消费者信心"的研究项目取得阶段性成果,研究出一种快速检测蜂蜜中抗生素残留的监测方法。利用此项技术可一次性快速检测4类抗生素残留量,这在食品安全检测技术领域尚属首次。目前,科研人员正在试验将该项技术推广应用于肉类、蛋类、谷类、蔬菜、奶制品、鱼类等食品抗生素残留检测。     

消费者信心指数与CPI分类指数的动态分析

针对消费者信心指数(CCI)与CPI、CPI分类指数构建了长期自回归分布滞后模型和短期误差修正模型.实证结果表明,一方面,CCI和CPI、各个CPI分类指数之间不仅存在时滞性的长期均衡关系,而且存在短期调整特征.另一方面,CPI和CPI分类指数与CCI的动态特征存在显著差异.因此,在分析CCI对价格预测作用时,在关注CPI和CPI分类指数的同时,也需要关注CCI与CPI分类指数的长期均衡和短期调整的时滞性,以便更好地发挥CCI预测经济走势的先行指标功能.