上海农商银行金融便利店走进社区

“您下班,我营业”,这句话浓缩了上海农商银行金融便利店的服务特色。在绝大部分具有人、机服务的银行营业网点还坚守着“日出而作,日落而息,朝九晚五”的营业模式时,上海农商银行打破了这种根深蒂固的经营习惯,在全国首创错时、延时经营的新型便民社区银行——新一代金融便利店。     

基于无偏灰色PSOMarkov优化模型的加油站便利店零售销量预测方法研究

加油站便利店是一种新兴的零售业态,准确地预测其零售销量具有重要意义.以往的销量预测模型多为单一模型,提出了一种基于粒子群优化的无偏灰色PSOMarkov预测方法.首先,基于灰色系统理论建立了无偏GM(1,1)预测模型,消除了常规GM(1,1)预测模型的固有偏差.其次,利用Markov理论对无偏GM(1,1)预测模型的相对残差进行了修正,模型能较好地体现数据的波动特征.最后,利用改进的粒子群优化算法白化无偏GM(1,1)-Markov预测模型灰区间的参数,得到无偏灰色PSO-Markov预测模型.通过云南昆明市红瓦副加油站便利店的零售销量案例表明,模型能提高预测模型的精度.模型可用于加油站便利店的商品销售预测,并为企业的经营决策提供依据.