作业成本法数学模型的创新

随着企业产品价格竞争愈演愈烈，成本的合理分配、计算日显重要，但在间接费用的分摊上，传统成本会计对成本信息反映失真的局限性日益显露，会计理论界和实务界开始寻求一种新的准确的成本计算方法，作业成本法应运而生。本将由作业成本法基本原理推导出其数学模型，并将对其数学模型进一步改进，建立比较数学模型。使作业成本法向实际应用更进一步。     

免疫算法在车辆调度问题中的应用

免疫算法是模仿生物体高度进化、复杂的免疫系统仿生的一种智能化启发式算法。本文根据车辆调度问题的具体情况，应用免疫算法解决车辆调度中路线安排问题，并提出了一种基于分组匹配的亲和力的计算方法。实验结果表明，免疫算法能有效地应用于车辆调度中路线安排问题。     

"长作业"引发探究性学习的一个案例

在传统教学中,学生完成老师布置的作业,只需模仿课堂上学过的方法就能解决.这种布置作业的方式,对巩固基础知识、基本技能、基本方法所起的作用不可低估,但长此以往也会带来弊端:学生沉湎于题海,提出问题能力逐渐减弱,呈现的学习方式是被动地接受.为了改变这种状况,笔者坚持在周末布置长作业,下面是一个案例.在学完圆锥曲线后的一个周末,我布置了如下的长作业:1提供原问题(2004年全国高考天津卷压轴题最后一问)如图1,椭圆x62 y22=1的右准线l与x轴交于点A,右焦点为F,过点A的直线与椭圆相交于P,Q两点,作P关于x轴的对称点M,AP=λAQ(λ>1),…     

“成绩＋评语”数学作业批改法

在日常的教学组织与管理中,完善有效的 评价体系能够充分发挥评价的诊断、指导、激 励、导向功能,能够真正体现“以人为本”的当代 教育理念.在此,笔者把近年来对学生日常作业 的批改的想法与做法介绍给读者,与广大同仁 交流和研讨. 一、“成绩+评语”作业批改法的产生由来 师生交流是学生学会与他人合作、交流思 维过程和结果、暴露学习数学的情感与态度的 主要途径之一.课堂教学时,教师面对的是一个 学生群体,难与学生一一沟通、因材施教、实现 个别化教学.而作业以书面形式,为学生提供了 解释和展示他们自身解决问题的方法和思维…     

作业车间调度问题的改进混合遗传算法

作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题,本文在考虑遗传算法早熟收敛问题和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法相结合,提出了一种基于遗传和禁忌搜索的混合算法,并用实例对该算法进行了仿真研究.结果表明,该算法有很好的收敛精度,是可行的,与传统的算法相比较,有明显的优越性.     

一种基于演化算法的车间调度问题

针对车间调度的问题,提出一种改进的演化算法.在算法中,首先引入个体之间距离和邻域的定义,从而根据距离来确定个体的相似性,并且根据个体的相似性对种群进行分级,以此得到新解产生的邻域.此外,为了提高算法的收敛速度,对较好的个体加入加速因子—列队竞争算子.最后,通过数值仿真检验,验证了算法的有效性和优越性.     

公交车调度问题的数学模型

对2001年全国大学生数学建模竞赛的B题－公交车调度问题进行了分析，建立了调度的目标规划模型及0－1规划模型。在假设各站上、下车人数服从均匀分布的条件下，通过对模型的求解，求出了公交公司的最小运行车辆数52辆，并给出了发车时刻表，其中上行方向运行225班次，下行方向运行220班次，该模型简单，求解容易，能较好地考虑各方利益。     

高等数学教学方案的研究与改革

1　指导思想与主要内容随着现代科学技术 ,特别是高新技术的迅猛发展 ,对现代科技人才的数学知识结构、能力、综合素养等方面都提出了更高的要求 ,而我国目前工科数学的数学体系绝大部分仍然沿袭以知识传授为主的传统教学模式 .这种传统的工科数学教育已经远远不能适应飞速发展的科学技术的需要 ,工科数学必须进行全方位的改革 .高等数学是工科大学生的一门十分重要的基础理论课程 ,而传统的教学方案 ,重知识的传输 ,轻能力的培养 ;重技巧的训练 ,轻数学思想的学习 ;重理论教学 ,轻数学应用的训练 .由此培养的学生很难适应时代和社会发展的…     

CDMA蜂窝移动通信系统中的无线资源管理算法研究

无线资源管理是CDMA蜂窝移动通信系统保证业务质量(QoS)和提高频谱利用率的关键技术，本文提出了CDMA系统中无线资源管理算法的一般模型，阐述了三种重要的无线资源管理算法，即功率控制算法、呼叫接纳控制算法和分组调度算法的主要研究情况，并分析了目前研究中仍然存在和需要解决的问题。     

SINGLE MACHINE SCHEDULING WITH CONTROLLABLE PROCESSING TIMES AND COMPRESSION COSTS （PART I：EQUAL TIMES AND COSTS）

Most papers in scheduling research have treated individual job processing times as fixed parameters. However, in many practical situations, a manager may control processing time by realloeating resources. In this paper, authors consider a machine scheduling problemwith controllable processing times. In the first part of this paper, a special case where the pro-cessing times and compression costs are uniform among jobs is discussed. Theoretical results are derived that aid in developing an O（n^2) algorithm to slove the problem optimally. In the second part of this paper, authors generalize the discussion to general case, An effective heuristic to the genera/ problem will be presented.