二维随机双线性系统状态估计的降阶

关注的是一类双线性不确定受估计误差协方差配置的随机离散时间系统的降阶状态估计.通过使用逐次逼近法,将原来的最优控制问题转化成一个非齐次线性两个序列点边值问题(两点边值问题).本文提出估计误差协方差的不确定双线性误差动态过程可能具有参数化,且所有降阶状态估计值的误差协方差的特征值可明确取得,并讨论配置条件的可解性.一个简单有效的矩阵不等式方法用来解决此问题.进一步用数值算例证明了该设计过程的有效性.     

怎样更切合实际地应用误差理论

引言本文提出了一系列误差处理方法。包括:误差的观察和计算、最佳取值判据、利用误差分析的结论来改进实验。总之,本文力图进一步从与客观严格对应的数据的角度提出分析和改进实验的方法。一、必须在实际条件中全面地估计直接测量量的误差例:对于0.1℃/div的精密温度计,出厂标称允许误差为0.05℃,则对于温度误差的估计一般不小于0.05℃。实际上,在看温度计时,由于眼睛的高度以及温度计的垂直程度难以掌握,所估计的误差可以是0.1℃。而对于一平均降温率为0.1℃/min的容器,若延误读数在5分钟以内,则可估计误差为     

全局最优信息融合估计算法(Ⅱ)

假定局部滤波器的状态估计是相关的条件下，得到了状态向量的全局最优融合估计，作为应用，得到了比文[1]中更为普遍，实用的结果。     

ESTIMATING ERROR BOUNDS FOR TERNARY SUBDIVISION CURVES/SURFACES

We estimate error bounds between ternary subdivision curves/surfaces and their control polygons after k-fold subdivision in terms of the maximal differences of the initial control point sequences and constants that depend on the subdivision mask. The bound is independent of the process of subdivision and can be evaluated without recursive subdivision. Our technique is independent of parametrization therefore it can be easily and efficiently implemented. This is useful and important for pre-computing the error bounds of subdivision curves/surfaces in advance in many engineering applications such as surface/surface intersection, mesh generation, NC machining, surface rendering and so on.     

允许长度估计误差的SBH最优重构问题及其算法

本文讨论了允许长度估计误差和杂交错误的更实际SBH(Sequencing by Hybridization)最优重构问题.通过对SBH谱集中k-tuple之间的相关信息的分析和最优重构性质的讨论,我们得到若干非最优解的删除法则和最优解的判定法则,并获得了一个能够极大地减少最优解重构随意性的动态规划计算方法.由此,我们给出了该SBH问题的一个新重构算法.该算法既允许SBH谱集含有一般杂交实验中可能出现的探针错配所产生的正错误,也允许目标DNA序列长度有估计误差,所以本文的算法具有更一般的适应性和实用性.模拟计算结果表明我们的算法也是十分有效的(即使在谱集有多达100%的正错误情况).     

一种通用的卫星导航信号码时延估计误差评估方法

卫星导航信号的码时延估计误差是决定系统服务性能的关键因素,迫切需要对多种不同调制与复用方式的导航信号进行全面的码时延估计误差性能评估,从而为后期的系统应用提供重要的选择依据.为此,本文提出了通用的码时延估计误差评估方法.首先,概括了导航接收机的码跟踪环路模型,根据是否匹配接收以及是否相干处理,将目前的导航接收机归纳为四种类型.其次,在假设码时延估计误差非常小的条件下,分别给出了匹配接收下相干处理和非相干处理时的估计误差以及相互之间的关系;推导了非匹配接收下非相干处理时的估计误差,并讨论了与相干处理时的关系.最后,推导了码时延估计误差的齐夫-扎凯界限,解决了估计误差不满足非常小这一假设条件时的评估.本文提出的评估方法均以导航信号的功率谱密度表示,为信号设计和接收机的研制提供了重要的理论指导,同时也给具体信号的评估带来了极大便利.仿真实验中对新一代典型导航信号的码时延估计误差做了有效评估.     

关于ε不敏感损失函数推广误差的界

本文研究了学习理论中推广误差的界的问题.利用ε不敏感损失函数的性质,分别获得r逼近误差和估计(样本)误差的界,并在特定的假设空间上得到了学习算法推广误差的界.     

Kriging空间分析法及其在城市大气污染中的应用

目前常用的大气污染物浓度插值方法没有考虑变量的空间分布特征 ,无法检验插值结果 ,不适用于复杂的城市大气环境的空间分析 .本文引用非参数地质统计学的指示克立格法 ,定义了大气环境研究领域的指示函数 ,据此分析了某市 SO2 的空间变异特征 ,估计了其 SO2 的空间分布 ,并给出了估计的精度 (估计误差 ) ,最后研究了监测点位置与估计误差空间分布之间的关系 .结果表明指示克立格法是城市大气污染空间分析、插值的有力工具 .     

水声环境对声纳作用距离影响的一种定量分析方法

本文分析了目标参数估计误差对声纳作用距离预报的影响,在此基础上,提出了一种预防方法,以减小目标参数估计误差,较客观地反映水声环境对声纳作用距离的影响。