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1.
在实验中,对一个物理量在同一条件下进行测量次数很多时,测量值或随机误差通常遵守高斯分布。为简化引入该分布的手续,本文从二项式分布出发推出高斯分布。一、回顾二项式分布对一个随机事件,在同一条件下进行N次独立的试验,若以试验结果事件A发生的概率为P,A不发生的概率为(1-P), 相似文献
2.
本文利用伯努利数建立了二项分布值和超几何分布值的快速计算公式,这些公式计算的结果精确度高,而且非常便于计算机编程. 相似文献
4.
讨论了用泊松分布和正态分布近似表示二项分布的精确程度问题,对于泊松分布,指出了它对二项分布B(n,p)的概率值的近似精确与否基本上只依赖于参数p而不依赖于n,并说明了经验条件“np≤5”的不确切. 相似文献
5.
负二项分布类的条件概率封闭性 总被引:1,自引:0,他引:1
在研究只允许部分服务台进入休假状态的多服务台M/M/c排队系统时,我们发现了条件Erlang分布的一些有趣的性质,进一步研究我们发现相对应离散随机状态的负二项分布也具有很好的性质(概率封闭性.本文证明了一类负二项分布的概率封闭性.它们对导出复杂排队系统中离散状态下顾客等待时问分布及保险公司中破产概率上界的计算起着重要作用. 相似文献
6.
In this paper the authors generalize the classic random bipartite graph model, and define a model of the random bipartite multigraphs as follows:let m = m(n) be a positive integer-valued function on n and ζ(n,m;{pk}) the probability space consisting of all the labeled bipartite multigraphs with two vertex sets A ={a1,a2,...,an} and B = {b1,b2,...,bm}, in which the numbers tai,bj of the edges between any two vertices ai∈A and bj∈ B are identically distributed independent random variables with distribution P{tai,bj=k}=pk,k=0,1,2,...,where pk ≥0 and ∞Σk=0 pk=1. They obtain that Xc,d,A, the number of vertices in A with degree between c and d of Gn,m∈ζ(n, m;{pk}) has asymptotically Poisson distribution, and answer the following two questions about the space ζ(n,m;{pk}) with {pk} having geometric distribution, binomial distribution and Poisson distribution, respectively. Under which condition for {pk} can there be a function D(n) such that almost every random multigraph Gn,m∈ζ(n,m;{pk}) has maximum degree D(n)in A? under which condition for {pk} has almost every multigraph G(n,m)∈ζ(n,m;{pk}) a unique vertex of maximum degree in A? 相似文献
7.
在一次巡视学生独立作业的过程中,发现一个看似简单的问题,好多人没有做(空着),做的人中,答案正确的也是寥寥无几.为了寻找学生思路受阻和解答错误的原因,笔者记下题目开始思考.题目是 相似文献
8.
针对服从二项、泊松、几何、负二项、超几何、负超几何以及对数级数分布等离散型随机变量,给出了求其高阶原点矩的一个较为简单的递推计算方法.不仅非常容易地求出这些离散型随机变量的高阶原点矩,避免了计算阶乘矩或求导等复杂的运算,而且便于学生理解.论文还给出了这些离散型随机变量的3阶和4阶原点矩的表达式. 相似文献
9.
负二项分布随机变量数字特征的求解 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了生产实践中被广泛应用的负二项分布的五种定义,研究了该分布对应随机变量的期望、方差等数字特征的求解,汇总了负二项分布与其它分布之间的关系. 相似文献
10.
Evolution of Number State to Density Operator of Binomial Distribution in the Amplitude Dissipative Channel 下载免费PDF全文
We show that passing through the amplitude dissipative channel the initial pure number state density operator is evolved into the density operator of binomial distribution (a mixed state), and the binomial distribution parameter is just equal to e^-2kt, where k is the dissipative parameter of the channel. We solve the corresponding master equation to obtain the operator-sum representation of the density operator by virtue of the entangled state representation, which seems to be a convenient approach. 相似文献