净室技术与软件能力成熟度模型的融合

对基于软件能力成熟度模型（ＣＭＭ）的传统软件开发方法与净室技术进行了比较,阐述了如何将净室技术引入到一个基于ＣＭＭ 的软件开发框架之中,介绍了从传统方法向净室技术转化的一些方法．     

光学加工过程中高次非球面的三坐标测量数据处理

三坐标轮廓检测是大口径高次非球面确定性加工过程中的主要面形测量手段。由于原始三坐标数据包含较大的检测误差,无法直接应用于加工过程,本文提出了一组数据处理算法对误差进行全面去除。首先,对获取的检测数据采用基于球心曲面重建的测头半径补偿算法进行测头半径误差补偿,然后对补偿后数据进行坐标系旋转平移误差去除,最后对提取的检测面形残差进行基于KNN的残差噪点过滤。其中,提出的基于球心曲面重建的测头半径补偿算法通过引入一个高精度的测头球心包络面拟合模型,来计算各检测点的测头半径补偿向量,仿真实验证明:算法补偿精度达到RMS<4 nm;提出的基于KNN的残差噪点过滤算法,通过采用插值方法提高样本空间密度和优化噪声度量值的计算,提高了噪点的识别敏感度并实现了噪点的自动化去除。最终根据整个误差清理算法构建了检测点云处理软件,应用实践表明其有效提高了镜面加工过程中检测点云的数据处理精度和效率。     

离轴非球面三坐标检测技术

提出了一种使用三坐标测量机(CMM)测量底面为圆形、矩形、跑道形离轴非球面面形误差的方法。针对离轴非球面的外形特征设计工件坐标系,规划工件坐标系定位点;利用CMM对离轴非球面进行点触发式自动测量,得到被测面点云坐标数据;建立离轴非球面数据处理模型,得出了面形误差。模拟分析表明,该测试方法和误差处理模型是正确的,并用该检测技术完成了离轴非球面粗抛光阶段的加工。     

Accuracy improvement of laser line scanning for feature measurements on CMM

Because of its high speed and high detail output, laser line scanning is increasingly included in coordinate metrology applications where its performance can satisfy specified tolerances. Increasing its accuracy will open the possibility to use it in other areas where contact methods are still dominant. Multi-sensor systems allow to select discrete probing or scanning methods to measure part elements. Decision is often based on the principle that tight toleranced elements should be measured by contact methods, while other more loose toleranced elements can be laser scanned. This paper aims to introduce a method for improving the output of a CMM mounted laser line scanner for metrology applications. This improvement is achieved by filtering of the scanner's random error and by combination with widely spread and reliable but slow touch trigger probing. The filtered point cloud is used to estimate the form deviation of the inspected element while few tactile obtained points were used to effectively compensate for errors in the point cloud position.     

CMM中SQA评审改进模型及在ERP实施中的应用

CMM中SQA评审项只有通过和不通过两种选择,且不同子项权重相同,很难服务于标杆管理.因此,提出了基于模糊评价集的SQA评审改进模型,通过专家打分和综合评判,让评审结果更加客观.通过将改进模型应用于ERP实施过程,说明其可操作性,且能有效地提高ERP实施的质量.     

提高三坐标测量机应用精度的分析与计算

三坐标测量机对空间任意直线测量时 ,如果将其标准尺用线性球列代替 ,使线性球列空间化 ,再通过特定的分析和处理 ,求得空间线段的测量误差 ,实现对三坐标测量机的精度检定。文中对该检定方法进行了深入细致的精度分析与计算 ,检定不确定度评定结果表明 :该检定方法符合坐标测量机检定规程的要求 ,并且具有较高的检定精度 ,不失为有关系统提供了一种可操作性强、应用成本低的好方法     

基于粗糙集的CMM关键过程域的选择

软件能力成熟度模型CMM（Capability Maturity Model）已经作为衡量软件企业开发能力的标准之一在全球范围内使用。本文将利用粗糙集中的属性约简和分类规则，对典型的软件企业优先实施的CMM2级中的关键过程域（Key Process Areas）进行分析，客观地找出最重要的部分过程域，为资源有限的企业在进行过程改进时需要优先进行的活动提供了指南。     

零件的角点提取及匹配定位

本文基于三坐标测量机(CMM)设计了一套视觉检测系统,该系统能够对零件实际空间特征信息进行比较全面地提取。针对位于CMM平台上带有角点的零件,利用Harris算子提取从CMM三个不同方位获取的零件图像的角点。对于Harris算子提取到的角点,本文提出一种八链码搜索法和SUSAN区域法相结合的伪角点剔除方法,最后基于立体视觉的原理,提出"距离空间图"匹配算法,将以上3幅图像一一建立匹配关系。实验中多次改变零件在CMM中姿态时,多次实验数据表明本文的角点提取精度与真实角点间仅存在1~2像素的偏差,零件的定位误差为1~3 mm。通过实验验证,角点匹配和定位的稳定性和精度满足要求,具有一定的抗干扰性和实用性。