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本对于全局优化问题提出一个改进的进化规划算法,该算法以概率p接收基于电磁理论求出合力方向作为随机搜索方向,以概率1-p接收按正态分布产生的随机搜索方向。改进算法不仅克服了传统进化规划算法随机搜索的盲目性,而且保留了传统进化规划算法全局搜索性。本算法应用于几个典型例题,数值结果表明本算法是可行的,有效的。 相似文献
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通过对LUUS随机搜索算法的分析,本文首次提出了一种改进的随机定向搜索法(MRDISA)通过实例计算,说明该算法的优点是最优解的可靠性不受初始值X^(0)和初始搜索范围R^(0)的影响,并可用于求解高维约束非线性整数规划问题。 相似文献
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讨论了具有一般约束的全局优化问题,给出该问题的一个随机搜索算法,证明了该算法依概率1收敛到问题的全局最优解.数值结果显示该方法是有效的. 相似文献
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本文运用随机搜索和破坏概率相结合的技术方法 ,以黄河小浪底水库进口高边坡引水建筑物咽喉工程为例 ,进行了滑动面的随机搜索和边坡的破坏概率分析 ,给出了不同条件下最危险滑面的最低位置和倾角以及边坡破坏概率最大时的荷载组合形式 ,指出 1:0 .2的台阶坡设计优于直立坡的设计。同时 ,为边坡加固的锚固长度和范围的确定提供了合理依据。 相似文献
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随机神经网络优化方法及其计算机仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了结构优化问题求解的随机神经网络方法,可较好地克服Hopfield网络方法容量陷入局部解的缺点,针对实例,对随机神经网络和Hopfield网络进行了动态仿真,直观地给出了两种网络的动态并行运行,能量函数的动态变化过程及两种网络的全局性的差异,同时也仿真出了网络并行运行至稳定优化解的时间。 相似文献
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基于演化的信赖域方法 总被引:2,自引:0,他引:2
把全局搜索性能优良的演人算法与具有总体收敛性能的信赖域算法相颌合形成局部随机搜索与全局确定性搜索相结合的演变信赖域,经具有适应性广,收敛性能好和收敛速度快的特点,为解决复杂的非线性优化问题提供了一种有效算法,并证明了算法的收敛性。 相似文献
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整体退火遗传算法的几乎处处强收敛性 总被引:4,自引:0,他引:4
本文通过鞍论来分析整体退火遗传算法收敛的特性,得出整体退火遗传算法几乎处处强收敛的条件∑n=1^∞e^-δ,Tn< ∞,并且给出其收敛率0(1/N N0 (2-Cn^-^N0-mn^-^N0)e^(△-d)/Tm)。 相似文献
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