均匀设计抽样的一、二阶矩

（７）中给出并研究了均匀设计抽样（ＵＤＳ）及随机化均匀设计（ＲＵＤ）的一些优良性质，作者给出该设计和抽样的一、二阶矩。     

一种双扰动数量特征随机化问答策略

本文给出一种双扰动随机化回答模型.理论上扰动变量的引入会降低随机化调查的效率,本文使用两个设计参数设计了一种合理的双扰动变量随机化问答技术,在不降低装置对个体保护度的情况下,得出的结论表明,使用两个扰动变量可以提高调查装置的效率.通过数值模拟验证了本文模型的效率优于Bar-Lev,Bobovitch和Boukai 2004年单扰动回答模型的效率.     

数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型

研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度．     

具有缺失数据的Eichhorn模型

为了解决在Eichhorn乘法扰动模型中存在的项目无回答问题,对敏感变量总体均值在辅助变量总体均值已知与未知条件下提出了比率插补方法.理论比较和数值模拟得出的结果表明提出的插补方法比传统的方法效率更高.     

数量特征敏感性问题调查的两个随机化回答模型

研究数量特征敏感性问题的抽样调查,设计了基于离散均匀分布和均匀分布的两个随机化回答模型     

攀登伪蒙特卡罗积分法在Sobolev和Korobov空间中的随机化误差

攀登伪蒙特卡罗积分法是由伪蒙特卡罗与蒙特卡罗方法混合而成的一种新方法，它体现了两者的优点．本文研究这种积分法在Sobolev空间和Korobov空间中的随机化误差．我们证明攀登(λ，t，m，s)-网积分法在这两个空间中的随机化误差的渐近阶为n^3/2[logn]^(s-1)/2。     

双辅助信息敏感性问题问卷调查技术

对于敏感性问题调查,已有多种随机化策略.提出一类方便、实用的双辅助信息间接问卷调查方法,讨论了估计量及其方差以及精度与保护度之间的关系.通过比较得出,在相同的保护度下,随机化方法与问卷方法在精度上各有得益.     

Quantum-Confined Stark Effect in Ensemble of Colloidal Semiconductor Quantum Dots

The presence of a strong, changing, randomly-oriented, local electric field, which is induced by the photo-ionization that occurs universally in colloidal semiconductor quantum dots （QDs）, makes it difficult to observe the quantum-confined Stark effect in ensemble of colloidal QDs. We propose a way to inhibit such a random electric field, and a clear quantum-confined Stark shift is observed directly in close-packed colloidal QDs. Besides the applications in optical switches and modulators, our experimental results indicate how the oscillator strengths of the optical transitions axe changed under external electric fields.     

具有数据缺失的Greenberg模型的随机插补方法

研究了具有数据缺失的Greenberg模型,充分利用有关辅助信息对总体分层,然后采取对每层有数据丢失的部分进行插补,从而,避免了因数据丢失引起的信息损失,最后用R软件对结果进行数值模拟,通过模拟情况分析,达到了理想的插补效果.     

关于随机化Logistic模型的应用研究

以随机化的Logistic模型的差分形式为例,考察种群在异于通常意义下稳定性的某些性态,并力图更为客观地反映和刻画出生物现象及特性.所用数学工具较简单,易于在计算机上模拟.