piaget数学学习心理与教学理论

以研究儿童思维的发生与发展而闻名于世界的瑞上心理学家Jean Piaget,对数学学习心理与数学教学也都有丰富的研究成果.本文旨在从他的一些著作中分析研究成果以供数学教育工作者参考。一、Piaget认为,幼儿在开始认数以前,先有整体知觉,然后再有数的抽象概念,例如有些几     

运用认知冲突转变电学中的前概念

以文献综述的方式解释概念转变的含意，指出物理概念转变的困难所在，提出解决概念转变的认知冲突策略，并提供了实施该策略的一些方案．然后列举初学电学的学生中存在的一些前概念，为设计认知冲突策略提供依据．最后阐述运用认知冲突策略时要注意的问题．     

解抛物问题的一类新的瀑布型多重网格法

本文推广石钟兹 ,许学军对椭圆问题提出的新的瀑布型多重网格法到抛物问题 ,建立了相应的理论结果 .     

浅析珠心算教育对低幼儿童能力发展的影响

珠心算是在珠算科学基础上发展起来的一门新兴科学。目前,已在越来越多的国家和地区引起人们的高度关注和重视,大有升温、发展之势。这是为什么?笔者就此分析,谈点认识。 首先,我们从结构上看,算盘具有特殊的数学教育功能。我还清楚地记得,进入初中不久,在数学课中就学习了数轴,而后又学习了坐标系,老师借助它们帮助我们理解实数的概念和运算规则,研究函数规律。从数学教育思想上来说,它们都是一种数学模型。所谓数学模型,通常有两种理解:一种是作为直观教学的示范教具,像几何学中的柱、锥、台的模型;另一种是数学结构,它用数学语言与数学方法来概括或近似表示某种事物的系统特征,使得原形的功能特征及其内在规律     

普通物理实验教学在重建认知结构中的特殊作用

运用教育学和心理学知识，通过典型的普通物理实验，分析了普通物理实验教学在重建认知结构中的特殊作用。     

基于睡眠规律的管制员认知能力分析

为了更加准确评估管制员工作状态,针对管制员认知能力评估问题,采用贝叶斯网络模型,提出了一种基于睡眠规律的分析方法.首先归纳了评价睡眠规律的主要因素,并采用PVT反应时间量化管制员的认知能力水平;然后根据先验知识构建了贝叶斯网络模型,在实验统计与模糊集理论的基础上得到条件概率表CPT,参数学习更新,并计算相关系数确定了关键因素;最后通过实际案例分析,预测了管制员认知水平,验证了评估的可行性与合理性.实验结果表明该分析方法能够根据睡眠规律对管制员值班前的认知能力进行准确的评估,降低了人为因素的安全隐患,增强了人员岗前管理的主动性.     

认知采择水平的言语认知画像与分析

心理数据具有秩统计量、总体分布未知、数据模糊性等特征,利用秩检验、Fisher判别以及人工神经网络等非参数统计方法对心理行为进行"画像"与分析,不仅可以勾画出仿真程度较高的心理行为"画像",而且可以降低对心理行为分类、判别与预测时可能存在的"失真"危险。在基于6732份数据的认知采择水平的言语认知画像模拟实例中,证实了动词、方位词等言语认知投射认知采择心理行为的"画像"效应。     

基于具身认知理论下的物理电学综合实践课的开展——以苏科版九年级上册电学综合实践活动为例

具身认知是一种新兴的认知方式,其强调身体对学习者的认知有重要影响,通过身体与环境的交互作用,有利于学生认知的形成,有利用学生核心素养的提升,具身认知的特点对初中物理课堂教学具有重要的启示作用.本文根据具身认知理论设计了一节电学综合实践活动课,希望抛砖引玉有助于变革教师课堂教学方式,提升学生身体认知在课堂教学中的地位,切实培养学生的核心素养.     

简谐振动的物理教学及教育心理学探讨

基于简谐振动在大学物理教材和课堂教学中的两种典型方式,从质点动力学认知角度分析不同方式的教学基础和特点,其本质均指向同一教学目标,归属为质点动力学认知结构中两类基本问题.基于教育心理学认知结构的学习理论,从物理教材和教学要点角度,讨论两种不同教学方式的内在编码系统及认知信息加工理论特点.探讨在物理教学中利用教育心理学促进实现教学目标,完善学生已有的认知结构编码系统,帮助学生巩固和拓展知识点的有效方式,同时为简谐振动等物理教学提供教育心理学方面的教学参考.     

静息态功能磁共振成像评估健康老年人认知行为的多尺度熵模型研究

当前,静息态功能磁共振成像(rfMRI)为脑功能检测提供了高效、快捷的先进技术.熵可以捕捉神经信号动态特征,可作为量化评估参数,但尚存在固定尺度计算缺陷且对认知行为的生物学标记少有研究,影响检测精准性.为此,本文将多尺度熵模型与机器学习方法联合,寻求BOLD信号复杂度表征健康老年人认知分数的功能影像学标记.由扫描前认知量表测试分数将98名健康老年人分为优、差两组,78名纳入训练,20名纳入测试.首先,构建多尺度熵模型,计算两组扫描数据熵,统计和对比以优化模型参数;然后,在优化参数下由统计显著性高的脑区熵值构建特征向量;最后,用极限学习机对两组分类并统计检验.发现:rfMRI多尺度熵在评估老年人认知分数时,在额、颞叶脑区存在较大显著性差异,以此为标记区分认知分数可达80%准确率.结论:额、颞叶等脑区优化的多尺度熵可有效区分健康老年人认知行为优劣.该研究将为rfMRI替代主观繁琐的传统认知量表测试提供新的检测参数和新方法.