基于社会网络的舆情传播模型构建与分析

本文考虑个体间的相互作用,提出了一个基于社会网络分析的舆情传播模型.模型假设网络中每个个体的初始状态只有两种情况,并且在单位时间步内只选择一个邻居进行交流,并以概率λ接受该邻居的意见.解析结果显示存在概率λc使得网络中持某种观点人数比例的期望值是一个常数,而其它状态下系统中所有个体的意见都会达成一致.本模型有助于衡量某给定社会网络中舆论传播的快慢程度.     

在线社交网络控制实验的现状与展望

在线社交网络已发展成为一个独特的电子生态系统，其应用深刻影响着人们生活的方方面面。由于在线社交网络特性复杂，分析在线社交网络形成和变化中的规律成为当前计算机科学、社会学和物理学的一项挑战。传统上，在线社交网络实证研究主要采用计算机辅助的被动数据获取和分析方式。近年来，在真实大规模在线社交网络上直接进行控制实验从而主动获取数据并开展分析研究的方式广受关注。评述了这一领域的研究进展，包括：社交网络控制实验的主要研究模式；控制实验方法在社交网络结构、信息传播、行为和心理学等领域取得的主要成果以及主要实验工具的适用条件和局限性。最后，展望了人工智能技术在社交网络控制实验中的应用潜力，分析了智能算法对降低实验成本和提高实验效率的作用。     

从合著网络及其变化看干细胞研究领域的国际科研合作

基于合著论文数据,运用文献计量和社会网络分析方法系统分析了2000-2014年期间干细胞研究领域国家间科研合作网络的结构与演化特征,对比了干细胞研究论文高产国家的国际合作模式与研究影响力.研究发现,干细胞研究领域国际科研合作规模不断扩大,一张高度连通世界各国的科研合作网络已基本形成;高产国家集中于北美、欧洲和东亚,美国、英国、德国和法国长期处于网络的中心位置;中国的干细胞研究论文高速增长,网络地位不断提升;美国与欧洲论文高产国家组成了密切的多边合作群体,亚洲论文高产国家的国际合作以与美国合作为主;欧美论文高产国家的研究影响力高于亚洲高产国家,中国干细胞研究的整体水平还与其他高产国家有较大差距.     

数据稀疏环境下基于用户主题偏好的协同过滤算法

在B2C电子商务中,user-based协同过滤算法是一种重要的推荐方法,但用户共同评价项目数据稀疏影响了user-based协同过滤算法的应用。鉴于此,在考虑用户消费水平的基础上,利用关联规则挖掘形式化描述商品间的替代相似性;利用基于时间的贝叶斯概率描述商品间的关联关系构建商品网络,通过社会网络分析中的成份分析方法对商品网分析,得到面向用户主题偏好的商品间互补性关系,进而利用这两种商品间关系构建用户主题偏好项目集,最后在数据极度稀疏的环境下通过F₁方法和多样性测量方法与传统推荐算法进行对比实验分析,实验结果显示提高了推荐结果的准确性与新颖性。研究用的所有数据均采集于京东商城网站。本文为缓解数据稀疏问题提出了一种新的方法,扩展了整体网分析方法在商品关系分析中的应用,含有理论与实践双重意义。     

基于社会网络分析的评价模型研究

本文的主要工作是通过社会网络分析法构建评价模型解决多属性决策问题。首先,根据评价对象的指标数据信息构造单个评价指标的关系矩阵;然后,将所有单个指标的关系矩阵进行合成,构造综合所有评价指标数据信息的总关系矩阵;最后,利用总关系矩阵计算评价对象的中心性,并根据中心性大小确定评价对象的评价结果和排序。本文还以辽宁省人的全面发展评价为例进行了实证,实证过程验证了评价模型的有效性。本文的主要创新与特色是利用社会网络分析可以确定元素之间关系的特点,通过评价指标的数据构造评价指标的关系矩阵,反映了指标数据的大小关系,在不需要计算指标权重和指标打分的情况下,通过对总关系矩阵的中心性分析确定出评价对象的排序关系,解决了多属性决策问题。     

确定阀值下社会影响力最大化模型研究

确定阀值下社会影响力最大化问题:在社会网络中,如果用户来自邻居的影响力超过固定阀值,则该用户保持激活并影响其他的未激活邻居,当未有新的激活用户时停止扩散,如何选择最初的初始种子使得最终激活的用户数量最大化。该问题广泛存在于新产品扩散、技术推广、信息传播等营销活动。本文分别根据影响力扩散的扩散结果和扩散过程建立了两个整数规划模型。通过计算实验,我们发现基于扩散过程的模型更容易被商业优化软件(Gurobi)求解。同时,实验显示缩减扩散阶段只损失少量的激活数量,却可以节约大量的计算时间。最后,论文在求解模型的基础上,测试了贪婪算法的计算绩效。     

国内云计算研究进展可视化分析

以CNKI收录的2007-2012年间5212篇云计算文献为研究对象,采用文献计量、社会网络分析法,从文献的年代、来源期刊及基金资助分布,作者及其合作、研究机构及其合作,研究热点及其演进等方面可视化分析了国内云计算研究进展.     

基于 BSC-FANP 供应链内部控制评价研究

提升供应链整体功效、促进供应链持续发展一直以来都是供应链管理关注的重点,针对该问题建立一个基于平衡计分卡-模糊网络分析模型的供应链内部控制评价体系。首先运用平衡计分卡构建一个由4个维度、12个指标组成的以提高整体效率为导向的评价指标体系;然后通过模糊网络分析法对其进行指标权重的设计,运用模糊网络分析法的乘和加（加权平均）算子进行评价指标／维度的权重计算及合成;最后,以上海某零售业供应链为例,运用建立的平衡计分卡-模糊网络分析模型对供应链及其节点企业内部控制现状进行分析、评价,证明了该模型的可行性和实用性。