面向信息处理的维吾尔语词语分类体系及标记研究(Ⅱ)

研制《维吾尔语词语分类体系及其标记集》是维吾尔文信息处理的支柱工程．动词在维吾尔语句子构成中常常是一个句子的核心．本文在以往有关维吾尔语诃胜标注研究成果的基础上，提出了一个面向信息处理的现代维吾尔语动词体系及其标记集，并且对维吾尔语动词的形态特征、语法范畴以及短语组合功能等方面进行了详细的描述．     

维吾尔语句子边界识别算法的设计与实现

本文分析维吾尔语的句子结束形式,研究维吾尔语句子边界规则,给出了句子划分思路,并实现了维吾尔语句子边界识别算法及程序.在对大量手工划分句子语料进行统计测试结果表明,该句子边界识别程序准确率超过98.7%.维吾尔语句子边界识别的研究对实现维吾尔语词性标注系统、维吾尔语句法分析器、机器翻译等众多领域有着很高的实际意义.     

维吾尔语语音标注复查软件的研究与实现

在维吾尔语语音识别研究工作中,由于语音标注工作量大、精度要求高,人工标注之后不可避免的存在各种错误,因此通过专门的复查软件来检查已标注过的文件并修改错误是必不可少的。对已标注的语音文件进行复查操作在语音识别研究中具有十分重要的作用,本文介绍了维吾尔语语音标注复查软件的必要性及基本原理,复查软件的功能及其实现过程的一些技术。     

维吾尔语方言识别及相关声学分析

根据语音识别和声纹识别等语音应用研究的实际需要,首次对和田方言的声学特性和识别进行研究。首先选取和田方言语音进行人工多层级标注,对元音的共振峰、时长和音强进行统计分析,描绘出和田方言主体格局及男性和女性的发音特点。然后运用方差分析和非参数分析法对维吾尔语3种方言的共振峰样本进行检验,结果表明3种方言的男性元音、女性元音及整体元音的共振峰分布模式存在显著差异。最后,分别构建基于GMM-UBM (Gaussian Mixture Model-Universal Background Model)、DNN-UBM (Deep Neural Networks-Universal Background Model)和LSTM-UBM (Long Short Term MemoryUniversal Background Model)维吾尔语方言识别模型,对基于梅尔频率倒谱系数及其与共振峰频率组合做输入特征提取的方言i-vector区分性进行对比实验。实验结果表明融入共振峰系数的组合特征可以增加方言的辨识度,且LSTM-UBM模型较GMM-UBM和DNN-UBM能提取到更具区分性的方言i-vector。      

基于规则的维吾尔语对偶词识别算法研究

维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自然语言处理中的一项基础性工作．维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自动分词的难点之一,也是一个重点．在维吾尔语中,内部成分平等连接而形成的词汇单位叫做对偶词．本文首先介绍了对偶词的基本概念和特征,然后分析了维吾尔语对偶词的结构特征和结合规则．在字符串匹配算法的基础上,提出了一种基于规则的维吾尔语对偶词的识别算法,并通过试验证明了该算法的正确性．     

日-维机械翻译系统中格助词的研究

格助词在日本语和维吾尔语中都存在,有效的利用两种语言的格助词进行日-维机器翻译,研究它们的对应关系,即:-个日语格助词对应多个维语格助词的多意型问题;本文对两种语言格助词的翻译提出适当的解决方法.     

维吾尔语语音语料库管理软件的研究与实现

语音语料库是语音识别和语音合成技术研究的基础.由于维吾尔语文字与语音特征、维吾尔语语音语料库的建立、管理、使用之工作不仅工作量巨大,且具有一定的复杂性,这就不得不开发维吾尔语语音数据库管理软件.本文首先研究维吾尔语语音语料库的设计过程,包括语音文本的设计、语音录制、语音库的标注、并在此基础上论述维吾尔语语音语料管理软件的总体功能设计以及部分关键技术的实现方法.     

维吾尔语框架语义例句辅助标注系统的设计与实现

构建维吾尔语框架语义知识库是自然语言处理的基础性工程,目前大部分工作基于人工。从真实语料库中抽取包含将要描述词元的例句,为例句标注以及这些例句的配价模式进行深入研究,从标注好的维吾尔语例句中提取维吾尔语词元和例句填充到维吾尔语框架库,构建维吾尔语词元库和例句库,实现维吾尔语语义框架网络的自动构造之目的。本文对维吾尔语真实语料库中抽取的例句中标注对象进行初步分析,论述了人机交互式基于阿拉伯字符的UFN例句辅助标注系统的功能模块设计和工作流程。介绍了UFN例句辅助标注系统的例句标注界面和词元标注报告、词条报告的自动生成演示界面。     

信息处理维吾尔语词语分类体系及标记研究（I）

维吾尔语词性标注研究,是面向信息处理的维吾尔语语法分析的核心内容．本文提出面向信息处理的现代维吾尔语词语分类体系及其标记集,并且对分类体系中的12个词类的分布特征从形态变化、句子成分功能和短语组合功能等方面进行了描述．     

汉维机器翻译中维语动词的处理方法

维吾尔语和汉语属于两种不同的语系，彼此间即有个性，也有共性，维吾尔语和汉语中词是由词根加词缀构成，尤其是约束形势，如：动词和名词后缀很发达，并在句子中扮演着非常重要的角色，这篇论文中，我们提出了汉维机器翻译中处理动词后缀的有效方法，如：人称动词后缀等。