多供应商条件下多批次配送模型及算法研究

建立多个供应商、单个分销商和单个产品组成的供应链中的协调订货决策问题的非线性规划模型.对于不同的供应商,在每个订货周期内,产品分多批次配送至分销商处.利用该模型可以确定分销商的年需求量在各个供应商之间的分配,以及各供应商在每个订货周期内的运送次数和每次运送量,从而使供应链中的总成本最小.最后基于步长加速法设计编程,求解算例.与传统EOQ模型比较,供应链总成本减少.     

JIT环境下供需采购模型的研究

模型以单一供应商、单一采购商为背景,通过分别对JIT环境下单独考虑供应商利益和综合考虑供需双方利益两种情况下订购、运输策略的研究,求得两种情况下的订购批量和运输批次.模型在相关研究的基础上加入了一个新的成本因素:采购方的柔性损失成本,来量化供应链长期合同的风险.研究结果表明,综合考虑供需双方利益的模型不仅能够降低供需双方的总成本,而且也有效的加强了供需双方的合作关系.     

带批次和临时库存的越库配送车辆路径问题研究

从零售业供应链整合入手,构建供应商、配送中心和零售点构成的协同配送网络,研究带批次和临时库存的越库配送车辆路径问题.将越库过程分为取货、分拣和配货三个阶段,考虑配送中心分拣能力,分批次设置车辆协同到达配送中心的服务时刻,据此建立以最小化车辆运输成本、临时库存成本和固定成本为目标的数学模型.考虑问题特征,设计一种混合变邻...     

无限批量调度中最小化加权完工时间和问题的一个线性时间近似方案

本文考虑n个工件的无限批量机器调度问题．一台机器可以同时加工B≥n个工件．每个工件具有一个正权因子、一个释放时间和一个加工时间．一个批次的加工时间是该批次所包含所有工件的加工时间的最大者．在同一批次中加工的工件有相同的完工时间，即它们的共同开始时间加上该批次的加工时间．对于最小化加权完工时间和问题，本文给出了第一个多项式时间近似方案(PTAS)．对任意给定精度，该算法的运行时间为线性的．     

混流无等待流水线批次批量生产计划方法

在两阶段混流无等待流水装配环境下,为解决任务组批生产导致的订单按期交付能力弱,以及产品需求与部件供应无法准确衔接的问题,以最小化在制品库存成本和产品提前拖期惩罚为目标,建立了两阶段批次批量生产计划数学模型。设计了双目标蚁群求解算法,构造了每只蚂蚁对不同目标的偏重算子,以及基于批次的可行解生成方法和信息素更新机制,提高了解的局部和全局搜索能力。通过与NSGA-II进行对比,验证了本算法在同等时间内计算精度优于后者,为提高两阶段多条生产线组批生产计划的可执行性提供方法支持。     

基于模糊模型的CMP过程智能R2R预测控制方法

针对化学机械研磨(CMP)过程非线性、时变和产品质量不易在线测量的特性,提出了一种基于T-S模糊模型的CMP过程智能run-to-run(R2R)预测控制器FIPR2R;通过G-K聚类算法和最小二乘法对CMP过程的T-S模糊预测模型离线辨识,解决了复杂CMP过程难以建立精确数学模型的难题和提高了模型预测精度;通过双指数加权移动平均(dEWMA)中对过程扰动及漂移进行估计的方法实现反馈校正和基于克隆选择算法的滚动优化求取最优控制律,提高了控制精度;性能分析结果表明,FIPR2R控制器的控制性能优于dEWMA方法,有效抑制了过程扰动和漂移的影响。