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1.
2.
利用红外线气体分析仪测定了冬小麦燕大1817和东方红3号在受到条锈菌(Puccinia striiformis West)侵染后叶片光合作用的变化。证明严重度S越高,残余健部光合作用极大值P′_(max)越低,其关系为P′_(max)=P′_(max)(1-0.826*S)。根据试验数据推导建立了条锈病导致的光合产物降低率预测模型:L_(光合)=1-(P_(max)+I_(1α))/(P′_(max)+I_(1α))(1-bS)(1-S),和理论模型L_(光合)=aS~n,n=f(P′_(max)/P_(max))。最后讨论了L_(光合)与验经产量损失模型的关系。  相似文献   
3.
高效液相色谱法测定小麦幼苗中植物生长调节剂   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了高效液相色谱法测定麦苗中植物生长调节剂(赤霉素GA3),3-吲哚乙酸(IAA)的方法,用国产预处理小柱处理样品,并以甲醇:1%,冰乙酸=12:88(V/V)为流动相,色谱柱为ZorbaxC18,在210nm紫外检测。  相似文献   
4.
运用灰色系统理论中的关联度分析方法,研究了人体血清微量元素与土壤,水、辕食(小麦)中微量元素关联度的大小.结果表明,血清微量元素与土壤中微量元素的关联程度最大.  相似文献   
5.
锰含量丰富的食物有小麦胚芽、坚果、麦麸、绿色蔬菜、茶叶、极为精制的面包及生长在肥活土壤中的谷类食品。粗粮中锰含量为0·005 mg/g,坚果中为0·01 mg/g,叶菜和鲜豆中为0·002,5 mg/g,茶叶内锰含量最丰富,各品种平均含量为0·15 mg/g,精制的谷类、肉、鱼、奶类中锰含量较低  相似文献   
6.
铕对小麦根细胞钙调素及NAD激酶的影响研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
安宜 《中国稀土学报》2005,23(6):757-761
研究了Eu对小麦根细胞内钙调素的含量和活性以及对受钙调素调控的专一性酶NAD激酶的影响。结果表明,Eu^3+有类似Ca^2+的作用,影响受Ca^2+浓度调控的信号系统关键蛋白——钙调素的活性和含量变化。从而引起钙调素调控酶NAD激酶的活性改变,最终影响细胞内生理生化过程。认为稀土离子对生物体的Hormesis效应町能与稀土离子对细胞信号传递系统的影响有关,稀土离子可能通过影响细胞信号系统来调节细胞内的各种生理生化变化,形成稀土元素生物效应的多样性特征。  相似文献   
7.
增敏光度法测定粮食中微量碘   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了NaCl增敏碘 淀粉显色反应。NaCl用量为0 24g mL,H3PO4(3 97)为0.5mL的酸度条件下以KI还原KIO3与淀粉显色,λmax=483nm,λmax=2 7×105L·mol-1·cm-1。在483nm处,测得碘在大米、小麦和玉米中的回收率在96.3%~99.1%,RSD<2.5%。该法已用于大米、小麦、玉米等食品中微量碘的分析。  相似文献   
8.
罗毅  刘锋  胡绪英  冯建林  杨进生 《色谱》1994,12(3):197-199
建立了粮食样品中镰刀菌氧萘满酮(TDP-1)和玉米赤霉烯酮(ZEA)的高效液相色谱-荧光检测分析方法。粮食样品在碱性和中性条件下用乙腈-水(3:1,V/V)提取,经正己烷脱脂,过Florisil柱净化,最后用反相高效液相色谱-荧光检测法测定。该法的最低检出灵敏度:玉米赤霉烯酮为5×10^-9g,镰刀菌氧萘满酮为1×10^-9g。玉米中镰刀菌氧萘满酮和玉米赤霉烯酮的回收率分别为100.2%和92.4  相似文献   
9.
用于测量农药残留的小麦酯酶的选择   总被引:34,自引:1,他引:34       下载免费PDF全文
为研制探测农药残留的生物传感器,研究了农药乐果[O,O-二甲基S-(N-甲基胺基甲酰甲戎)二硫代磷酸酯]对各种小麦植物酯酶的抑制,从小麦中提取植物酶,以农药乐果为抑制剂,采用分光光度法研究了乐果对各种小麦酯酶活性的影响;研究显示,不同品种小麦酯酶对农药乐果的敏感度不同,在所研究的品种中,豫麦39和小麦周9对乐果较敏感,研究结果说明了选择小麦酶源的必要性。  相似文献   
10.
近红外漫反射光谱法测定整粒小麦单株蛋白质含量   总被引:18,自引:2,他引:16  
应用近红外漫反射光谱技术(波长为1 100~2 498 nm,分辨率为2 nm),以整粒小麦为材料建立适合于小麦单株分析的蛋白质含量分析系统。首先选取籽粒蛋白质含量具有梯度差异的小麦样品,然后对样品扫描得到原始光谱信息,通过散射校正及数学处理来消除原始光谱噪声,最后分别采用多元线性回归、主成分分析法和偏最小二乘法法建立回归方程。结果表明,优化各项参数后,光谱经过标准乘性散射校正和一阶导数处理后,回归分析采用修正的偏最小二乘法(MPLS)得到的定标模型效果最佳。最终得到的预测方程定标相关系数(RSQ)、交叉验证标准误差(SECV)、交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.94,0.42,0.87。数学模型经过验证样品集检验,预测相关系数达到0.88。该模型达到了快速、无损分析单株小麦的要求,非常适合于品质育种的早代选择。  相似文献   
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