城市宜居性特征对商品住宅价格的影响分析——基于中国35个大中城市静态和动态空间面板模型的实证研究

运用空间计量分析技术,以城市宜居性特征体系的27个指标为解释变量,以商品住宅销售价格为被解释变量,通过构建中国35个大中城市的静态和动态空间面板模型,考察了城市宜居性特征对商品住宅价格的影响,探索城市间房价差异的原因。研究表明,静态和动态模型均显示商品住宅价格存在着显著的正向空间相关性,且这种相关性呈现逐渐增强的态势,但静态模型对空间相关性产生过高估计的偏误,动态空间滞后面板模型由于分离了人们的预期对商品住宅价格的影响,使得空间相关性对房价的影响偏误得以部分矫正;城市的经济环境质量、生态环境质量、自然区位条件和基础设施状况等宜居性特征是形成城市间商品住宅价格差异的主要因素,尤其是文化、交通、通讯设施的完善程度和便利程度对商品住宅价格的影响更为明显。但是,人均GDP、每万人中小学校数、固定电话用户普及率、城镇生活污水处理率、空气质量优良率五个指标对城市商品住宅价格的影响表现为负向关系。     

商品住宅购买决策涉入对购买意愿的影响：顾客参与和顾客感知价值的链式中介作用

营销是房地产开发全过程中一个重要的环节,为更好地实现销售目标,需要尽可能提升购房者的购买意愿。为探究商品住宅购买意愿的影响机制,构建了以购买决策涉入为自变量、购买意愿为因变量、顾客参与和顾客感知价值为中介变量的结构方程模型。采用方便抽样方法进行问卷调查,使用SPSS 19.0和AMOS 23.0对437个有效样本进行数据分析。实证结果表明,购买决策涉入、顾客参与、顾客感知价值均对购买意愿有显著正向影响;顾客参与、顾客感知价值在购买决策涉入对购买意愿的影响中起到链式中介作用。研究可为房地产企业制定营销策略和改善营销行为提供理论指导。     

商品住宅价格系统动力学仿真与政策实验——深圳与桂林数据比较

考虑土地价格、人口和经济增长、税率、贷款利率和基建投资比例等因素,将城市商品住宅价格系统划分为六个子系统,引入开发利润率等影响因子,以提高模型的强壮性.为了改善政策实验效果,选择中长期贷款利率、税率和基建投资比例、人口自然增长率和基准地价等指标进行单指标和多指标政策实验.结果表明:城市规模不同是商品住宅价格存在较大差异的主要原因,中小城市商品住宅价格增长速度快于大城市;小幅度调整中长期贷款利率对商品住宅价格的影响不显著,人口和基建投资比例对大城市商品住宅价格的影响更显著;多指标政策实验效果更加明显,因此可以作为商品住宅价格宏观调控的重要措施.     

商品住宅购买决策涉入对购买意愿的影响：顾客参与和顾客感知价值的链式中介作用

营销是房地产开发全过程中一个重要的环节,为更好地实现销售目标,需要尽可能提升购房者的购买意愿。为探究商品住宅购买意愿的影响机制,构建了以购买决策涉入为自变量、购买意愿为因变量、顾客参与和顾客感知价值为中介变量的结构方程模型。采用方便抽样方法进行问卷调查,使用SPSS 19.0和AMOS 23.0对437个有效样本进行数据分析。实证结果表明,购买决策涉入、顾客参与、顾客感知价值均对购买意愿有显著正向影响;顾客参与、顾客感知价值在购买决策涉入对购买意愿的影响中起到链式中介作用。研究可为房地产企业制定营销策略和改善营销行为提供理论指导。     

基于马尔科夫区制转换的厦门商品住宅价格模型

厦门市商品住宅价格月度报告通常于下个月初发布,这使得政府对房地产市场的调控具有一定程度的滞后.为能够较为准确的预测房价走势,便于政府适时地提出妥当的决策措施,利用两状态一阶自回归马尔科夫区制转换模型对厦门市2006年至2011年商品住宅月度价格的非线性动态变化进行分析,并对2012年1月至4月的价格进行预测.实证结果表明模型能够形象地表现出厦门商品住宅价格的周期性波动,并较好地进行价格预测.