汉语句法的分段循环分析策略

定义了汉语的分段语法，并根据自然语言的分段循环结构，提出了汉语的分段循环分析策略．它的基本思想是确定语言的一组基本范畴，其相应的句法规则段及其之间的优先关系，对于每一个句法规则段，分别依次采用改进的Ｋｉｌｂｕｒｙ算法、它的优点在于分析过程中的项目集比较小，而且避免了无用分析树的产生，从而大大提高了分析效率．     

一以语语句依存关系网分析策略与生成算法研究

本文以依存语法作为语言模型,首先提出了一种全新的句子分析策略,分析在两极上进行,一级是基于中心动词同其他成分间的约束关系,通过寻找汉语语义类之间可能存在的句法关系,实现句子成分过滤,完成句子主干提取,另一级是上下文级,将语法,语义和语境信息一体化,结合依存语法确定汉语句子中各成分间的依存这后给出了一种快有效的用于完成句子分析的松驰匹配迭代算法,通过实验表明了该分析策略和算法的可行性。     

一种汉语语句依存关系网分析策略与生成算法研究

本文以依存语法作为语言模型的基础,首先提出了一种全新的句子分析策略: 分析在两级上进行. 一级是基于中心动词同其他成分间的约束关系 ,通过寻找汉语语义类之间可能存在的句法关系,实现句子成分过滤,完成句子主干提取. 另一级是上下文级,将语法、语义和语境信息一体化,结合依存语法确定汉语句子中各成分间的依存关系. 之后给出了一种快速有效的用于完成句子分析的松弛匹配迭代算法. 通过实验表明了该分析策略和算法的可行性.     

基于句法分析的临床指南事件及事件关系提取

研究了临床指南事件及事件关系的提取,提出了基于句法分析的事件信息抽取方法.通过分析临床指南语料库,总结出临床指南事件及关系模型;将临床指南数据进行句法分析,根据事件触发词来匹配事件与事件关系模型;将抽取出的事件信息进行优化处理,得到最终结果.通过具体临床指南数据对方法进行评估,获得了较好的准确率与召回率,验证了该方法的可行性与有效性.     

科技论文中的中心谓词的计算机识别原则

对科技论文中的句法分析作了研究,结合计算机的特点采用句子成分分析法来分析句法特征,指出句子成分分析方法的主要问题是中心谓词的确定,提出在词库中应加入动宾词组,在此基础上给出了用计算机识别中心谓词的一些原则．