基于有限元仿真的东风11型救援小车支撑块结构优化

对东风11型救援小车支撑件进行了有限元分析．通过有限元计算。详细分析了有效应力分布情况；找出了应力集中较大的区域．并分析了其主要原因；观察了应力值最大区域并提出了改善应力集中的方法和措施。从而达到了结构优化的目的．     

用于煤矿信集闭系统车号传感器的研究

研制了一种新型非接触式机车车号传感器。通过红外线发射与接收实现信号检测,利用导线将信号传回调度室,经译码后用于车号显示及机车调度。为了提高系统抗干扰性能,红外光线经40kHz的调制器调制后发射,光电转换信号以电流方式传输,传输线的两端经光电耦合隔离,译码时采用软件纠错。传感器最多可对64辆机车实现车号检测。结果表明,这种新型非接触式机车车号传感在实际使用中没有出现过丢码和错码现象。     

基于盲反卷积去噪的机车走行部齿轮箱故障诊断

为了有效地识别机车走行部的早期故障,提高我国重载机车的运输能力,以机车走行部齿轮箱为例,在分析总结大量实际振动信号的基础上,探讨了运用盲反卷积去噪的方法来提取机车齿轮的故障特征信息,即采用傅里叶变换在送入滤波器中使振动信号变换为时域信号;再对所有的盲信号进行盲源分离,与TSA(时间同步平均)方法相比,考虑了外界因素的影响,尽量避免了预测和诊断误差;通过对实际机车走行部齿轮振动信号的分析,成功提取到故障特征信号,阐述了该方法在机车走行部在线故障诊断系统中的应用,不仅能满足在线监测和故障的实时性和可靠性的要求,使机车在正常运行的时候,同时显示出其可靠性、耐用性和高置信度性。     

塞曼火焰原子吸收光谱法间接测定苯三唑

在乙酸铵介质中,加入过量硝酸银标准溶液,离心分离苯三唑银沉淀 ,火焰原子吸收光谱法测定上清液中剩余的银,根据过剩银的吸收信号与其浓度的线性关系,利用光度滴定法原理,以作图法或计算法测定工业合成样品及内烯机车冷却水样品中苯三唑含量。测定0.60mg/50ml的苯三唑,RSD为0.8%,回收率（n=5） 为99.5%-101.3%。检出限为60ug/50ml.     

高速客车转向架残余应力的试验研究

利用磁弹性这种新型的无损检测方法对高速客车转向架焊接构架组焊后的残余应力和构架在疲劳试验过程中的残余应力进行了试验研究,得到了构架残余应力随循环周次的变化规律     

9600kW六轴电力机车转向架构架的静强度分析

大功率交流传动9600kW六轴电力机车用于重载货运牵引,本文一方面参照相关规范和标准,另一方面针对特殊运营、安装等特殊载荷,数值模拟了共计四十种工况,对其转向架构架的静强度进行了分析与讨论.研究所获得的数值结论具有重要的理论意义和工程应用价值,在为该型机车的投产以及相关的设计技术提供重要参考同时,也为大功率重载机车的构架计算的工况选取提供了很好的数值依据.     

基于主动学习神经网络的转向架构架疲劳可靠性分析

为了提高转向架构架疲劳可靠性分析的精度与效率,提出一种主动学习BR-BP神经网络模型与Monte Carlo法相结合的可靠性分析方法。该方法针对BP神经网络的缺陷,使用贝叶斯正则BR(Bayesian regularization)算法作为训练算法,以提高神经网络的拟合精度与收敛速度,并考虑可靠性分析的固有特点,构造了一种适用于BP神经网络的主动学习函数,用于指导最佳样本点的选择。提出的学习函数不仅保证了样本点分布在极限状态函数附近,还考虑了样本点的预测误差以及样本点分布对失效概率计算的影响。转向架构架可靠性分析结果表明,本文方法在提高拟合精度的同时兼顾了计算效率,验证了所提方法的优越性与可行性。     

铁道车辆用新型减振材料的摩擦磨损行为研究

对铁道车辆摩擦减振系统所用斜楔和磨耗板新型材料进行了磨损试验研究,并分析了其摩擦磨损行为.结果表明,T10与ADI球铁、奥贝灰铸铁和高分子材料配副的耐磨性均优于45#钢与ADI球铁配副,磨耗板材料的相对耐磨性均优于斜楔,T10与高分子材料配副具有最佳的摩擦磨损性能.     

列车通过道岔时转向架结构振动特性的研究

建立了考虑线路弹性并视转向架构架为柔体的三节车辆组成的列车通过道岔运行的列车/线 路模型. 分析了列车通过道岔时作用于转向架构架上的动载荷,将动载荷通过程序 FEMBS{-1}转化为适用于FE程序的文件并由ANSYS软件分析整个构架的应力分布及最大应力时间历程变化等. 分析对比了列车及单节车辆的仿真结果并与线路动应力试验结果进行了对比. 研究认为列车通过道岔时各构架的拉、压动应力幅值变化各异且在岔心处大于单辆车的相应值,表明单辆车模型适用于初步的计算分析,欲详细分析构架的结构性能应采用多车模型. 根据动应力频谱分析可知,构架的动应力可分为3个频域区,分别对应由直线驶入道岔的曲线上、岔心和岔尖处及构架固有振动频率附近的弹性振动区.     

Real-time freight locomotive rescheduling and uncovered train detection during disruption

This paper discusses rescheduling of freight train locomotives when dealing with a disrupted situation in the daily operations in Japan. Within the current framework of dispatching processes, passenger railway operators modify the entire timetables and an adjusted freight train timetable is distributed to a freight train operator. For this timetable, we solve the locomotive rescheduling problem by changing the assignment of the locomotives to all the trains and considering their periodic inspections. We then solve the uncovered train detection problem that selects unassigned trains according to their value if the rescheduling phase fails.