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基础房价的相关指标及其走势一直是大众关心的热门话题.本文通过对上海基础房价相关指标的分析,建立了市场房价走势的两个数学模型.模型一:在相关性分析的基础上利用主成分分析消除指标间的共线性,再用回归拟合房价模型并进行预测;模型二:在相关性分析的基础上利用核估计方法预测出房价.继呵对2005年下半年的房价走势进行了预测,得出的结果与实际情况相吻合. 相似文献
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为解决大规模定制工业化住宅混合装配线平衡问题,以预制构件均匀消耗为目标建立了混合装配线生产优化模型,并基于目标追随法(GCA)和建筑工业化住宅的建造特点,提出相应的求解算法.通过所构建的优化模型及算法,可对随机输入的工业化装配顺序进行优化,进而获得预制构件消耗速率均匀的优化装配顺序.最后,通过案例分析验证了优化模型的有效性,优化结果表明优化后的生产序列的预制构件消耗更为趋近于平均消耗水平,能够获得更为均匀的预制构件消耗速率,进而提升工业化住宅项目的准时性及效率. 相似文献
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个人住房抵押贷款模式及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了等比还贷,等差还贷,基于等额的灵活还贷和混合还贷4种模式,举例分析并指出了各模式适合的客户类型,最后对贷款利率调整时各模式的有关变化作了进一步的探讨,各种还贷模式可根据具体情况在实践中推广应用。 相似文献
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《Wave Motion》2017
An efficient approach for acoustic topology optimization to minimize the radiated sound power from a vibrating structure is described. The topology optimization is implemented by modifying the local stiffness at discrete locations on the surface of the structure. The radiated sound power level from the structure is directly chosen as the objective function to be minimized. A sensitivity analysis is then implemented to further optimize the layout of the locations of the modified local stiffness. To speed up the computational process, the radiated sound power is computed based on mapped acoustic radiation modes. To demonstrate the acoustic topology optimization using mapped acoustic radiation modes, the radiated sound power of a compressor housing is examined. Based on results from the numerical model, the local stiffness of a compressor housing was experimentally modified. Good agreement in sound power reduction obtained both numerically and experimentally was observed for the overall trend for the sound power levels as a function of one-third octave frequency bands. 相似文献
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探索用系统科学原理和方法分析工业化住宅的形成过程,讨论了工业化住宅系统的结构模型,邻接矩阵,数学模型及知识模型,构建了工业化住宅系统的集成模型,提出了工业化住宅系统优化设计原则和目标函数,分析了工业化住宅形成过程的多级递阶协调控制结构.为住宅工业化提供相关的理论指导. 相似文献
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本文基于房价长期趋势和短期波动层面,基于HP滤波法分离北京、上海、广州和深圳四大一线城市的房价,采用有向无环图和信息溢出指数方法剖析了核心城市房价之间的同期联动效应和信息溢出效应,并结合滚动窗口估计法分析了信息溢出对外部信息和调控政策的反应程度。结果显示:一线城市房价之间有紧密的联系程度和较高的信息溢出规模。在同期联动效应上,深圳房价趋势的对外联动效应最明显,北京房价趋势在同期最易受其它城市影响;上海房价波动存在较强的对外联动效应,深圳房价波动受其它一线城市的波动冲击较迅速。在信息溢出效应上,深圳房价趋势有引领作用,对外溢出效应最强;上海房价波动处于引导地位,中长期对其它市场影响最大。核心城市房价趋势之间的溢出指数随着利好政策信息的出现而上升,随着限制政策等不利信息的出现而下降。核心城市房价波动之间的溢出效应对于外部信息反应更为灵敏,国家对房地产市场的调控政策增大核心城市房价波动的信息溢出规模。 相似文献
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