基于Pushover分析的钢框架整体刚度和屈服强度的概率统计特性

近年来随着静力弹塑性分析Pushover方法的广泛应用，基于Pushover分析的结构整体可靠度分析引起了人们很大兴趣。然而，该方法在分析结构承载力的概率特性时，需要进行大量样本的Pushover分析。本文以钢框架结构为例，考虑了结构构件面积、材料弹性模量、屈服强度、恒荷载和活荷载的随机性，根据不同的水平荷载模式对钢框架进行Pushover分析，对钢框架的双线性整体抗力模型参数(弹性刚度、屈服后刚度和屈服强度)的概率分布特性进行K-S检验，并得到了有关统计叁数．结果表明钢框架双线性整体抗力模型参数均服从对教正态分布．     

Kuramoto-Sivashinsky与Karda-Parisi-Zhang模型中生长界面分形特性研究

在（2＋1）维情况下，利用数值模拟研究了Kuramoto-Sivashinsky (K-S)与Karda-Parisi-Z hang (KPZ)模型所决定的非平衡态界面生长演化过程.结果表明，KPZ与K-S模型都表现出明 显的时间和空间标度特性.相对于KPZ模型而言，K-S模型所对应的表面具有更明显的颗粒特 征，当生长时间较长时，生长界面呈现蜂窝状结构.通过数值相关分析得到了生长界面的粗 糙度指数、生长指数和动态标度指数等参数.从两种模型对应的表面形貌特征和表面参数来 看，在(2+1)维情况下，KPZ与K-S模型所决定的表面具有完全不同的动态标度行为，属于不 同的两类物理模型. 关键词： Kuramoto-Sivashinsky (K-S)模型 Karda-Parisi-Zhang(KPZ)模型 分形 数值模拟     

基于Copula函数的股指尾部相关性研究——以道琼斯工业指数与恒生指数为例

鉴于两步参数估计法在应用中存在误差大、计算复杂等缺陷,采用基于经验分布的半参数估计与非参数估计法确定相应边缘分布与Copula参数,对突发事件下的道琼斯工业指数与恒生指数之间的尾部相关性进行量化.研究发现ClaytonCopula,Gumbel Copula能够较好地刻画股指收益率序列间的尾部相关关系;道指与恒生指数存在着正的尾部相关且这种相关是非对称性的;在各个置信水平上,下尾损失均较上尾收益高,且下尾相关系数的增长幅度远大于上尾相关系数的增长幅度;极端事件造成的道指收益的剧烈下跌引发了恒生指数收益更强烈的相关反应,其造成的影响远超过两个市场同时上涨时的作用.     

REMARK ON GALERKIN METHOD FOR TWO-DIMENSIONAL STEADY STATE KURAMOTO-SIVASHINSKY EQUATION

1　IntroductionThe K-S equation represents a class of pattern formation equations.It has beenstudied extensively in recent years,both in the context of inertial manifolds and finite-di-mensional attractors as well as in numerical simulations of system dynamical behaviour( see[2 ,4 ,7-1 0 ] ) .Despite many studies of dynamical behaviour of the K_ Sequation,the steady-state analysis of the equation has not been thoroughly carried out,which ispractically important and theoretically interesting.…     

位移约束集成化处理的连续体结构拓扑优化

为解决多工况下多位移约束的连续体结构拓扑优化问题,引入了K-S函数对位移约束进行集成化处理.在建立优化模型时,基于莫尔定理按ICM方法导出约束点位移与设计变量之间的近似显函数关系,然后采用Lagrange乘子法进行求解.给出三个算例对该方法进行验证,并与ESO法、BESO法、MD法以及均匀化方法的结果进行比较.结果表明:该方法计算效率较高,并且能够计算出更合理的结构拓扑.     

国内主要城市空气质量统计分析

我国目前评价城市空气质量所用的空气污染指数法中仅以首要污染指数来反映空气质量状况,而忽视了次要污染物对空气质量的影响,这将会使评价结果的准确性产生偏差.本文在空气污染指数模型的基础上引入次要污染物,建立了新的空气质量评价模型,再利用该模型对我国近三年主要城市空气质量状况进行了评价及分析.     

基于非参数方法的交通流变点问题分析

考虑到交通流数据的分布形式不确定及其变点数目未知的实际情形,以基于非参数方法的交通流变点问题为研究对象,拟通过基于Kolmogorov-Smirnov(KS)检验和Mann-Whitney U检验的滑动窗口法实现变点存在与否的检验,进一步结合二分法对交通流数据变点数目及其位置进行估计.正态分布模拟仿真显示,两种方法对于均值变点检验和估计效果较好,而对于方差变点检验和估计,Mann-Whitney U方法不及K-S方法.最后,贵阳市中心道路车流量数据实例分析,表明方法对于交通流突变分析效果较好,可为相关部门提供可靠的决策依据.     

A novel scheme for image encryption based on 2D piecewise chaotic maps

In this paper, a hierarchy of two-dimensional piecewise nonlinear chaotic maps with an invariant measure is introduced. These maps have interesting features such as invariant measure, ergodicity and the possibility of K-S entropy calculation. Then by using significant properties of these chaotic maps such as ergodicity, sensitivity to initial condition and control parameter, one-way computation and random like behavior, we present a new scheme for image encryption. Based on all analysis and experimental results, it can be concluded that, this scheme is efficient, practicable and reliable, with high potential to be adopted for network security and secure communications. Although the two-dimensional piecewise nonlinear chaotic maps presented in this paper aims at image encryption, it is not just limited to this area and can be widely applied in other information security fields.     

求解约束极小极大问题的一种K─S函数的近似迭代法

借助于极大熵方法和逼近法，给出了一种求解约束极小极大问题的K－S函数近似迭代法，同时讨论算法的有关收敛性．     

A GENERALIZED GAUSS-TYPE QUADRATURE FORMULA AND ITS APPLICATIONS TO PSEUDOSPECTRAL METHOD

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｐｅｃｔｒａｌｍｅｔｈｏｄｅｍｐｌｏｙｓｇｌｏｂａｌｐｏｌｙｎｏｍｉａｌｓａｓｔｒｉａｌｆｕｎｃｔｉｏｎｓｉｎｓｐａｔｉａｌｄｉｓｃｒｅｔｉｚａｔｉｏｎｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｑｕａｔｉｏｎｓ.Ｉｔｏｆｔｅｎｐｒｏｖｉｄｅｓａｃｃｕｒａｔｅｎｕｍｅｒｉｃａｌｒｅｓｕｌｔｓｗｉｔｈｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｌｅｓｓｄｅｇｒｅｅｏｆｆｒｅｅｄｏｍｓ,ａｎｄｔｈｕｓｈａｓｂｅｅｎｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙｕｓｅｄｆｏｒｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｓｉｎｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｅｎｇｉｎ…