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1.
B—模糊集合代数和广义互信息公式 总被引:1,自引:0,他引:1
基于两种概率的区分,推导出了一个广义Shannon熵公式和一个广义互信息公式。后者和模糊性有关,并且柯用于语言和感觉中的信息度量。为了由原子语句为真的条件概率求出合语句为真的条件概率,提出了一个遵循存尔运算的模糊集合代数。所谓的模糊信息被还原为概率信息。新的理论在经典理论-概率论,集合论及Shannon信息论-的基础上容易理解。 相似文献
2.
Rossler系统延迟时间的确定 总被引:4,自引:0,他引:4
本文用等间距划分空间格子的方法,计算了互信息。这种方法较之以等概率,划分空间格子的方法易于推广应用。数值计算表明两种方法确定出同样的延迟时间,得到同样的物理图象。我们以Rossier系统为例,给出了正确重构的运动状态,并根据互信息函数的粗略周期行为,描述了重构中的粗略周期行为。 相似文献
3.
强迫Brusselator系统延迟时间的确定 总被引:1,自引:0,他引:1
本文用等间距划分空间格子的方法,计算了互信息函数,对强迫布鲁塞尔振子系统系统地广泛地确定了延迟时间,并给出了正确重构的运动状态. 相似文献
4.
为探究非线性动力学系统的互信息和复杂度的相关性,用Logistic映射、Lorenz模型和心电RR间期的非线性时间序列作为实验数据,计算多分段延时互信息和多分段Lempel-Ziv复杂度以及它们之间的相关系数.结果表明这些序列的互信息和复杂度呈强负相关,对Logistic方程生成的201个序列的不同段互信息和不同段复杂度之间的相关系数绝对值都大于0.9162,最大达0.9923;对94个心电RR间期序列都大于0.8555,最大达0.9860.研究还发现互信息比复杂度能更敏感地表现出非线性动力系统的特征.
关键词:
相关系数
互信息
Lempel-Ziv 复杂度
心电RR间期 相似文献
5.
本文采用互信息方法对磁刺激内关穴过程中的脑电信 号进行了两两通道间非线性时域关联特性分析, 构建了不同频率刺激前、刺激中、刺激后的脑功能网络, 并基于复杂网络理论对脑功能网络的特征进行了深入研究. 结果表明, 磁刺激频率为3 Hz 时, 大脑功能网络的平均度、平均聚类系数和全局效率与刺激前相比均有显著升高, 平均路径长度显著降低, 并且相应脑功能网络的"小世界"属性有所增强, 信息在大脑各区域间的传递更加高效. 本研究首次开展了磁刺激穴位复杂脑功能网络的构建与分析, 为探索磁刺激穴位对大脑神经调节的作用和机理提供新思路和新方法.
关键词:
复杂网络
磁刺激
脑功能网络
互信息 相似文献
6.
7.
非线性模型滞后相依的广义互信息检验 总被引:1,自引:0,他引:1
The general mutual information (GMI) and general conditional mutual information (GCMI) are considered to measure lag dependences in nonlinear time series. Both of the measures have the property of invariance with transform. The statistics based on GMI and GCMI are estimated using the correlation integral. Under the hypothesis of independent series, the estimators have Gaussian asymptotic distributions. Simulations applied to generated nonlinear series demonstrate that the methods appear to find frequently the correct lags. 相似文献
8.
We propose a novel measure to assess causality through the comparison of symbolic mutual information between the future of one random quantity and the past of the other.This provides a new perspective that is different from the conventional conceptions.Based on this point of view,a new causality index is derived that uses the definition of directional symbolic mutual information.This measure presents properties that are different from the time delayed mutual information since the symbolization captures the dynamic features of the analyzed time series.In addition to characterizing the direction and the amplitude of the information flow,it can also detect coupling delays.This method has the property of robustness,conceptual simplicity,and fast computational speed. 相似文献
9.
基于均值距离测度的医学图像配准 总被引:4,自引:3,他引:1
针对互信息测度在配准医学图像时易陷入局部极值、速度慢的缺点,提出了基于均值不等式的均值距离测度.首先根据均值不等式推导出5种均值距离测度:方根-算术均值距离(SAM)、方根-几何均值距离(SGM)、方根-调和均值距离(SHM)、算术-几何均值距离(AGM)、算术-调和均值距离(AHM).然后通过人体脑部CT/MR和MR-T1/PD图像的刚体配准实验,从函数曲线、配准精度、计算时间和收敛性能方面,对互信息与5种均值距离信息测度进行了比较与分析.实验结果表明,在不损失配准精度的前提下,AHM和SAM测度可以获得更快的配准速度,对噪声有很强的鲁棒性. 相似文献
10.