基于化学学科认知障碍突破的中考复习教学实践* ——以“二氧化碳的性质”为例

分析学生对二氧化碳的3个典型学科认知障碍,以“二氧化碳的捕捉”为情境,通过“尝试捕捉二氧化碳”“谁在捕捉二氧化碳”“捕捉背后的原理”等3个主要环节,实现对学科认知障碍的突破,展示了一种新的中考复习教学思路。     

静息态脑功能连接在不同认知状态老年人中的应用

目的探讨不同认知状态老年人静息态脑功能连接情况。方法收集阿尔茨海默病患者（AD组）13例、轻度认知功能障碍患者（MCI组）12例、认知正常老年人（对照组）13例，进行磁共振扫描，应用局部一致性（ReHo）方法确定种子点，并进行静息态功能连接分析。结果在静息状态下，AD组和MCI组患者的后扣带回区域、额叶内侧、前额叶背外侧和顶叶部分区域的ReHo均较高。与对照组相比，MCI患者左侧颞叶（颞下回及颞中回）、海马旁回及右侧枕叶舌回、皮层下的部分脑区ReHo显著降低；而右侧额叶（额上回、额中回及中央前回）、顶上小叶及左侧梭状回、颞上回、额下回的部分脑区ReHo显著增高。AD患者变化更加明显，额叶-顶叶，颞叶-脑岛，颞叶-枕叶之间的长距离连接降低，但是额叶内部和枕颞间、丘脑及颞叶间的功能连接增高，3组间差异有统计学意义（P＜0.05）。结论3组不同认知状态老年人的功能连接不同，有助于AD、MCI患者及正常老年人的鉴别诊断。     

Measurements Of Biogenic Hydrocarbons And Their Atmospheric Degradation In Forests

Abstract

An analytical procedure for the sampling and quantitative determination of biogenic hydrocarbons in the atmosphere is presented. The method is based on the adsorptive preconcentration of the hydrocarbons using Tenax TA/Carbopack B filled sampling tubes followed by thermodesorption of the trapped compounds and gas chromatographic analysis. To avoid losses of the biogenic alkenes as a consequence of their reaction with ozone on the adsorbents during the sampling step, an ozone scrubber is used in front of the adsorption tubes. Diurnal variations of the monoterpene- and ozone-concentrations are determined at different heights in and above a forest stand (coniferous and deciduous trees) in the Vosges (Col du Donon, 760 m a.s.l.) in order to elucidate the importance of terpene-oxidation reactions on the formation of peroxidic products in forest air.     

Generalized nets in neurology: an example of mathematical modelling

The purpose of this paper is to explain the basic theory of generalized nets (GNs) and their applications in the context of the differential diagnosis of neurological diseases. We define formally the concepts of a GN and transitions of a GN and also outline some remarks on their theory. The work here constructs an example which aims to trace the process of diagnosing different signs and symptoms in neurology. This will enable the interested reader to see the scope of nets in general as tools for the modelling, simulation, optimization and control of real processes.     

大同市居民对室内空气质量认知程度的调查

为了解大同市居民对室内空气质量的认知情况，并分析认知程度与教育的关系，于2016年3月至5月，在大同市城区的9个社区随机对居民进行问卷调查。问卷内容包括居民对室内空气质量安全知识的了解，检测室内空气质量的意愿和治理意愿3个方面。将居民所处地域、居民的年龄与学历对室内空气质量安全认知程度的影响分别进行统计学分析。结果表明，大同市居民室内空气质量安全认知程度总体得分15.8，得分率为52.7%；新城区的居民对室内空气质量安全认知水平高于老城区居民（p<0.05）；学历越高且越年轻的居民对室内空气质量安全的认知水平越高，寻求有关机构进行室内空气检测和治理的意愿更强烈，且对检测和治理的费用承受度较高。大同市居民对室内空气质量安全认知程度总体不高，还应加强对市民的室内空气质量安全方面的教育。     

基于认识模型建构与应用的化学教学设计*——“水溶液中的离子反应与离子平衡”一轮复习课

分析了“水溶液中的离子反应与离子平衡”主题内容,通过学生前测发现学生对这一部分内容的认识存在着认识水平较低、认识不够深入等问题。针对这一问题,在实际教学中通过构建水溶液中的离子反应与离子平衡认识模型的方式,创设真实的问题情境,引导学生明确任务类型、丰富认识角度、形成认识思路,从而使学生对主题内容的认识走向深入和系统。通过后测,分析了教学效果,进行了教学反思,为在教学实践中开展认识模型建构教学提供参考。     

认知无线电网络中利用FEC和DE的多节点频谱感知算法

针对认知无线电网络(CRN)中空闲频谱感知困难的问题,本文提出了基于前向纠错和差分进化算法的多节点频谱感知算法。首先,利用基于差分进化算法的协同检测完成信号感知;然后,研究了信道噪声对频谱感知性能的影响;最后,分析了前向纠错技术在信道存在噪声时对频谱感知性能的影响。仿真实验将纠错和无纠错控制信道的不同信噪比作为依据,采用三种不同的检测方法评估了本文算法。仿真实验结果表明,在存在噪声的认知无线电网络中,本文算法提高了系统的性能和检测概率,且协同感知算法的性能随着节点数目的增加而提高,该算法适合应用于实时性要求较高的应用程序。     

基于“模型认知”的定量实验方案设计的教学实践*——摩尔盐纯度的测定

针对高三定量实验的复习特点,以“摩尔盐纯度的测定”为例进行基于“模型认知”核心素养培养的教学实践。对教学背景、设计思路、教学过程等方面进行研究分析,并从精心选素材,引发模型认知;高质量设问,建构模型认知;点、线、面结合,丰富模型认知等3个角度对促进学生“模型认知”素养提升的化学教学进行分析和阐释。     

理、化、生不同专业大学生关于能量概念的认识现状研究

能量概念是科学教育的一个核心概念,也是近年来国际科学教育研究的一个热点话题。在柳秀峰、Wilson等人的研究基础上,构建了能量概念的认识模型。基于该模型,并结合国内物理、化学和生物等不同专业的中学、大学教材中涉及的能量相关概念,笔者编制了调查问卷,对北京师范大学物理、化学和生物等不同专业的共280名大学生进行了测查和访谈。通过Rasch模型和SPSS统计分析发现,不同学科背景的学生对能量概念的认识角度和水平存在差异,而且存在一些偏差认识。基于学生的认识现状,笔者最后构建了关于能量概念认识的难度进阶,并对能量概念的教学提出了建议。     

Multi-user cognitive radio network resource allocation based on the adaptive niche immune genetic algorithm

Multi-user cognitive radio network resource allocation based on the adaptive niche immune genetic algorithm is proposed, and a fitness function is provided. Simulations are conducted using the adaptive niche immune genetic algorithm, the simulated annealing algorithm, the quantum genetic algorithm and the simple genetic algorithm, respectively. The results show that the adaptive niche immune genetic algorithm performs better than the other three algorithms in terms of the multi-user cognitive radio network resource allocation, and has quick convergence speed and strong global searching capability, which effectively reduces the system power consumption and bit error rate.