Academic maturity of students in an extended programme in mathematics

ABSTRACT

This paper focuses on the students who are registered in the University of Pretoria’s academic development programme, named the Four-year Programme (FYP). The programme was introduced as a gateway for students who are underprepared but have the potential to succeed and then continue their studies into the mainstream science programmes. Our research focuses on measuring the change in the academic maturity of these students. In the theoretical framework that we developed, academic maturity is subdivided into two components namely non-subject based maturity and subject based maturity (mathematical maturity). This paper focuses on measuring non-subject based academic maturity. The survey used for this purpose is called the Student Academic Readiness Survey (STARS), taken at the beginning of the year and after the first semester respectively. The results of the surveys are compared to measure the change in students’ views. Results show that in all constructs there is a surprising decline in students’ perceptions regarding their own abilities over the first semester at university. We use the Dunning–Kruger effect to explain this unexpected decline, in that students seem to develop a more realistic view of their own maturity, which in itself can be seen as a growth in academic maturity.     

农户信用评估系统的设计与运用研究

农户信用评估的研究对推动农村消费信用的发展，促进农村经济良好运行十分重要。本在构造农户信用评估的指标体系的基础上，提出了农户信用评估神经网络模型的算法，利用实际搜集到的农户资料进一步建立了农户信用评估模型，继而构造了农户信用评估系统，并举例说明了该系统的实际运用，以期能为农村经济发展中的农户信用评价及相关研究提供一丝基础性启发。     

基于人工神经网络的商业银行信用风险模型

在对人工神经网络的基本原理进行简要介绍的基础上 ,着重对构建商业银行信用风险的人工神经网络模型进行了研究 ,实证结果表明 ,人工神经网模型具有很高的预测精度     

A simple Markov chain structure for the evolution of credit ratings

We focus on continuous Markov chains as a model to describe the evolution of credit ratings. In this work it is checked whether a simple, tridiagonal type of generator provides a good approximation to a general one. Three different tridiagonal approximations are proposed and their performance is checked against two generators, corresponding to a volatile and a stable period, respectively. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

绿色供应链中消费者信用支付策略研究

本文考虑了一个由单一供应商和单一电商平台组成的绿色供应链,分析了三种不同支付策略(立即支付策略、分期付款策略以及最低还款策略)对供应链成员最优决策和利润的影响。研究表明:(1)免息期敏感系数对绿色营销水平和供应链成员利润均有正向影响。(2)信用支付会使产品产生溢价现象。但在一定条件下,信用支付策略可同时提高供应链成员利润和绿色营销水平,实现经济绩效和环境绩效的双赢。(3)手续费率较高时,若信用期限系数较小,立即支付策略最优;若信用期限系数适中,分期付款策略最优;否则最低还款策略最优。手续费率较低且信用期较小时,最低还款策略最优,否则立即支付策略最优。在此基础上,针对两种信用支付模型设计了成本分担和收益共享的组合契约,实现了供应链协调。     

基于聚类分析的初三化学学业质量发展研究

以2013-2016年广州市各区（县级市）中考化学成绩的4种数据为指标，运用聚类分析研究广州市区域初三化学学业质量的发展状况。研究发现各区（县级市）主要分为3大类，部分区在不同年份的类别中移动，倾向于建立一个包括越来越多区域的第1大类。广州市区域初三化学学业质量逐步向优质均衡发展。系统的中学生化学探究活动和化学教师研训活动是实现这一发展的重要原因。     

The inventory models under conditional trade credit in a supply chain system

In several recent investigations dealing with the economic order quantity with permissible delay in payments, the following assumptions are made:     

中学生学习自我效能感、学习策略与学业成就的关系

以学习自我效能感和学习策略量表为工具,通过方差分析、相关分析和路径分析等方法,重点考察了学习自我效能感和学习策略这两个因素对学业成就的影响路径以及相互间的关系.发现中学生的学习自我效能感与学习策略间存在着显著的相关关系;学习自我效能感和学习策略对初中生的学业成就有显著回归效应,而学习策略对高中生的学业成就有显著回归效应;学习自我效能感可通过影响学习策略来间接影响学业成就.     

基于深度学习理论的有机合成课程教学改革

有机合成既是有机化学学习中的一个独立构成部分,也是安排于有机化学课程之中的重要学习主题。在目前的有机合成课程教学中,教师的自觉性引导不足,学生容易陷入浅层学习状态,导致教学效果不佳。结合有机化学学科特点,从有机合成课程教学现状出发,围绕深度学习教学设计的四要素——深度学习目标、挑战性学习主题、深度学习活动、持续性评价,以典型的教学片段为例阐述深度学习理论在教学实践中的应用,为相关教学工作提供参考。     

“双一流”高校学生国际期刊论文写作需求分析*——对化学专业的调查

以某“双一流”高校化学专业学生为研究对象,通过问卷调查和访谈,调查他们在国际学术期刊论文写作方面的需求。研究发现学生需求程度较高的是团队教学,青睐英语写作教师与化学专业教师有配合的教学,并希望对写作及时反馈,同时需要编辑、图书馆员等协助提高学术素养。值得注意的是,学生对个性化、一对一辅导的需求程度最高。该研究结果对高校,尤其是“双一流”高校国际期刊英语论文写作课程的设置和教学具有参考价值。