Green polymers from Geobacillus thermodenitrificans DSM465--candidates for molecularly imprinted materials

Novel molecular recognition materials were prepared from water soluble proteins from thermophile G. thermodenitrificans DSM465 by an alternative molecular imprinting method. Water soluble proteins from G. thermodenitrificans DSM465 were converted into the molecularly imprinted materials by adopting 9-EA as a print molecule. The molecularly imprinted protein membranes recognized As in preference to Gs. The adsorption isotherms led to the conclusion that molecular recognition sites toward As were constructed by the presence of 9-EA during the membrane preparation process. The affinity constant between As and the molecular recognition site thus constructed was determined to be 1.75 x 10(5) mol(-1) dm(3). The results obtained in the present study suggest that water soluble proteins from G. thermodenitrificans DSM465 is one of environmentally-friendly 'green' polymers to be converted into molecular recognition materials by applying an alternative molecular imprinting method.     

对湍流结构边界条件敏感的微分湍流应力模型K—ε LADSM

文献中有实验证明内部流动对其上游来流湍流量的边界条件有很强的依赖性，但标准的微分应力模型DSM对湍流应力的边界条件不敏感，因而无法反映这个实验事实，本文发现其主要原因在于Φij,2的快速各向同性化模型．为此本文提出了一个对湍流结构的非各向同性的边界条件敏感的微分应力模型K-ξLADSM．计算了（平面的和轴对称的）突扩通道流动，与实验作了多方面的比较，发现DSM确实比ASM和EVM有所优越处，LADSM又比DSM有明显改进     

基于DSM的知识约简方法研究

根据对象属性的差异性与相似性，以及对DSM(difference-similitude matrix)矩阵元素m^dij，m^sij；的特性分析，定义了属性的重要度和合并度，给出了最佳属性约简集的修正子集的求解方法，从而提出了基于：DSM的知识约简方法，该方法能在保证规则相容的情况下生成少量规则，同时只使用部分条件属性。通过约简UCI机器学习数据库，并与粗集理论约简的结果比较，表明了该方法的合理性和有效性，并在约简效率和规则的正确率上都要好于粗集理论。     

考虑繁忙率的多时段救护车优化布局研究

救护车布局对院前急救服务中需求的响应具有决定性作用。本文重点研究了考虑繁忙率的多时段救护车优化布局问题,在传统双覆盖模型基础上引入救护车繁忙率因素,提出改进后的双覆盖模型。首先计算考虑繁忙率的期望覆盖需求量,进而结合实际,将一天以早晚高峰划分为5个时段,探究不同时段下繁忙率差异带来的不同布局方案。以上海市松江区2014年数据为例,应用改进后的模型进行了系统深入的实证研究,并绘制繁忙率对需求覆盖率的影响曲线。结果表明,本文提出的布局方案比实际方案得到的期望覆盖需求量提高了3.19%,比传统双覆盖模型得到的期望覆盖需求量提高了0.54%,证明了改进后模型的有效性;需求覆盖率曲线随繁忙率增加而下降,与实际意义相符。该方法能够直观简洁地得出救护车布局方案,利于院前急救服务水平的提升,为社会安全提供有力保障。     

基于DSM501传感器的大气颗粒物浓度监测装置参数整定

研制的大气颗粒物浓度监测装置在使用前须依照标准数据进行参数整定。在介绍大气颗粒物浓度监测装置检测原理的基础上,结合环境监测总站公布的武汉青山地区PM10、PM2.5浓度数据,开展监测装置输出观测数据采集实验和参数整定研究。首先,使用格拉布斯准则对观测数据进行筛选;其次,匹配观测数据与实际数据,利用皮尔逊积矩相关系数分析数据之间的线性关联度;最后利用最小二乘法求解用于拟合的线性回归方程系数。应用结果证明了所述理论方法、整定过程的有效性和可行性。     

Dynamical Systems Gradient Method for Solving Nonlinear Equations with Monotone Operators

A version of the Dynamical Systems Gradient Method for solving ill-posed nonlinear monotone operator equations is studied in this paper. A discrepancy principle is proposed and justified. A numerical experiment was carried out with the new stopping rule. Numerical experiments show that the proposed stopping rule is efficient. Equations with monotone operators are of interest in many applications.      

荷兰的DSM及其研究公司

DSM是一个国际性的化学公司,其总部设在荷兰。DSM下属公司分为六个部门,产品范围包括化纤原料、烃类、塑料、橡胶和树脂。与DSM对今后几年的战略一致,DSM的中心研究机构——DSM研究公司筹划一项共同发展纲要,其重点集中在尖端新材料、精细化工中间产物和生物技术。已开发的先进的特种制品有高性能聚乙烯纤维,尖端的聚酰胺46,和反应注射成型尼龙等。     

一种具有平均累积优势度的排序方法

本文结合特征向量法（EM）及和法（SM）优点,提出了一种新的排序方法一具有平均累积优势度的和法（DSM）,同EM,SM,MDM[6]相比,此法简单,实用,可靠,计算权重所需时间少,且与EM总量得到相同的方案排序,而其它方法如平均优势度矩阵法（MDM）,对数最小二乘法（LISM）,最小偏差法（LDM）有时会产生逆序。