基元阀在汽轮机进汽阀研究中的应用

阀碟型线对汽轮机进汽阀的性能影响很大，本文设计了三种形式的基元阀，通过数值模拟手段研究了阀碟型线对流场的影响；得出了不同阀碟形式的性能．     

BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用

人工神经网络是近期发展最快的人工智能领域研究成果之一 ,本文在介绍 BP神经网络的有关原理的基础上 ,建立了一个上海住宅市场的 BP神经网络模型 ,并通过该模型对上海住宅市场的需求进行了预测和分析 .分析结果表明人工神经网络方法在住宅市场需求预测中的应用是可行的并且是有效的 .     

智能控制在电机调速系统中的应用

本文通过对专家控制、模糊控制及神经控制的介绍，综述了实现电机调速系统智能化的几种有效结构形式。     

毛细管电色谱中进样时间对柱效的影响

毛细管电色谱是近年发展起来的一种新型微分离技术，它结合了高效液相色谱和毛细管电泳的物点，具有高效、快速，高选择性，其有关理论研究和应用越来越深入，本文从色谱动力学角度讨论了毛细管电色谱中进样时间对柱的影响。     

多时滞随机神经网络的稳定性

通过构建李雅普偌夫函数的方法和利用半鞅收敛定理对一类随机时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析,提出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,推广了[1]中的主要结论.     

神经网络在大型复杂武器装备质量综合评价排序中的应用

从大型复杂武器装备系统的具体特点出发,运用基于神经网络的评价方法,构建了大型复杂武器装备质量综合评价模型。实证分析的结果表明该方法得出的结果与实际情况相符。     

一种新的$1/f$过程小波模型

给出了一种新的二进小波1/f过程模型,从理论上证明了一类谱指数为H的近似1/f过程可通过一簇平稳随机过程产生.由于所提方法利用了1/f过程小波系数的相关性,因而有效地减少了合成1/f过程的谱误差.数值实验结果表明,新模型很好地改进了已有模型.     

基于BP神经网络的企业未来获利能力智能综合评价

分析了相关分析——多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足 ;并在其基础上提出了基于 BP神经网络的多指标综合评价法 ;仿真试验证明了基于 BP神经网络的多指标综合评价法的有效性     

神经网络在工程爆破应力波规律探讨中的应用

采用BP（Back Propagation)前馈人工神经网络模型，对工程爆破中柱状震源的自由场应力波传播规律进行了探讨。结果表明：利用人神经网络模型的非线性映射功能，可以较好地给出工程爆破引起的近区自由场力学规律，对于同类型问题的研究，也有着很重要的意义。