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1.
负折射率材料是一种新型的人工材料,其介电常数和磁导率同时小于零,导致了折射率小于零。当电磁波入射到正负折射率材料的界面上,将会产生负的折射现象。因此单个负折射率材料板能起到能量汇聚的作用。用正负折射率交替排列组成的一维光子晶体能产生不同于通常布拉格带隙的零平均折射率带隙。这种带隙能抑制几乎全方向的辐射,从而能对原子自发辐射产生更强的抑制作用。J.Kastel和M.Fleischhauer最近提出用理想负折射率材料板加上理想反射镜,在适当条件下会完全抑制原子的自发辐射。本文我们考虑在包含实际负折射率材料—有色散和吸收—的一维结构对原子自发辐射的影响。 相似文献
2.
离子表面活性剂胶团对阿斯匹林碱水解反应的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
离子表面活性剂胶团对阿斯匹林碱水解反应的影响史振民*刘生昆张祝莲巩育军(延安大学化学系延安716000)关键词表面活性剂,阿斯匹林,碱水解反应,胶团,抑制作用1996-05-04收稿,1996-08-12修回阿斯匹林(ASP),学名为乙酰水杨酸,有较... 相似文献
3.
《广东微量元素科学》2003,10(11):58-58
铅使ALA增多 ,ALA与γ 氨基丁酸 (GABA)化学结构相似 ,因而与GABA产生竞争性抑制作用 ,GABA位于中枢神经的突触前及突触后的线粒体中 ,因GABA的抑制而干扰神经系统功能 ,如意识、行为及神经效应等改变。铅还能对脑内儿茶酚胺代谢发生影响 ,使脑内和尿中高香草酸 (HVA)和香草扁桃酸 (VMA)显著增高 ,最终导致铅毒性脑病和周围神经病。铅毒性脑病在病理上表现为脑水肿、神经细胞弥漫性变性 ,此外尚可见小脑颗粒层细胞坏死、软脑膜小灶性出血。铅毒性周围神经病 ,最早表现为神经传导速度 (NCV)减慢 ,受损神经主要是神经细胞膜的改… 相似文献
4.
5.
苯酚羟化过程中过氧化氢的分解行为研究 总被引:6,自引:1,他引:6
分别以水及二氧六环,乙腈为溶剂,研究了苯酚,邻苯二酚,对苯二酚及苯醌绎H2O2分解的抑制作用。实验结果表明,当以水为溶剂时,有机底物的加入使H2O2分解反应的活化能上升,氧气的分解量下降;而有机溶剂中,有机底物并不起抑制作用。 相似文献
6.
邻香兰素-氨基酸席夫碱及其配合物对O-2的抑制作用 总被引:6,自引:0,他引:6
自从1965年B.Rosenberg等发现顺式 二氯二氨合铂(Ⅱ)能抑制大肠杆菌的细胞分裂、在1969年发现它的抗动物肿瘤活性后,在探索新的有效抗癌药物时,发现席夫碱类化合物有一定的抗癌作用,其金属配合物效果更佳[1,2]。O-2是导致生物体内炎症、衰老和癌变的重要原因之一。我们采用改进的邻苯三酚自氧化法,使用紫外 可见分光光度计对所合成的邻香兰素 丝氨酸席夫碱(L1)、邻香兰素 苏氨酸席夫碱(L2)、邻香兰素 半胱氨酸席夫碱(L3)、邻香兰素 蛋氨酸席夫碱(L4)、邻香兰素 谷氨酸席夫碱(L5)及其过渡金属配合物进行了生物活性测试,得到的结论为… 相似文献
7.
枸杞多糖对白血病细胞作用热化学特征研究 总被引:3,自引:0,他引:3
用微量热法研究了枸杞多糖对小鼠白血病细胞L1210代谢作用的热化学特征。结果表明,枸杞多糖对L1210细胞代谢有明显的抑制作用,为枸杞在防治肿瘤中的应用提供了可靠的信息。 相似文献
8.
以紫外光谱法研究了青霉素G钾盐(Pen-K)在十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)胶束体系中的水解反应, 并探讨了水解反应机理.结果表明, CTAB胶束对Pen-K的水解具有抑制作用; Pen-K在CTAB胶束体系水解时,体系pH值的变化与在水中相似, 表明H+浓度对这种抑制作用影响较小.红外光谱和微极性研究表明,部分Pen-K钾盐定位于CTAB胶束栅栏层中, 增加了其稳定性. 相似文献
9.
使用近红外光谱分析方法测量培养后的胚胎培养液,结合偏最小二乘判别分析对胚胎发育潜能进行评价,鉴别具有妊娠能力与不具妊娠能力的胚胎。为了提高模型的判别能力,消除无信息变量对模型稳定性影响,分别采用基于蒙特卡罗的无信息变量消除法(MC-UVE)、竞争性自适应加权抽样法(CARS)与基于变量稳定性的竞争性自适应加权抽样法(SCARS),对光谱进行波长选择。结果表明,与采用全谱74%的正判率相比较,采用这3种波长选择方法,模型独立检验集的正判率分别提高至74.24%,77.12%与80.10%,建模使用变量数降至50以内。比较发现,SCARS的模型优化能力和稳定性均好于MC-UVE和CARS方法。采用近红外光谱结合化学计量学方法预测胚胎的发育潜能是可行的。 相似文献
10.
该文利用竞争性自适应加权算法(CARS)筛选重要的人血浆荧光光谱变量,并结合偏最小二乘法判别分析(PLS-LDA)建立了结直肠癌患者与非癌患者的分类模型,同时与全波长模型和基于平行因子分析(PARAFAC)建立的模型进行比较。从模型评价指标看,CARS-PLS-LDA的性能显著优于全波长模型和基于PARAFAC的模型。高波未稀释组和低波稀释组的荧光光谱结合CARS-PLS-LDA分类模型的AUC(Area under curve)值均高于0.9,可有效地识别结直肠癌患者。结果表明,CARS变量筛选能够明显改善结直肠癌分类模型的性能,有助于后续癌症临床诊断工具的开发与研究。 相似文献