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1.
采用电感耦合等离子体原子发射光谱法.对甲状腺切除兔(阳虚组)、甲状腺切除后微服巴戟滋补膏兔(中药组)以及对照组实验免肝和脑中锌、铜、铁、锰、铬5种元素进行检测.结果表明,甲低阳虚兔肝和脑中锌/铜值下降;灌服巴戟滋补膏使造型兔病情改善的同时可使其肝中元素改变好转.  相似文献   
2.
基于PHI影像敏感波段组合的冬小麦条锈病遥感监测研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用ASD地面非成像光谱仪对不同严重度的冬小麦条锈病的冠层光谱反射率进行测定,同时调查病情指数。通过对地面实测的46组病情指数与相应的光谱反射率进行相关性分析,筛选出了小麦条锈病在350~1 500 nm的敏感波段。结合多时相的高光谱航空飞行遥感图像数据的特点和规律,最终选择红波段的620~718 nm与近红外波段的770~805 nm为条锈病在PHI影像上的敏感波段。并利用620~718 nm和770~805 nm的平均光谱反射率与相应的病情指数建立了多元线性回归模型:DI=19.241 R_1—2.207 R_2+12.274,验证结果表明,该模型的历史拟合度很好。并利用此模型最终在PHI影像上成功的实现了对冬小麦条锈病发生程度与发生范围的监测。  相似文献   
3.
4.
利用高光谱红边与黄边位置距离识别小麦条锈病   总被引:10,自引:0,他引:10  
研究的目的是利用高光谱遥感尽可能早地识别出健康与遭受条锈病胁迫的小麦。通过人工田间诱发不同等级条锈病,在不同生育期测定感染不同严重程度条锈病的冬小麦冠层光谱及病情指数(disease index,DI)。对测定的光谱进行平滑并计算一阶微分值,并用两种方法分别提取光谱红边位置(red edge position,REP)与黄边位置(yellow edge position,YEP):(1)一阶微分最大值法;(2)Cho and Skidmore方法。研究表明随着病情严重度的增加,REP逐渐向短波方向移动,YEP逐渐向长波方向移动,而REP-YEP则迅速的减小。分别对比分析了REP,YEP以及REP-YEP预测DI的能力,结果表明,以REP-YEP为变量的模型预测DI的精度最好,模型估测绝对误差(RMSE)仅为6.22,相对误差(relative error,RE)为14.3%,且能够提前12 d识别出健康与病害胁迫的小麦。该研究不仅可为将来利用高光谱遥感大面积监测小麦病害提供理论与技术支持,而且对精准农业的实施也具有重要意义与实际应用价值。  相似文献   
5.
勘误声明     
根据作者要求,对下述论文进行勘误:出版信息:2020年38卷第2期,页码为286~290论文标题:急性脑梗死患者心电图特征与病情分型及其预后状况的关系作者:郭小云,王金桃DOI:10.7517/issn.1674-0475.190911勘误内容:1.作者单位由“山西医科大学附属医院”更正为“山西医科大学”2.文章中的“本院”更正为“吕梁市人民医院”特此告知并诚挚地向读者致歉!  相似文献   
6.
7.
用高光谱微分指数监测冬小麦病害的研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定染病冬小麦冠层光谱、生理生化参数以及相应的病情指数。 对小麦冠层一阶微分光谱进行分析,结果表明随病情指数增大,一阶微分光谱在绿边(500~560 nm)内逐渐增大,在红边(680~760 nm)内逐渐降低。红边核心区(725~735 nm)内一阶微分总和(SDr′)与绿边核心区(520~530 nm)内一阶微分总和(SDg′)的比值,与病情指数具有极显著线性负相关性,相关系数r2=0.921(n=28),且能够在症状出现前12 d识别出健康作物与病害作物。因此,微分植被指数SDr′/SDg′能够监测并反演作物病害信息。研究结果对利用高光谱遥感获取作物病害信息具有实际应用价值,对提高粮食产量、保证粮食安全具有重要意义。  相似文献   
8.
冬小麦条锈病严重度不同估算方法对比研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
为了提高遥感监测小麦条锈病病害严重度的准确性,寻找小麦病害的较优反演模型,在国家精准农业示范研究基地基于野外定位调查小麦病情指数及冠层光谱数据,利用与小麦病害发生呈显著关系且有效反映植被生理生长状况的7种高光谱植被指数,尝试分别采用PLS(偏最小二乘回归)、BP神经网络和植被指数经验法三种方法建立小麦条锈病病情反演模型,并进行比较分析。结果表明:三种方法病害严重度预测值与实测值间的R2分别为0.936,0.918,0.767。采用偏最小二乘回归方法监测小麦病情指数效果更好,为探寻不同种类植被指数对模型的贡献,尝试用代表植被绿度的NDVI, GNDVI, MSR和代表水分含量的NDWI和MSI植被指数分别作为PLS模型的输入变量,建立病害反演模型。结果表明:小麦条锈病中,叶片叶绿素含量的变化比冠层水含量的变化对病情指数更为敏感,对病害有更好的解释作用。然而,两模型精度都低于七种植被指数全部参与时的预测结果,即输入变量中采用多种植被指数比用单类指数模拟准确度高。  相似文献   
9.
探究改良CT严重指数(MCTSI)及外周血游离DNA/中性粒细胞胞外诱捕网(cf-DNA/NETs)、D-二聚体与急性胰腺炎(AP)病情程度和预后的相关性分析。选取175例AP患者为研究对象,根据病情严重程度分为轻症AP组(75例)、中重症AP组(56例)、重症AP组(44例);根据患者3个月内生存情况,可分为生存组(163例)和死亡组(12例)。比较不同严重程度和不同预后患者MCTSI、cf-DNA/NETs、D-二聚体水平,并分析MCTSI、cf-DNA/NETs、D-二聚体对预后的评估价值。结果显示,重症AP组患者MCTSI、cf-DNA/NETs、D-二聚体水平高于中重症AP组,中重症AP组高于轻症AP组,差异均有统计学意义(P<0.05)。死亡组MCTSI、cf-DNA/NETs、D-二聚体水平高于存活组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示,MCTSI、cf-DNA/NETs、D-二聚体预测AP患者预后死亡的AUC分别为0.950、0.997、0.974,采用Z检验比较各指标AUC差异,均无统计学意义(P>0.05)。随着AP病情的加重,M...  相似文献   
10.
利用高光谱微分指数进行冬小麦条锈病病情的诊断研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
人工田间会诱发不同等级的小麦条锈病,在不同生育期需测定染病冬小麦冠层光谱以及相应小麦的病情指数。把冠层光谱一阶微分数据与相应的小麦病情指数进行相关分析,采用单变量线性和非线性回归技术,选取部分样本建立小麦的病情指数估测模型,并利用其余的样本对模型进行检验。结果表明,病情指数与一阶微分在432~582nm,637~701nm和715~765nm波长区域内具有极显著的相关性。以蓝边内一阶微分总和(SDb)与红边内一阶微分总和(SDr)的归一化值作为变量的模型是估测病情指数的最佳模型,其RMSE为5.73%。研究表明,可用高光谱信息监测作物的病害情况,且精度较高。利用高光谱遥感监测病害程度及其影响具有实际的应用价值。  相似文献   
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