双维位置灵敏CsI(Tl)探测器

描述了一种双维位置灵敏CsI(Tl)探测器.用3组分α源测量该探测器得到的位置分辨为0.81mm(FWHM),对于69MeV/u ³⁶Ar能量分辨为0.9％(FWHM).在RIBLL的ΔE-E粒子鉴别望远镜中常常作为E探测器.由于CsI(Tl)晶体对不同的粒子的能损-光输出的非线性,需要针对不同离子对CsI探测器作能量-光输出校正曲线.     

威灵仙及其伪品的FTIR法直接鉴定

采用傅里叶变换红外光谱（FTIR）法，借助OMNI采样器直接测定了中药材威灵仙及其伪品华东菝葜、山木通和毛柱铁线莲的红外光谱，结果发现正伪品的红餐光谱差别较大。因此FTIR法可以直接、快速、准确地对威灵仙与其伪品华东菝葜、山木通和毛柱铁线莲进行区别鉴定。     

脂松香、石炭酸松香树脂和马林酸松香树脂的红外光谱剖析及鉴别

本文对脂松香、石炭酸松香树脂和马林酸松香树脂的红外光谱剖析及鉴别，方法快速，简便，准确。     

粒子鉴别中dE/dx和TOF的权重

在北京谱仪数据分析中,粒子鉴别使用了dE/dx和TOF的信息.在利用dE/dx和TOF联合鉴别粒子时,通常的做法是把两者的χ²值等权重相加(χ²方法).在不同的动量区间,dE/dx和TOF对粒子的鉴别能力不同.本文给出两者联合鉴别时不同动量区间的权重,并构造一个新的线性变量来进行粒子鉴别     

基于离差最大化原理的灰色综合评判方法及其应用

在灰色综合隶属度评价方法基础上,按照离差最大化原理,提出了一种品种区域试验的新的确定权重的方法.应用这种方法,对2002-2003年度国家黄淮南片小麦冬水组区域试验进行了分析.结果表明,这种分析方法克服了通常专家调查法和层次分析法主观随意性强的缺点,因而其分析结果更加客观、可靠.大面积生产实践也表明该方法具有一定可行性和有效性.     

中药配方颗粒红外光谱法的快速鉴别

采用红外光谱法对中药配方颗粒及其辅料进行了鉴别研究。结果表明：不同生产厂商的配方颗粒中所添加的辅料类型及用量有较大差别；不同种的配方颗粒在辅料含量较低的情况下有较明显的指纹性，而辅料含量较高时，采用差谱技术可以提高谱图的指纹性，达到中药配方颗粒--鉴别的目的。该法简便、快速、可靠，是中药配方颗粒宏观质控的一个强有力的手段。     

中药微量元素研究中若干热点课题

评进了当前中药徽量元素研究中的若干热点课题；1．微量元素与中药品种、产地的关系；2．微量元素与中药性味、归经，功效的关系；3．中药微量元素的存在状态；4．中药内有机成分与微量元素的相互关系；5．微量元素对中西药配伍的影响；6．微量元素的毒副作用．共引用文献29篇．     

基于多分类器融合的近红外光谱技术鉴别蜂蜜品种

建立基于多分类器融合的近红外光谱技术判别蜂蜜品种的方法。采用Fisher,SVM,PLS-DA和Ada Boost作为单分类器,分别建立蜂蜜品种的判别模型,通过差异性度量值分别对单个分类器进行筛选,得到差异性最大的3个分类器,将这3个单分类器进行融合,将融合后的多分类器模型用于对蜂蜜品种的判别分析。单个分类器模型对蜂蜜验证集样本正确率最大值为89%,采用加权投票方法对分类器进行融合,得到各个分类器的权值,融合后的模型对蜂蜜的判别正确率提高到96%。该方法鉴别准速度快,确度高,适用于对蜂蜜品种的鉴别。     

傅里叶变换红外光谱和傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴别药材的真伪

利用傅里叶变换红外（FT-IR）和近红外傅里叶变换拉曼（NIR FT-aman）光谱法对大黄（西宁大黄）与伪品大黄（华北大黄、山大黄、水根大黄）进行了无损快速的鉴别。结果表明：尽管正品大黄与伪品大黄差别较小，有大部分的化学成分有很大的相同之处，但在红外、拉曼谱图中各自的特征峰较突出，根据谱峰的强度和位置可容易地将它们区别开来。红外和拉曼光谱法相互印证，相互补充，具有快速、准确、操作简单、重复性好、不需对样品进行分离提取，可直接鉴别等特点。     

基于红外指纹光谱结合判别分析的木器漆种类鉴别研究

木器漆碎片的检验鉴定是微量物证检验中一项重要工作,实验借助红外光谱分析技术和判别分析,对木器漆的品牌归属实现了高效、准确的鉴别。实验收集了北京梅菲特、天津裕北等18个品牌的78种木器漆样本的红外指纹光谱图,选择自动基线校正预处理谱图,分别对每一种品牌的全部样本数据进行降维处理,对原始数据与降维后数据进行判别分析建立分类模型。经降维处理后的样本数据判别准确率达100%,而仅使用Fisher判别的结果为81.8%,表明采用降维法对数据预先处理可以一定程度提高木器漆分类的准确性。结果表明,红外指纹光谱结合判别分析模型对不同品牌水性木器漆的样本进行识别是可行的,为水性木器漆种类的快速鉴别提供理论支持。