基于抽取和连续投影算法的可见近红外光谱变量筛选

大多数短波CCD硅检测器为2 048或3 648像元,相邻波长间隔小,预处理算法对其适用性差.本文在600.09～980.47 nm光谱范围内,采用等间隔抽取方法重构光谱矩阵.经不同光谱预处理后,分别采用遗传算法(GA)和连续投影算法(SPA),筛选偏最小二乘法(PLS)建模变量.采用留一法交叉验证评价模型的预测能力,...     

近红外光谱结合主成分分析鉴别不同产地的南丰蜜桔

采用近红外光谱结合主成分分析(PCA)建立不同产地南丰蜜桔鉴别模型,实现不同产地南丰蜜桔的快速鉴别。分别研究一个果园内不同位置的蜜桔,洽湾、市山和白舍等南丰县三个不同乡镇的南丰蜜桔,福建邵武、广西柳城和江西南丰等三个不同省份的南丰蜜桔之间的差异,蜜桔保存时间对主成分分析模型的影响。结果表明同一个果园内不同位置的蜜桔不存在明显差别,不同产地的蜜桔有很好的分类效果,蜜桔的短时间保存对近红外光谱的主成分分析模型不会产生明显影响。不同的光谱预处理方法对主成分分析模型产生较大影响,多元散射校正(MSC)结合二阶导预处理得到的主成分分析投影具有最佳的分类效果。该研究可为南丰蜜桔的产地鉴别提供一种参考方法。     

可见／近红外漫反射光谱无损检测南丰蜜桔维生素C的研究

应用可见/近红外漫反射光谱对南丰蜜桔维生素C含量进行了无损检测研究.在谱区350～1 800nm,应用主成分分析和偏最小二乘法对经过预处理光谱进行数学建模,主成分数和光谱区间选择分别由完全交互验证和回归系数法确定.定标模型对10个未知样品的预测结果是:预测相关系数为0.813,预测均方差为2.112 mg(100 g)-1,预测偏差为-0.810 mg(100 g)-1.文章表明利用可见/近红外漫反射光谱技术无损检测南丰蜜桔维生素C具有可行性.     

南丰蜜桔中稀土元素与土壤的关系

南丰蜜桔是原产江西南丰地区的重要水果品种,但是对于该品种的稀土元素含量的研究还没有见到报道。借助ICP-MS/ICP-AES方法对南丰产的南丰蜜桔及其种植土壤中的稀土元素进行了全面分析,目的是研究南丰蜜桔中稀土元素的含量以及与土壤中稀土元素含量的关系。结果显示：南丰蜜桔仅仅能够测到10种稀土元素的存在,它们是La,Ce,Pr,Nd,Sm,Eu,Gd,Dy,Ho和Yb,它们的含量在0.63～0.01 ng·g-1之间。种植南丰蜜桔的土壤中上述十种稀土元素含量在29.36～0.07 μg·g-1之间,含量最多的三种元素是Ce, La和Nd,含量分别是29.36, 16.92和8.62 μg·g-1。南丰蜜桔中稀土元素含量与土壤中的稀土含量基本上成正相关：土壤中稀土元素含量越多,其在果实中的含量也越高。所以如果要通过稀土元素增加产量、提高品质,土施稀土元素效果也会非常明显。     

低温富集/GC-MS分析南丰蜜桔果肉成分的方法研究

建立了低温富集/气相色谱-质谱测定南丰蜜桔果肉成分的方法。对样品前处理中的溶剂种类、冷冻温度以及冷冻时间进行了优化,最终确定低温富集的前处理条件：正己烷为萃取溶剂;冷冻温度为-40 ℃;冷冻时间选择1 h。结果表明,采用低温富集/GC-MS结合保留指数定性对南丰蜜桔果肉进行成分分析,共鉴别出64种主要成分,主要包括酯类、萜烯类、醇类以及烷烃类。将低温富集所得结果分别与常温液液萃取结果及文献结果进行比较,所建立的方法可选择性富集一些极性大、热稳定性较差、难挥发性的物质。     

SPME-GC/MS法分析南丰蜜桔中的挥发性成分

采用固相微萃取(SPME)-气相色谱/质谱(GC/MS)联用技术检测了南丰蜜桔中的挥发性成分,共鉴定出60种化合物,其中烷烃13种、烯烃20种、苯系物2种、醇类14种、醛类3种、酯类6种、吗啉类1种、酚类1种。在这些化合物中,D-柠檬烯含量最高,占总出峰面积的65%。     

影响南丰蜜桔品质的土壤元素ICP-MS/ICP-AES分析

南丰蜜桔是原产于江西南丰的优良品种,但是品质随着种植地区的不同差异较大。文章借助ICP-MS/ICP-AES技术对江西6个不同地区,生产南丰蜜桔品质的土壤中植物的必需元素进行了分析,以期找到影响南丰蜜桔品质的土壤因素。结果显示, 品质较好的3个地区土壤中B, P, K, Mg和Ca含量均高于品质较差地区的含量,特别是B, P和K含量差异显著,而Fe, Mn, Si, Cu和Zn含量则低于品质差的地区。上述结果表明南丰蜜桔的品质主要受B, P, K, Mg和Ca控制,尤其是B, P, K影响较大;而Fe, Mn, Si, Cu和Zn对南丰蜜桔品质影响较小。所以在种植南丰蜜桔时应当适当增加B, P, K, Mg和Ca等肥料的施用量。     

低温富集/GC-MS分析南丰蜜桔果肉成分的方法研究

建立了低温富集/气相色谱-质谱测定南丰蜜桔果肉成分的方法。对样品前处理中的溶剂种类、冷冻温度以及冷冻时间进行了优化,最终确定低温富集的前处理条件:正己烷为萃取溶剂;冷冻温度为-40℃;冷冻时间选择1 h。结果表明,采用低温富集/GC-MS结合保留指数定性对南丰蜜桔果肉进行成分分析,共鉴别出64种主要成分,主要包括酯类、萜烯类、醇类以及烷烃类。将低温富集所得结果分别与常温液液萃取结果及文献结果进行比较,所建立的方法可选择性富集一些极性大、热稳定性较差、难挥发性的物质。