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1.
Zhang  Hongchi  Liu  Rui  Li  Hui  Yang  Yang  Zhou  Feng 《Chemistry of Natural Compounds》2022,58(3):541-544
Chemistry of Natural Compounds -  相似文献   
2.

The COVID-19 pandemic caused by Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is a massive viral disease outbreak of international concerns. The present study is mainly intended to identify the bioactive phytocompounds from traditional antiviral herb Houttuynia cordata Thunb. as potential inhibitors for three main replication proteins of SARS-CoV-2, namely Main protease (Mpro), Papain-Like protease (PLpro) and ADP ribose phosphatase (ADRP) which control the replication process. A total of 177 phytocompounds were characterized from H. cordata using GC–MS/LC–MS and they were docked against three SARS-CoV-2 proteins (receptors), namely Mpro, PLpro and ADRP using Epic, LigPrep and Glide module of Schrödinger suite 2020-3. During docking studies, phytocompounds (ligand) 6-Hydroxyondansetron (A104) have demonstrated strong binding affinity toward receptors Mpro (PDB ID 6LU7) and PLpro (PDB ID 7JRN) with G-score of???7.274 and???5.672, respectively, while Quercitrin (A166) also showed strong binding affinity toward ADRP (PDB ID 6W02) with G-score -6.788. Molecular Dynamics Simulation (MDS) performed using Desmond module of Schrödinger suite 2020–3 has demonstrated better stability in the ligand–receptor complexes A104-6LU7 and A166-6W02 within 100 ns than the A104-7JRN complex. The ADME-Tox study performed using SwissADMEserver for pharmacokinetics of the selected phytocompounds 6-Hydroxyondansetron (A104) and Quercitrin (A166) demonstrated that 6-Hydroxyondansetron passes all the required drug discovery rules which can potentially inhibit Mpro and PLpro of SARS-CoV-2 without causing toxicity while Quercitrin demonstrated less drug-like properties but also demonstrated as potential inhibitor for ADRP. Present findings confer opportunities for 6-Hydroxyondansetron and Quercitrin to be developed as new therapeutic drug against COVID-19.

Graphic abstract
  相似文献   
3.
科学评价大学生科研创新能力对我国科研水平的提高具有重要意义.采用机器学习模型来预测大学生科研能力可以起到良好的效果,提出一种GAXGBoost模型来实现对大学生的科研能力预测.此模型是以Xgboost算法为基础,然后充分利用遗传算法的全局搜索能力自动搜索Xgboost最优超参数,避免了人为经验调参不准确的缺陷,最后采用精英选择策略以此确保每一轮都是最佳的进化结果.通过分析表明,所采用的GAXGBoost模型在大学生科研能力预测的结果中具有很高的精度,将此模型与Logistic Regression、Random Forest、SVM等模型进行对比,GAXGBoost模型的预测精度最高.  相似文献   
4.
近年来,我国金融行业数字化转型不断提速,金融机构数字化转型已迫在眉睫.金融机构面临的数字化转型环境包括3个方面:一是大数据走向跨界融合;二是人工智能加速发展;三是区块链等技术建立了新型连接关系.基于以上环境分析,文章认为金融机构数字化转型的核心在于业务与技术融合,需要在机制、组织、架构、人才和文化层面实行再造.  相似文献   
5.
利用动力学模态分解(dynamic mode decomposition,DMD)方法可以实现非定常流场的分解、重构和预测,但该方法重构和预测流场的误差需要给出定量分析.鉴于此,提出了定量描述动力学模态分解重构和预测流场的误差分析方法,以雷诺数Re=80的圆柱绕流二维流场数值模拟结果为例,研究了非线性流动和周期性流场重构和预测误差的动态变化情况.结果表明:依据能量大小确定的模态反映了流场的主要相干结构;低频、低增长/衰减率和大尺度的相干结构能量占比大,对流场的影响较大;DMD方法可以准确重构非线性和周期性变化流场,重构的误差小于10-10,预测流场的误差较重构流场出现跳跃增大现象;DMD方法预测非线性变化流场的误差在样本时间区间内较小(小于10-3),超出样本区间误差的发展急剧增大,变化情况依赖于数据样本;预测周期性流场的误差稳定在10-4左右.  相似文献   
6.
实验动物行业中,兽医体现在实验动物相关工作中的每一个环节,包括实验动物的日常管理、动物实验的设计、实验过程中动物健康保障和护理、实验动物福利的监督和管理、动物实验技术的应用、实验动物取材、施行安死术等。通过参阅相关文献资料,结合自身工作总结,就目前实验动物兽医现状进行分析,供各位同仁以参考。  相似文献   
7.
提升中国创新文化国际竞争力,是全面塑造发展新优势的关键着力点,对我国建设创新型国家具有基础性、长期性、决定性影响.通过构建创新文化竞争力指标体系,选取GII创新指数排名和GDP总量排名均为前20的国家作为研究对象,运用主成分分析法对创新文化国际竞争力进行评价,研究发现:①从综合竞争力水平来看,英国、荷兰、美国、瑞士处于第一梯队,德国、加拿大、法国处于第二梯队,中国、韩国、日本为第三梯队;②从竞争力构成要素来看,中国创新文化可持续发展能力和国家创新驱动力具有相对竞争优势,发展基础力和创新型产业支撑力亟待提升,创新文化吸引力也存在进步空间.为此,提出完善创新文化发展的基础条件、讲好中国故事、加大要素投入等管理启示,以期为提升中国创新文化国际竞争力,建设创新型国家提供针对性建议.  相似文献   
8.
9.
10.
The PeakForce Quantitative Nanomechanical Mapping based on atomic force microscope (AFM) is employed to first visualize and then quantify the elastic properties of a model nitrile rubber/poly(vinyl chloride) (NBR/PVC) blend at the nanoscale. This method allows us to consistently observe the changes in mechanical properties of each phase in polymer blends. Beyond measuring and discriminating elastic modulus and adhesion forces of each phase, we tune the AFM tips and the peak force parameters in order to reliably image samples. In view of viscoelastic difference in each phase, a three‐phase coexistence of an unmixed NBR phase, the mixed phase, and PVC microcrystallites is directly visualized in NBR/PVC blends. The nanomechanical investigation is also capable of recognizing the crosslinked rubber phase in cured rubber. The contribution of the mixed phase was quantified and it was found that the mechanical properties of blends are mainly determined by the homogeneity and stiffness of the mixed phase. This study furthers our understanding the structure–mechanical property relationship of thermoplastic elastomers, which is important for their potential design and applications. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part B: Polym. Phys. 2019 , 57, 662–669  相似文献   
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