Maple在高等数学教学中的应用

在传统的高等数学教学中，由于缺乏现代化教学手段，图形演示和数值计算难以实现，本文利用Maple的数值与符号计算功能、图形功能，将Maple软件引入到高等数学教学中，弥补传统教学的不足。     

ASYMPTOTIC DISTRIBUTION OF LIKELIHOOD RATIO STATISTIC FOR TESTING SPHERICTY IN GROWTH CURVE MODELS

1IntroductionTheideaofgeneralizedgrowthcurvemodelsmeanswhereY=(yi,y2,''tAN)isapxNobservationmains;bothBandAarematrixeswithknownconstantelementsoforderpxqandmxNrespectively:(isaqxinparametermatriX;e=(el,ez,'',eN)isarandomerrorrnatrisoforderNxN;Zisanonnegativedefitiveparametermatrixoforderpxp,W=(wij)isaNxNnon-negativedefitivernatriswithknownelements.LetYdenoteamatriXwhosecoluxnnvectorsarethecorrelatedsaxnpleswithsizeNfroma"dimensionalnormalpopulation.Thecovariancematrixofthepopulationis…     

多样本球性检验问题

本文给出q个多元正态总体中多样本球性检验的似然比统计量在固定备择假设下的非零渐近分布     

生长曲线模型中球性检验似然比统计量的渐近分布

讨论了生长曲线模型中尺度参数的球性检验问题(即设原假设为H0∶Σ=σ2I,其中σ20且未知,I为单位矩阵),当尺度参数矩阵Σ为分块对角阵时,以标准正态分布为基础的级数形式给出其似然比检验统计量在备择假设A(即A≠H)下的渐近分布.     

Maple在重积分教学中的应用

传统的重积分教学问题是学生空间思维的不足 .为改变这一现状 ,利用 Maple 6制作重积分教学课件 ,本文重点讨论了制作空间图形的技巧     

复多元正态总体球性检验似然比准则的精确分布

讨论了r个复多元正态总体中检验假设H:μ1=μ2=…=μr=μ0;∑1=∑2=…=∑r=σ^2I的检验问题，以最一般的形式给出了用含有H－函数的级数表示的修改似然比统计量的非零精确分布。     

Maple在重积分教学中的应用

传统的重积分教学问题是学生空间思维的不足，为改变这一现状，利用Maple6制作重积分教学课件，本重点讨论了制作空间图形的技巧。     

复多元GAUSSIAN模型中参数的检验问题

讨论q个复多元正态总体中关于假设H:∑1=…＝∑q=σ^2I,μ1=…=μq=μ0的检验问题，并以χ^2－分布为基础的级数形式给出了在与原假设相接近的某些备择假设下似然比统计量的非零渐近分布。     

生长曲线模型中参数的检验问题

讨论了生长曲线模型中关于原假设为H0:Λ=σ2I,μ=μ0的检验问题,并以2-分布为基础的级数形式给出了似然比检验统计量在以下两类与原假设相接近的备择假设下的渐近分布.K1:I-ηΛ-1=M2Ω,η-1/2(μ1-μ0)=M-1/2δ;K2:I-η-1Λ=M2Q,η-1/2(μ1-μ0)=M-1/2δ.     

复生长曲线模型中参数的无偏似然比检验准则

讨论了复生长曲线模型中尺度参数∑和位置参数ξ的检验问题．设原假设为①H1：∑=Ip（Ip为P阶单位阵）;②H2：∑=Ip且ξ：0（0为q×m阶零矩阵）;③H3：∑=σ2Ip（σ2〉0且未知）．证明了当A为分块对角矩阵时,相应于备择假设Ai≠Hi（i=1,2,3）检验原假设Hi的似然比检验是无偏的．