氯化1-辛基-3-甲基咪唑对EMT6细胞的毒性及其DNA损伤作用

研究了氯化1-辛基-3-甲基咪唑([C8mim][Cl])对EMT6细胞的毒性大小及其可能的遗传机制.不同浓度(0.06、0.25、1.00mmol·L-1)的[C8mim][Cl]对EMT6细胞染毒12h,WST-1比色法检测了细胞活力,ELISA方法检测了Bcl-2蛋白的表达,Hoechst 33342染色检测了细胞核形态的变化,单细胞凝胶电泳(SCGE)检测了细胞DNA的损伤,流式细胞仪检测了细胞周期和细胞DNA的含量.结果显示,经[C8mim][Cl]染毒后,EMT6细胞活力下降,并且呈剂量依赖关系.当[C8mim][Cl]浓度高于0.25mmol·L-1时,与对照相比,差异显著.[C8mim][Cl]染毒使Bcl-2蛋白表达下调,引起了细胞核形态改变,造成了DNA的断裂损伤和含量下降,诱导了细胞凋亡.从而可以得出结论,DNA损伤参与了[C8mim][Cl]诱导的细胞凋亡.     

物流配送管理中运输车辆优化的算法

本文就物流管理系统中运输工具利用和行车路线优化制定问题，提出利用贪婪思想的扫描法(The Sweep Method)得到此问题的满意解，此算法简洁实用，易于在计算机上实现。     

刍议网络对青少年心理发展的影响

青少年在行使网络交互性＂赋权＂的同时,也对其自身发展产生了一定的负面影响.本文通过对国内外有关研究成果进行简要介绍,进一步思考网络对青少年心理发展的影响,以期对教育工作者今后的研究与实践提出一些建议.     

当前高等学校开展学生思想政治教育工作的几点思考

高等学校思想政治教育工作，是素质教育的基础，是高校学生工作的重中之重，对培养具备高素质的跨世纪合格人才具有深远的意义。本文针对当前大学生思想政治教育工作出现的新特点和实际情况，提出了转变教育目标、改革教育内容、改进工作方式、拓展工作载体等方面的一些对策和建议。     

Numerical simulation of a gradient-index fibre probe and its properties of light propagation

In order to verify the properties of the light propagating through a gradient-index (GRIN) fibre probe for optical coherence tomography (OCT), numerical simulation using the optical software GLAD is carried out. Firstly, the model of the GRIN fibre probe is presented, which is consisted of a single mode fibre (SMF), a no-core fibre (NCF), a GRIN fibre lens and an air path. Then, the software GLAD is adopted to numerically investigate how the lengths of the NCF and the GRIN fibre lens influence the performance of the Gaussian beam focusing through the GRIN fibre probe. The simulation results are well consistent with the experimental ones, showing that the GLAD based numerical simulation technique is an intuitive and effective tool for the verification of the properties of the light propagation. In this paper, we find that on the conditions of a constant GRIN fibre lens length of 0.1 mm and an NCF length of 0.36 mm, the working distance of the probe will be 0.75 mm and the focus spot size is 32 μm.     

基于深度残差回归网络和图像块预置信度的盲图像质量评价研究

互联网技术的发展使得信息载体形式逐渐多元丰富，其中图像作为重要的信息载体形式能有效实现信息的交流与传达.但当前多数图像质量评价场景均为盲图像，其图像特征的提取精度以及与人类视觉系统的拟合程度依然是重要的研究内容.故该文基于原盲图像提取过程中受核函数受限问题而造成的低精度问题，通过引入深度残差回归网络和图像置信度，并借助图像子块的划分、非均匀步长的引入以及基于亮度和对比度的置信区间设置来获得图像的预测质量分数.结果表明，该盲图像质量评价算法具有较好的泛化性能，且在不同尺寸划分下的失真图像预测结果中均有超过3%的分数提升效果. SROCC值和PLCC值均在0.9以上，RMSE值均低于其他算法，主客观评价质量具有较高的一致性.该方法能有效为符合人眼观测的盲图像预测质量评价提供新的手段，拓宽其评价工作深度.