GLAV集成方法中的模式匹配研究

GLAV是一种新的集成方法,它能为信息集成系统的映射关系提供更具表现力的方式.映射表示源模式与全局模式之间的对应关系,主要研究了GLAV集成方法中产生映射规则的模式匹配方法.首先将SUDAI模型转换为模式树,然后基于树进行匹配.匹配包含语言学和结构匹配两个基本阶段,语言学匹配结合了术语关系和约束进行计算,结构匹配结合了类属性和上下文节点两个方面,并成功解决了模式规模差异带来的负面影响.计算的结果可以判断两个信息类是否是一个映射候选,经过验证后可确定它是否是一个合理的映射.最后定义了一个基本DTD来描述匹配的最终结果.     

基于Fuzzy-Grey关联分析的信息资源聚焦的数学模型

本文运用饱和信息维的增减技术对信息获取子空间进行结构上的剖分,用饱和信息维列作为因子列来构造灰色关联空间,将灰色理论中的关联分析用于模糊综合评判模型,用灰色关联系数来替代隶属度,用关联序来描述信息之间的相关联程度,得到信息资源聚焦的一种新的数学模型。     

基于混合相似度度量的跨语言舰船实体匹配算法

由于装备信息的敏感性,军事领域的跨语言实体匹配问题会面临缺乏标注好的平行语料、依赖机器翻译质量等问题。从这些问题出发,提出了一种跨语言舰船实体匹配算法。首先归纳匹配规则,通过融合机器翻译和词典短语释义取得语言转换结果,设计了检测后缀相同字符串的相似度度量suffix-matter优化候选集,提高了算法的效率。还设计了捕捉字符和发音特征的混合相似度度量MixSim协助寻找匹配的实体。利用从互联网上爬取各国舰船活动事件的新闻报道和简式舰船数据进行实验,结果表明算法取得了较好的效果,而且证明了两种相似度度量在字符串比对中的有效性。     

南通市信息网络建设的发展现状与对策建议

南通市的信息网络化建设取得了很大成绩 ,但也存在着不少问题。南通应确立自己的发展战略目标和发展重点 ,把信息产业培育成南通新世纪重要的支柱产业。同时 ,应在投资、人才、制度环境等方面进一步完善 ,以促进南通信息网络建设的进一步发展。     

跨本体概念间相似度的计算方法——MD4模型

MD3模型是一种系统的跨本体概念间相似度的计算方法,这种方法无需建立一个集成的共享本体。在MD3模型的基础上,充分利用本体对概念的描述信息,重点讨论了跨本体概念间非层次关系相似度的计算,把MD3模型扩展到MD4模型,使得概念间相似度的计算在理论上更全面、更精确。     

潮汐振动特性的频谱分析及其应用

利用最小二乘法对潮汐实测资料进行分析,如何选择分潮是提高分析预报精度的关键。本文利用在频率域对潮汐振动特性进行分析的方法,可以客观地了解潮汐过程中存在着哪些振动,由此只要用较少的分潮就能组成精度较高的分潮模式。并以对连云港潮汐的分析预报,作了实例验证。结果表明,本文的方法可以避免选择分潮时的盲目性和偶然性,从而使潮汐分析预报的精度得到提高。     

一类饱和维信息子空间的若干数学性质

在信息获取科学的基础上,用区间灰数来描述信息维的取值域,运用饱和信息维的增减技术对信息获取子空间进行结构上的剖分,用区间灰数的运算来表述信息子空间的基本操作,并讨论了一类灰数下的信息含量,得到信息资源聚焦的一种新的聚焦子空间的形式化描述和有关数学运算性质。     

基于元数据的ETL工具设计与实现

通过分析ETL与元数据的关系,改进传统ETL构架,自行设计ETL工具,生成数据对象描述和数据对象之间映射关系描述的元数据,指导从多数据源抽取数据,在临时数据库中完成转换并加载到目标数据库,利用临时数据库减轻目标数据库压力,实现通过用户设计修改元数据,从多源业务数据到数据仓库转化的一种灵活设计思想.     

潮汐振动特性的频谱分析及其应用

利用最小二乘法对潮汐实测资料进行分析,如何选择分潮是提高分析预报精度的关键。本文利用在频率域对潮汐振动特性进行分析的方法,可以客观地了解潮汐过程中存在着哪些振动,由此只要用较少的分潮就能组成精度较高的分潮模式。并以对连云港潮汐的分析预报,作了实例验证。结果表明,本文的方法可以避免选择分潮时的盲目性和偶然性,从而使潮汐分析预报的精度得到提高。     

网络时代呼唤新型秘书

席卷全球的计算机网络革命时代已经来临。我们处在一个全新的信息时代,这是社会进步、人类发展的必然趋势,将深刻地改变着人类的生活、活动和思维方式,使我们进入一个崭新的发展阶段。面对网络时代,当代秘书工作者要主动迎接挑战,切实把握历史机遇,找准自己的社会位置,努力使自己适应网络社会发展的需要,在这场全球性变革的大舞台上演出威武雄壮的活剧来。