毛细管柱-顶空进样测定废水中氯乙烯的方法

本文提出采用顶空直接进样和毛细管柱气相色谱法检测废水中氯乙烯的方法。该方法使用低毒、不易挥发的N,N-二甲基甲酰胺(N,N-Dimethylformamide,简称DMF)作为溶剂,配置氯乙烯标准曲线母液的吸收液,该方法最低检出限为0.002 mg/L,标准样品的相对标准偏差为1.1%-1.3%,实际水样加标回收率在98%-101%,相对标准偏差与加标回收率均满足国际标准的要求。     

红景天叶多糖的微波提取及含量测定

首次运用微波技术用水提醇沉淀法提取红景天叶多糖，用苯酚－硫酸比色法测定多糖含量，测得红景天叶中多糖含量为3．01％，平均回收率为98．68％，RSD＝1．26％（n=3），并且反应速度加快。     

SBAR中好氧颗粒污泥的培养与除污效果研究

以好氧-厌氧耦合反应器中的活性污泥为种泥,采用通过控制运行条件在SBAR中成功地培养出了好氧颗粒污泥。研究表明,该好氧颗粒污泥具有良好的去除COD和TOC的性能。好氧颗粒污泥成熟后平均直径为0.5~2.0mm,沉降速度为14.9~31.8m/h,反应器对COD和TOC的去除率分别小于91.42%和93.46%。     

盐胁迫下P.putidaRs-198液体菌肥对棉花的促生效应

基于P.putida Rs-198菌株为主要成分开发的Rs-198液体菌肥为目的,并采用盆栽试验考察了在盐胁迫条件下Rs-198菌肥对棉花种子发芽和棉苗生长的促生效应。结果表明:与菌肥载体物质处理(F)相比,Rs-198液体菌肥处理(MF)后棉花种子发芽率、棉苗株高、根长、鲜重、干重分别比对照分别提高了17.20%、14.93%、31.81%、7.89%、31.25%。而可溶性蛋白含量提高了10.67%,脯氨酸和丙二醛含量分别降低了13.00%和7.02%。另外,Rs-198菌肥处理后的棉苗中超氧化物歧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶、多酚氧化酶的活性分别降低了27.81%、6.19%、10.47%、27.75%。因此,Rs-198液体菌肥的应用能够有效地促进棉花生长和缓解盐胁迫的危害。     

高分子絮凝剂及其应用研究进展

絮凝剂是一类可使液体中固体悬浮微粒凝聚、沉淀的物质.本文综述了高分子絮凝剂的研究现状,对高分子絮凝剂进行了分类并做了详细论述,并对无机絮凝剂、有机絮凝剂、淀粉絮凝剂、微生物絮凝剂和复合絮凝剂在废水处理等领域中的应用情况进行了综述.另外,对高分子絮凝剂的发展趋势做了分析和展望.     

基于纳米孔金与离子印迹聚合物结合的新型电化学传感器用于测定砷离子(III)

砷是一种有毒的化学元素,尤其对环境和人体健康有害. 因此,简单、快速和准确的砷离子（As³⁺）检测方法的开发引起了广泛的关注. 本项工作研究了基于离子印迹聚合物（MIP）和纳米多孔金（NPG）改性氧化铟锡（ITO）电极（MIP/NPG/ITO）用于检测不同水质中砷离子（As³⁺）测定的电化学传感器. 通过步骤简单、易操控、绿色环保的电沉积方法在ITO表面原位制备具有高导电,大比表面积,高生物相容性的NPG. 然后通过电聚合在NPG表面上原位合成一层MIP,其中As³⁺用作模板分子,邻苯二胺用作功能单体. 通过扫描电镜（SEM）和能谱仪（EDS）对MIP/NPG/ITO的制备过程进行了跟踪. 采用铁氰化钾与亚铁氰化钾螯合物作为电化学探针产生信号,采用循环伏安法（CV）和电化学阻抗谱（EIS）研究了MIP/NPG/ITO的电化学行为. 通过优化实验条件,采用循环伏安法对As³⁺进行了定量检测,其测量As³⁺的线性范围为2.0×10^-11至9.0×10^-9 mol·L^-1,检测下限为7.1×10^-12 mol·L^-1（S/N = 3）. 所构建传感器的检出限远低于10 ppb,符合世界卫生组织（WHO）和环境保护局（EPA）设定的饮用水标准. 另外,该传感器具有制备和确定步骤简单,重复性好,重现性和稳定性优异的优点. 值得一提的是,所制备的传感器已成功应用于测量景观河水、地下水、自来水和生活污水等四种水质中As³⁺. 可以预见,这种简单而廉价的传感器在环境监测,食品分析和临床诊断领域具有潜在的实际应用价值.     

高效液相色谱-电喷雾串联质谱法同步检测污水处理厂活性污泥中12种抗生素

本文建立了活性污泥中三类12种抗生素的高效液相色谱电喷雾串联质谱（HPLC-ESI-MS／MS）检测方法。将活性污泥样品经乙腈与EDTA-Mcllvaine缓冲溶液超声萃取,采用串联固相萃取柱处理样品中的目标化合物,质谱检测采用正离子扫描,选择反应监测模式12种抗生素类药物的加标回收率为63．17％～102．83％,相对标准偏差（n=6）1．28％～9．30％,方法的检出限为0．11～1．15μg／kg。将建立的方法应用于石河子市某污水处理厂活性污泥中12种抗生素的残留分析,结果表明：除洛美沙星（LOM）外,其他抗生素均被检出;磺胺类、喹诺酮类及四环素类抗生素总浓度分别为：50．00μg／kg、148．94μg,／kg及247．08μg／kg。说明该方法的选择性强、灵敏度高、重现性较好,可满足活性污泥中抗生素类药物残留检测的要求。     

还原型及氧化型谷胱甘肽的太赫兹时域光谱研究

利用太赫兹时域光谱技术研究了还原型及氧化型谷胱甘肽在0.2-1.4THz波段的光谱特性,结果显示它们在测量波段表现出不同的吸收位置和吸收强度,同时折射率也表现出明显的差异,表明THz波对它们结构的变化有灵敏响应。研究提示太赫兹时域光谱技术作为一种新的光谱研究手段具有用于多肽及蛋白质等生物大分子结构与功能研究的潜力。     

一株兼性嗜冷产甲烷八叠球菌的分离鉴定及系统发育分析

为了提高低温条件下沼气发酵的效率,本文利用Hungate厌氧操作技术从新疆库尔勒越冬沼气池污泥中分离出一株生长温度范围为8～40℃的兼性嗜冷产甲烷菌株ZG-2。该菌株革兰氏染色为阳性,呈不规则球状叠放在一起,不运动,能够利用H。／C（]2混合物、甲醇、甲胺、乙酸盐作为单一碳源底物进行厌氧发酵生产甲烷。最适生长条件：温度为25～30℃,生长pH为6;NaCl浓度为0．2mol／L;不能耐受链霉素和卡那霉素。根据菌株形态特征和生理生化特性以及16SrDNA序列分析,初步认为菌株ZG-2为兼性嗜冷巴氏产甲烷八叠球菌（Methanosarcina barkeri）。     

神经网络模型在煤碳生物脱硫仿真及优化中的应用

通过单因素实验研究了转速、培养温度、初始pH、脱硫时间、煤浆浓度和煤炭颗粒度对煤炭生物脱硫的影响,建立了煤炭生物脱硫反应过程的BP神经网络模型.研究结果表明,神经网络训练中的模型检验均方误差接近1×10-3,模型检验样本预测输出值和试验值的决定相关系数达到0.9997,表明该模型对煤炭生物脱硫过程仿真及结果预测效果良好;采用遗传算法工具箱对建立的BP神经网络模型进行优化求解,在最优条件下得到的脱硫率为47.6%,该结果经实验验证具有可靠稳定性.