基于primal RankRLS方法的本体映射算法

本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域.应用原始RankRLS算法,将多本体图映射到实数轴,由此将本体图中每个顶点都映射成实数.通过比较两概念对应实数间的差值得到本体映射.实验表明,该算法有较高的效率.     

Cs相似度函数下正则谱聚类的收敛阶

用覆盖数逼近的方法给出Cs相似度函数下正则谱聚类的收敛阶.     

浅谈数学中的合情推理

合情推理是数学发现的重要方法,本文介绍了合情推理的概念、作用、途径.所论及的内容对数学教学有参考价值.     

当前招标投标工作中存在的主要问题及其对策

本文就我国当前招投标工作中存在的主要问题，如：存在变相的竞标主体准入机制、泄漏标底和内定中标者、串通投标控制竞标价格等现象进行了浅析，井提出了一些优化招投标工作的对策。     

联结数与分数（k，n’）一临界消去图

设G是一个图,若删除G中任意n’个顶点的剩余子图依然是分数k-消去图,则称G为分数（k,n＇）-临界消去图．笔者证明了若k≥2,n,≥0,bind（G）≥^（n＇＋1）且6（G）≥k＋n＇＋1,则G是分数（k,n＇）-临界消去图．     

分数（k,n＇,m）-临界消去图的领域并条件

设G是一个图,若去掉G中的任意n＇个顶点的剩余子图仍是分数（k,m）-消去图,则称G是一个分数（k,n＇,m）-临界消去图.给出了图G是分数（k,n＇,m）-临界消去图的领域并条件,并说明此条件在一定意义下是最好的.     

基于概念匹配的本体映射算法

本体映射是解决本体异构的通用方法.根据边的类型、顶点深度、边的密度和强度以及边关联的两顶点的属性计算有向边的权重.选择最优路径构建对应本体有向层次图的无向生成树,分别定义其Laplace矩阵,并通过分析该矩阵的特征值及特征向量来构造匹配矩阵.最后根据匹配矩阵元素的大小和位置信息来实现顶点匹配,并由此生成本体映射.实验表明该方法是有效的.     

Density functional theory investigation of carbon monoxide adsorption on the kaolinite(001) surface

Carbon monoxide(CO) is a gaseous pollutant with adverse effects on human health and the environment. Kaolinite is a natural mineral resource that can be used for different applications, including that it can also be used for retention of pollutant gases. The adsorption behavior of carbon monoxide molecules on the(001) surface of kaolinite was studied systematically by using density-functional theory and supercell models for a range coverage from 0.11 to 1.0 monolayers(ML). The CO adsorbed on the three-fold hollow, two-fold bridge, and one-fold top sites of the kaolinite(001) was tilted with respect to the surface. The strongest adsorbed site of carbon monoxide on the kaolinite(001) surface is the hollow site followed by the bridge and top site. The adsorption energy of CO decreased when increasing the coverage, thus indicating the lower stability of surface adsorption due to the repulsion of neighboring CO molecules. In addition to the adsorption structures and energetics, the lattice relaxation, the electronic density of states, and the different charge distribution have been investigated for different surface coverages.     

“嫦娥一号”干涉成像光谱（IIM）数据坏点检测与去除研究

高光谱数据中离散分布的坏点的存在影响着数据的后续分析和应用．坏点的检测是一项复杂的工作,受仪器特征、地形地貌、成像时间等影响,很难建立统一的坏点判别阈值．本文研究了“嫦娥一号”干涉成像光谱仪（IIM）高光谱数据坏点在光谱维和空间维的特征,基于此提出了一种基于光谱角和欧氏距离的坏点检测与修正算法．算法有效地检测并修正了影像中的坏点,且较过去研究有着更高的精度．统计结果表明约25％的IIM单轨影像坏点数高于3000个;坏点具有列分布特征,主要分布在第27,77和123列及其相邻列上．经过坏点修正后IIM影像空间均一性得到提升,为后续研究与应用提供了更好的基础数据．     

成对排序本体学习算法

本体作为一种结构化数据模型已广泛应用于知识表示和信息处理,并成为近几年计算机领域的研究热点.提出基于成对排序学习方法的本体相似度计算和本体映射算法,利用Mahalanobis距离函数得到计算模型,通过梯度下降策略得到模型的最优解,从而将本体图或多本体图中的顶点对映射成实数来表示它们的相似程度.通过两个实验表明,新算法对特定的应用领域具有较高的效率.