论数字化图书馆建设

随着时代的发展，老模式的图书馆存在许多的弊端，不能满足读者的应用，同时，随着计算机及网络技术的飞速发展，数字化图书馆的建设要求也就应运而生。     

里氏木霉发酵法制备纤维素酶粗酶液及其酶促打浆的应用

采用里氏木霉为发酵菌种,通过液体深层发酵的方法,制备纤维素酶粗酶液,并用于酶促打浆.在温度30,℃、转速120,r/min条件下培养96,h,系统研究了氮源和碳源种类、碳源用量、麸皮用量、微量元素液和营养元素液加入量对纤维素酶各组分酶活的影响.结果表明,在以0.2%硫酸铵为氮源,1%思茅松漂白硫酸盐浆为碳源,微量元素液和营养元素液加入量分别为0.2%、8%,麸皮加入量为1%的条件下,能够获得较高的纤维素酶酶活.酶促打浆研究结果表明:当纤维素酶用量为7,U/g时,思茅松漂白硫酸盐浆的打浆度提高40%,且纸浆强度性能损失小.     

浅谈体育课程教学内容的改革

随着社会的发展及竞争的日益激烈,现代社会对体育发展提出了更高的要求.体育教育作为学校教育的一部分,在全面推进素质教育和"健康教育"的指导思想下,应从社会发展、学生的个体需要等方面对体育课程的内容进行改革.     

融合特征筛选策略的双塔网络鞋印检索算法

鞋印图像识别是计算机视觉在公安一线工作中的一项重要应用。当前公安侦查工作中鞋印图像无法进行精准识别的问题制约了工作效率与质量的提高,归纳起来主要是囿于鞋印现场提取的复杂情况、鞋印花纹图样的复杂特征以及鞋印图像的残缺不全。针对残缺鞋印,为了进一步提高残缺鞋印检索结果,设计了一种融合特征筛选的双塔网络鞋印检索算法。一方面,在网络中引入分区策略,将鞋印图像分为足掌区和足跟区用两个特征网络分别提取图像特征进行融合;另一方面,选择融合ResNet网络和Transformer网络的新型卷积神经网络convNeXt网络作为骨干网络,加入注意力机制模块,提取最后一层卷积特征后用不同的特征筛选方法去除鞋印图像中的无关特征,最后拼接展开成为特征描述符进行相似度计算。在训练阶段,优化学习策略,将其作为完整的图像分类网络进行训练。实验结果表明,本文选取的网络模型优于其他卷积神经网络,在CSS-200和FID-300两个鞋印数据集上取得了较高的准确率。     

多模式眼科影像技术在本科教学中的应用

眼科学影像技术在临床医学本科生教学中具有重要价值,多种影像检查方法的联合应用为本科教学提供了丰富而全面的教学资源。目前,眼科影像学技术发展迅速,能够还原病灶真实信息、加深学生对眼部疾病的病理生理学理解,在临床教学的应用前景良好。多模式影像技术及专业数据平台的应用能够充分调动学生学习的积极性和自主性,培养学生的临床思维能力和创新能力,改变以往的教学模式,解决眼科教学的难点。