同步时序逻辑电路设计方法改进

用卡诺图化简法求电路激励方程的方法进行改进。     

一种基于孪生网络的图片匹配算法

随着卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的不断改进，基于CNN的图片匹配成为图像处理的关键，然而，许多基于CNN的图像相似度检测算法对图像特征的表达能力较差，且曼哈顿距离或欧式距离的计算方式导致在计算损失函数时模型不一定能很好地收敛.针对此问题，提出一种基于孪生网络和注意力机制的方法（CSNET）来提升图像匹配的性能，主要步骤如下：使用将激活函数改进为Mish函数的VGG16网络作为主干网络提取图像的特征，在模型的卷积层加入注意力机制模块（Convolutional Block Attention Module,CBAM），这提高了模型的特征提取能力和鲁棒性，保证训练可以收敛.对模型输入图片对的特征向量的欧氏距离，再利用网络全连接层输出的相似度分数来度量被检图片是否相似.将提出的CSNET与其他图片匹配方法在Omniglot和SigComp2011等数据集上进行比较，实验结果表明，CSNET能有效提高图像相似度匹配的准确性.     

两种拍门液压缓冲设计方案模型试验研究

结合湖北樊口泵站大型拍门模型试验，介绍了拍门及液压启闭系统模型相似设计方法；运用微机动态测试系统实测了不同装置扬程下两种不同渐变缓冲方案的拍门动态参数及启闭机油缸内压力变化过程，根据模型试验结果合理确定了樊口泵站拍门技术改造中截流渐变回油口槽道面积方案。     

数据库的关联与规范化的关系

本文介绍了在关系型数据库中数据库之间的关联操作与数据库规范化之间的关系。     

细长竖直管路内自然对流沸腾临界热通量研究

l引言管内或窄小流路内的自然对流沸腾CHF的研究比较少。文献［1～41对水及氟里昂系等液体进行了实验，在Kutataladze【’］的池内沸腾无量式基础上，提出如下经验公式当L／De－－＋0时上式退化为池内沸腾公式。式中qm。x是临界热通量；Hi。是蒸发潜热；。是汽液界面张力；尸l和p。分别是液体和蒸汽的密度；9是重力加速度；c是实验常数；不同研究者之间相差很大。当L／De较大时各经验公式的计算值会相差l～2倍。式（1）没有任何物理机理的支持，仅以J和L／De之间的无量纲关系对实验值进行统计整理，对物性的实际影响、De独立于L／De的…     

The Hamiltonian Structures of 3D ODE with Time-Independent Invariants

ＴＨＥＨＡＭＩＬＴＯＮＩＡＮＳＴＢＵＣＴＵＲＥＳＯＦ３ＤＯＤＥＷＩＴＨＴＩＭＥ－ＩＮＤＥＰＥＮＤＥＮＴＩＮＶＡＲＩＡＮＴＳＧｕｏＺｈｏｎｇ－ｈｅｎｇ（郭仲衡）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＰｅｋｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊ...     

一类拟齐次多项式中心的极限环分支

确定平面拟齐次多项式微分系统具有中心的条件是一个难度很大的课题.该文首先将文献[12]给出的五次拟齐次多项式系统推广到n(奇数)次系统,给出它具有全局中心的充要条件.然后利用一阶Melnikov函数得到中心的周期环域在n次多项式扰动下产生的极限环个数的最小上界.最后证明了该上界适用于所有以m为权指数的(m,1)-(或(1,m)-)拟齐次平面多项式哈密顿系统,在2m-1次多项式扰动下分支出来的极限环个数,其中m为任意正整数.     

具有不依赖于时间的不变量的三维常微分方程组的Hamilton结构

本文证明了具有不依赖于时间的不变量的三维常微分方程组所描述的动力系统相对于一广义Poisson括号可以改写为Hamilton系统,并且这些不变量就是Hamilton量。作为例子,我们讨论了Kermack-Mckendrick传染病模型,所得结果推广了Y.Nutku的结果。     

基于邻域熵与蚁群优化的基因选择算法

针对基因表达数据集的基因选择问题,采用邻域熵度量与蚁群优化原理,提出一种基因选择方法.首先,引入邻域粗糙集模型对基因数据进行邻域粒化,定义邻域熵度量用于剔除冗余基因构成预选择基因子集;然后,采用邻域熵构造基因重要度作为启发式信息,发挥蚁群优化算法的分布式、正反馈及全局寻优的优势,运用蚁群优化算法从预选择基因子集中搜索出最小基因子集;最后,在选取的最小基因子集上进行分类测试.实验表明:建立在该最小基因子集上的分类器具有良好的分类性能.     

电子商务中的数字签名

根据电子商务中交易活动的特点,阐述数字签名的必要性及其法律效力问题.通过对安全电子交易协议SET中的数字签名算法的分析,得出数字签名完整性及不可抵赖性分析结论.