对资本"物"的基础辨证

随着资本生产的发展,资本形态也呈现多样化趋势,资本生产中的"物"似乎越来越显得无足轻 重。但是,无论如何,"物"在资本生产中的基础地位是不会改变的,其它任何形态的资本都以"物"为基础或以 "物"为最终归宿;资本生产的历史也是从"物"开始的,离开物而谈资本不仅是不现实的,更为重要的是,空洞无 物的资本生产是根本不存在的。重视物态资本在生产中的基础地位和作用,是研究资本问题的逻辑起点,它不 应该被贬低而受到忽视。     

透射式微分干涉显微镜测量光纤折射率分布

提出一种由两组偏光棱镜组成的透射式微分干涉系统,用来测量光纤的折射率分布。系统利用旋转检偏器对测量光束进行调制,从相位分布和光程分布中计算出折射率分布。介绍了测量原理、测量公式、系统组成及典型应用。用该系统对光纤折射率进行实际测量,给出渐变折射率光纤的二维分布,及折射率沿轴向的分布图,同时还在NR 9200光纤测试仪上进行了测试。结果表明,系统原理正确,结构简捷,具有足够分辨率和测量精度,抗干扰能力强,不破坏光纤,还可测量包层和芯层的直径,发现光纤加工过程中的缺陷,特别适合加工、焊接等工艺过程中的检测。     

近20年喀麦隆的城市扩张特征及其驱动因素

分析城市的扩张特征及其驱动因素,有助于探索城市化的规律.基于2000年、2010年和2020年3期GlobeLand30的地表覆盖、人口密度、GDP、DEM、铁路公路数据及世界银行的统计数据,以扩张速度、扩张强度、城市空间紧凑度等指数分析了2000—2020年喀麦隆大区首府城市建设用地的时空演变特征,并运用灰色关联分析法和地理探测器分析了城市扩张的时间和空间驱动因素.结果表明：1)喀麦隆城市建设用地由2000年的1 185.9 km²增加到2020年的5 590.7 km²,各大区首府城市是城市扩张的主要区域,城市扩张的速度与强度逐渐增大;2)时间上,经济增长、人口增加、产业结构变化、政策效应是影响城市建设用地扩张的因素,其中影响最大的因素是GDP总量的增加;3)空间上,GDP、人口密度、到主要公路距离是城市扩张的主要驱动因子.不同驱动因子之间的交互作用对城市扩张的影响力大于单因子,其中GDP与人口密度、到主要公路距离之间的交互作用最为显著.社会经济发展是喀麦隆城市扩张的基础,人口增长是城市扩张的动力.     

汽车ABS电磁阀动态性能测试

介绍了ABS电磁阀动态性能测试的测试方法，实现汽车ABS电磁阀测试系统的自动化、智能化。     

伴随多项式的根与图(Un)的色等价刻画

图G的参数R1（G）是其伴随多项式前三项系数的函数,本文给出了图G的伴随多项式的最小根满足条件β（G）≥-4时参数R1（G）的范围,以此为基础刻画了图U^-n的色等价图类.     

交联剂用量对PMVS/CB复合材料压阻特性的影响

本文研究交联剂用量对PMVS/CB导电复合材料单轴压阻特性的影响, 并讨论PMVS交联密度与复合体系单轴压阻性能之间的关系.     

聚甲基乙烯基硅氧烷/炭黑复合体系的电阻弛豫行为

考察了聚甲基乙烯基硅氧烷/炭黑(CB)复合交联体系在恒定压应力作用下以及完全卸载后的导电行为,发现电阻在恒定压应力作用下及完全卸载后均随时间非线性下降,呈现典型的电阻弛豫行为.根据电阻弛豫时间以及最大电阻弛豫幅度,分析了导电网络结构变化与电阻弛豫之间的关联,讨论了炭黑含量对电阻弛豫的影响.结果表明,在恒定压应力2~4MPa下,电阻弛豫具有两个与CB含量无关的弛豫时间,对应不同尺寸导电网络的结构变化.完全卸载后,基体形变回复造成导电网络发生结构弛豫,弛豫时间随CB含量增大而延长.     

炭黑填充聚甲基乙烯基硅氧烷硫化胶的阻温特性与电阻弛豫

研究了炭黑填充硅橡胶硫化胶的热循环以及热处理过程中的导电行为,发现在热循环中阻温关系曲线逐渐向低电阻方向移动,而在恒温下发生电阻弛豫现象;分析了硫化胶的导电机制,讨论了阻温关系发生移动的原因.     

新形势下高校科技宣传模式构建研究

在知识经济时代,高校必须改变过去＂酒香不怕巷子深＂的观念,应采取＂全方位、多渠道＂的科技宣传新模式,大力宣传科技成果,主动展现教师的科研工作能力和水平,让社会真正认识到高校的科技优势,从而进一步促进高校科技工作水平的提升和科技成果的转化。     

基于最小二乘支持向量机和高分辨率遥感影像的大尺度区域岩性划分

基于大尺度区域分割的理念,提取高分辨率遥感图像中与岩性相关的纹理、形状、光谱信息,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)在非线性预测中的优势,对研究区地质岩性进行识别。首先对高分辨率图像中与岩性相关的光谱、纹理、形状、高程等特征信息进行样本选取,选取过程中以图像的纹理为主要特征信息,同时以J-M距离、转换分类度为依据选取最优特征空间,采用因子分析变换降维对特征空间进行压缩,实现特征信息最优化;然后对已知样本进行训练,建立分类模型,评价模型精度;最后利用模型对研究区进行岩性划分,并进行分类后处理。研究结果表明:基于LS-SVM的分类方法在利用高分辨率遥感图像岩性识别中表现良好,为地质岩性分类提供了一种新的方法和手段;加入纹理等信息后的LS-SVM分类模型更加利于岩性的判别。