BNCT物理剂量Monte Carlo程序系统——MCDB及算法

硼中子俘获治疗(BNCT,boron neutron capture therapy)规划软件系统MCDB(Monte Carlo dosimetry inbrain),包括医学前处理、Monte Carlo物理剂量计算和后处理。采用中心点方法确定网格的材料和密度,并自动生成Monte Carlo输入文件。MCDB借鉴并发展了一套网格几何下的快速粒子径迹算法,取得了与MCNP程序一致的剂量计算结果,计算速度较MCNP程序提高2.7~3.5倍。MCDB可进行并行计算,具有线性加速比,能够满足BNCT临床对计算时间和精度的要求。     

Monte Carlo simulation for bremsstrahlung and photoneutron yields in high-energy x-ray radiography

This paper reports on the results of calculations using a Monte Carlo code (MCNP5) to study the properties of photons, electrons and photoneutrons obtained in the converted target and their transportations in x-ray radiography. A comparison between measurements and calculations for bremsstrahlung and photoneutrons is presented. The radiographic rule and the effect of the collimator on the image are studied with the experimental model. The results provide exact parameters for the optimal design of radiographic layout and shielding systems.     

BNCT治疗规划系统MCDB算法及测试

给出BNCT治疗计划系统软件MCDB的算法及测试结果,通过使用材料矩阵描述BNCT的网格模型,配合快速径迹算法和计数矩阵,进行粒子输运模拟及计数,模拟结果显示,MCDB的计算精度与MCNP相当,计算速度较MCNP提高3.1~3.4倍.MCDB模拟1 000万粒子的时间不足2个CPU小时,可保证大部分网格剂量误差在5%以内,基本上达到了BNCT临床要求,可用于30 kW的医院中子照射器的临床治疗.     

关于常系数线性递推数列的母函数求法探究

通过文献和比较研究,分析组合数学中的递推数列问题,初步揭示别人的研究思路和研究成果,掌握最新的研究进展,从理论上构建母函数的基本思想,避免运用消元思想的复杂性和局限性,并以近年的研究生入学考试题中的典型问题为例,讨论常系数线性递推数列的计算方法,并归纳总结出一般解法.     

高能伽玛相机探测量子效率的蒙特卡罗模拟

探测量子效率（DQE）可被用来精确描述图像噪声通过成像系统的传播特性。根据级联理论,简洁得出了零频噪声传播情况下成像系统的DQE 表达式。采用蒙特卡罗程序MCNP 计算了高能X射线的硬化能谱在六种常用闪烁晶体中的能量沉积分布以及高能伽玛相机的DQE,分析了闪烁晶体的材料和厚度对DQE的影响。模拟结果表明,高密度、高原子序数是影响DQE的主要因素,在同样厚度下,LuAP和LSO转换屏的探测量子效率最高。     

关于常系数递推数列组的解法探究

运用组合数学中的母函数和线性代数中的行列式等知识,对常系数递推数列组的解进行了一定程度的讨论及应用。     

含肿瘤BNCT网格模型的Monte Carlo剂量计算

根据Snyder解析模型建立了一个含有肿瘤的BNCT(硼中子俘获治疗)-4 mm网格模型,应用MCNP(Monte Carlo N-particle)程序进行模拟计算,并对结果进行了物理分析;使用新研制的MCDB(Monte Carlodosimetry in brain)程序对Snyder加肿瘤模型进行了模拟,得到和MCNP程序几乎完全一致的结果,验证了MCDB程序的正确性,由于MCDB采用了适合均匀网格的快速粒子径迹算法,因而提高了计算速度,较MCNP节省了36%的模拟时间。     

关于区域创新能力的实证研究

创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力。区域的创新能力是构成该区域竞争力的主要因素,进而决定了该区域在国家竞争乃至国际竞争中的地位。因此各地都极为重视创新能力的培养,关于区域创新能力的决定因素、区域创新能力的评价标准等问题也引起了热烈的讨论。本文就中国区域创新能力的决定因素作了一下粗浅探讨,并利用2005年的有关统计数据,借助于Excel软件和SPSS软件对其进行多元线性回归分析,最后针对如何提高区域创新能力提出了政策建议。