短叶决明石油醚部位的化学成分分析

通过硅胶柱层析从短叶决明(Cassia leschenaultiana DC.)药材的石油醚部位分离得到19个油状流分,采用气相色谱-质谱-计算机联用分析技术(GC-MS-DS)分别对它们的化学成分进行分析和鉴定。结果检出39个成分,确认了其中的28个成分。这些成分主要为脂肪烃成分,均为首次在该植物中分离鉴定。     

长柱十大功劳石油醚部位的化学成分分析

通过硅胶柱层析从长柱十大功劳（Mahonia duclouxiana Gagnep.）药材的石油醚部位中分离得到5个油状流份,采用气相色谱-质谱-计算机联用技术（GC-MS-DS）分别对它们的化学成分进行分析和鉴定。结果检出50个成分,鉴定出其中41个成分,检出率为82%。所有化合物均为首次从该植物中分离鉴定。     

区域性集装箱枢纽港模糊综合评判模型

在综合分析集装箱枢纽港必备的基础上,运用模糊数学的理论,建立了集装箱枢纽港模糊综合评判模型,并应用该模型对我国北方地区三大港口进行模糊综合评判。     

龙血素B化学对照品研究

从中药龙血竭中提取、分离、纯化制备龙血素B,经UV、IR、NM R、M S和TLC、HPLC等方法测定结构和纯度。结果得到结构正确、纯度达到99%以上、符合中药化学对照品技术要求、可作为龙血素B的化学对照品。     

人工神经网络在货代决策中的应用

阐述了运用人工神经网络研究货运代理决策的思路和方法．通过建立BP三层网络结构．及对专家所提供的样本的反复学习．使得系统能模拟货代领域专家的思维推理,给出专家水平的建议,解决了货代决策中船公司选择的问题,从而为一般货代决策探索出一条新的途径．     

国际航运市场运价定量预测方法

为了定量研究及预测国际航运市场运价指数,引入了市场综合因数概念,从运力供给入手,分析航运运价与市场综合因数之间的函数关系及其变化趋势,运用MATLAB软件中的曲线拟合方法编程,并调用FORTRAN语言中的最小二乘法曲线拟合程序,得出国际航运市场运价定量化预测模型,并实际预测出2001－2004年运价指数,可以看出未来几年运价指数呈现快速复苏趋势。     

田皂角中的脂溶性成分分析

采用硅胶柱层析、甲酯化和气相色谱-质谱-计算机联用技术对田皂角(Aeschynomene indicaL.)脂溶性成分进行分析和鉴定,结果分离出53个组分,确认了其中的31个成分.这些成分主要为脂肪酸成分,均为首次在该植物中鉴定出.     

大叶千斤拔脂溶性成分分析

利用气相色谱-质谱-计算机(GC-MS-DS)联用技术对大叶千斤拔药材的脂溶性成分进行分析鉴定.结果从大叶千斤拔药材中分离出40多个组分,并鉴定了其中的38种成分.这些成分主要为脂肪酸类化合物,均为首次从大叶千斤拔中分离鉴定.     

一点红脂溶性成分分析

利用气相色谱-质谱-计算机（GC—MS—DS）联用技术对一点红药材的脂溶性成分进行分析鉴定。结果从一点红药材中分离出30多个组分,并鉴定了其中的27个成分。所有成分均为首次在该植物中鉴定出。     

航运企业经营管理DSS研究

在系统地调查我国航运企业在经营管理决策中所 存在的问题基础上,针对航运企业经营决策,航运投资,船舶更新,不定期船,班轮经营,陆上产业等急待解决的问题,结合我国以企业管理的一般特点,对航运企业生产、技术,企划,经营活动在其决策过程中所存在的实际问题进行了系统地分析。