轻亚粘土在地震作用下液化程度模糊识别理论

根据轻亚粘土在地震作用下发生液化，液化程度具有模糊性的特点，提出轻亚粘土液化程度或级别的模糊识别理论与方法，可作为初判参考，指出了应用最大隶属度原则进行轻亚粘土液化差别中存在的问题。     

智能预报模式与水文中长期智能预报方法

建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法。在应用该方法进行中长期水文智能预报时，首先选取训练样本的数量，根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权重；最后将得到的连接权重值用于预报检验。计算结果表明，智能预报模式与方法的运行速度、精度及稳定性都达到了实际应用的要求。     

可变模糊决策理论及其在水库防洪调度决策中应用

首先建立可变模糊决策(优选)理论,提出以对立模糊集概念为基础的可变模糊决策模型与方法.其特点是模型及模型中的参数权向量可以变化以提高系统决策的可靠性.其次,根据水库调度决策中汛期各阶段目标重要性的不同,应用非结构性决策模糊集分析的二元比较法确定水库防洪调度目标的经验权重(主观权重).最后,将可变模糊决策模型与方法用于丰满水库洪水调度,实例表明,该方法科学实用,能够提高水库防洪调度决策支持系统的决策可靠性.     

基于可变模糊集理论的径流预报单要素近似推理法

在深入研究径流中长期预报的单要素预报模糊推理方法基础上.针对其中应用传统的模糊分布函数来描述模糊子集的不合适问题.结合可变模糊集理论,提出了基于可变模糊集理论的径流预报单要素近似推理法;与原有的单要素预报的模糊推理方法相比,新方法可以科学合理地确定待预报径流量隶属干模糊子集区闻的隶属庹,使模糊推理方法更趋完善;详细介绍了新方法的基本原理及步骤;将新方法应用于磨盘山水库年径流预报,验证了方法的科学合理性.     

防洪调度多目标决策理论与模型

根据我国防洪调度决策的特点,首先指出防洪调度决策是复杂的多目标决策问题。然后、建立防洪调度系统多目标决策的理论、模型与方法。其中包括多级模糊优选理论与模型、目标权重的确定等新颖内容。     

817特大暴雨松树水库入库洪水过程的研究

本文提出了推算入库洪水过程的理论计算公式及其各种简比形成，具有理论上的 严格性与计算上的灵活性，且对缓变不恒定流计算具有普遍的适用性。应用文中提出 的方法．推算得到１９８１年７月２６至２８日大连部分地区特大暴雨松树水库入库洪水 过程呈双峰型，其最大洪峰流量为６１４０米～３／秒，洪峰流量模数为２０米～３／秒－平方 公里．有关推算得到的数据与成果，可供大连地区中型水库在防洪设计与控制运用 中参考．     

系统非线性组合预测方法及在黄河凌汛预测中应用

为了提高预测的精度,尤其是冰凌中长期预测的精度,基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论,提出了系统非线性组合预测方法,给出了黄河内蒙段冰凌三种单一预测模型的非线性组合预测值．结果表明,所建立的非线性组合预测方法物理意义明确,数学推导过程严谨,预测精度高于任意单一预测模型．     

水电站群补偿调节计算的迭代数值解法

1 被补偿电站供水期等出力迭代计算 被补偿电站的水能调节,通常按单库等流量水能调节计算,推求各个被补偿电站的出力过程。然后将所有被补偿电站的出力过程同时间叠加,得到被补偿电站的总出力过程,作为补偿的对象。 本文为使被补偿电站在供水期的出力也尽可能地均匀,供水期不采用等流量水能调节计算,而根据被补偿电站的已知设计蓄水位、设计死水位和天然径流过程,考虑满足综合利用需水的要求,供水期采用等出力水能调节计算,按迭代数值计算,其微分方程式为[1]. 设供水期第i时段初水库水位Zi-1;,引用文献[1]中数值计算公式:计算该时段末的水…     

基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究

交通运输量预测是公路规划与管理中的重要问题.结合灰色理论模型与神经网络的优点,基于不同的组合预测思想分别建立了加权算术平均组合、加权平方和平均组合及加权比例平均组合预测模型.利用不同的评价模型对多组数据进行了评价分析研究.结果表明,通过选择合适的组合预测模型及参数估计方法并确定最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度.     

模糊优选（优化）理论与模型

本文提出的多目标系统模糊优选(优化)理论与计算模型,是处理多目标系统的一个新的优化方法。