并联管组离散模型分析及其关键系数的确定

流体在并联管组换热器中的流动状况将直接影响到换热器运行的效率和安全性，通过离散模型计算方法可得到流动工质在并联管组内的流动特性，在对离散模型的建立进行详细分析的基础上，采用人工神经网络中的BP算法来确定离散模型中的关键系数，即集箱中的静压变化系数和支管进出口的阻力系数，通过离散模型计算得出的结果与实验数据符合良好，说明与简化的连续模型相比，离散模型是一种更为符合并联管组流动特性的理论模型，同时也表明了用BP算法来确定离散模型关键系数的有效性。     

笼形倍半硅氧烷NMR的研究

笼形倍半硅氧烷是一类典型的多面体有机-无机分子复合物. ²⁹Si NMR是测定这类含硅化合物结构的有效方法. 利用²⁹Si NMR对6种笼形八聚倍半硅氧烷的结构进行了研究,结合所得数据探讨了这类化合物中取代基电负性对²⁹Si NMR化学位移的影响.根据¹H,¹³C NMR数据及各峰归属可以进一步判断笼形倍半硅氧烷取代基R的类型和结构.     

汽车智能制动系统自寻优控制与仿真

采用-μS自寻优控制方法,应用于汽车防抱死制动系统(ABS)的控制策略,并在制动系统中增加制动压力反馈,通过轮速与制动压力双环路控制,达到控制滑移率变化的作用.仿真实验证明:该方法不仅算法简单,而且能够自动识别路面变化,给出最适宜的制动力矩,具有了智能刹车的功能.克服了目前所采用的无系统理论依据确定各门限值的逻辑门限控制方法的缺点,传统方法的逻辑门限值通过经验性的试凑方法确定,且不能随路面的变化而作迅速的调整.因此,μ-S自寻优控制方法,对于提高车辆的制动稳定性,改善汽车的行驶安全性具有重要意义.     

GaS/GaAs界面电学性质研究

报道了微波放电法在GaAs表面生长GaS薄膜．用电容 电压法（C-V）、伏安法（I-V）以及深能级瞬态谱（DLTS）等测试手段对GaS/GaAs界面的电学性质进行了研究．GaS/GaAs界面的CV特性反映此处的界面特性比较好，界面态密度约为10¹²/（cm²·eV）．DLTS的测试得到了与其一致的结果．另外，从I-V曲线中漏电流的大小，估算出GaS的电阻率为10¹¹Ω·cm 关键词：     

γ射线辐照处理竹材化学组分及结晶度变化研究

利用核磁共振波谱仪和X射线衍射仪,对γ射线辐照处理前后的竹材进行CP/MAS 13C-NMR图谱、XRD光谱分析,得出竹材细胞壁主要化学组分在辐照过程中结构和性质的变化规律。随着辐照剂量升高,竹材纤维素结晶度呈现先升高后降低的趋势,半纤维素发生降解,木质素由非酚型向酚型转变。     

NMR对苯并噁嗪类化合物结构的研究

利用'H、'13CNMR谱及HMBC、HMQC二维谱对10种苯并噁嗪类化合物的结构进行了研究,初步得出了它们的NMR谱特征,分析了化学位移的影响因素。     

生物质废弃物的热解研究

生物质能是可再生能源,在生长过程中通过光合作用将碳和能量固定下来,利用生物质能CO2排放很少.为实现可持续能源生产和减少温室气体排放的目的,中国已于2006年1月开始实施《中华人民共和国可再生能源法》.     

超临界CO2萃取毛竹叶中的叶绿素

以毛竹叶为原料，利用超临界CO₂萃取技术从毛竹叶中萃取叶绿素。主要考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间、CO₂流量、夹带剂（无水乙醇）用量、原料粉碎度对叶绿素收率的影响，得到本研究范围内最优实验条件：萃取温度323K、萃取压力27MPa，夹带剂（无水乙醇）体积分数10%、CO₂流速为60g/h、原料粉碎粒度为60目、萃取时间80min，在此条件下，叶绿素收率为3.53‰，且重复性较好。     

超临界CO2萃取绿竹叶中叶绿素的实验研究

以绿竹叶为原料，进行了利用超临界CO₂萃取技术从绿竹叶中萃取叶绿素的实验研究。考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间、夹带剂（无水乙醇）用量、原料粉碎度对叶绿素收率的影响，得到了在本研究范围内最优实验条件：萃取温度323K、萃取压力24MPa，夹带剂（无水乙醇）体积分数6%、原料粉碎粒度为60目、萃取时间100?min。在此条件下，叶绿素收率为3.23‰，且重复性较好。     

探针法测量水稻秸秆热导率

在分析探针法测量原理的基础上,采用探针法测量秸秆的热导率,并探讨了秸杆密度、含水率和温度对其热导率的影响.结果表明,秸秆热导率随着秸秆密度、温度和含水率增加而增大,与三者之间基本呈线性关系.根据试验结果总结出计算秸秆热导率的经验公式.